پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۱۰ مقاله منتشر شده

نحوه استفاده از API کلود و دیپ‌سیک از اندونزی با پرداخت رupiah از طریق QRIS بدون نیاز به کارت اعتباری
آموزش کاربردی

«پرداخت به‌ازای توکن»؛ راهکار جدید Nexotao برای توسعه‌دهندگان اندونزیایی

توسعه‌دهندگان اندونزیایی اکنون می‌توانند بدون نیاز به کارت اعتباری خارجی و از طریق درگاه پرداخت محلی، به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی دسترسی یابند. Nexotao با ارائه نقاط اتصال…

۲ دقیقه خواندن
افزونه‌ای برای تبدیل صفحات وب به مارک‌داون آماده برای مدل‌های زبانی بزرگ ساختم
آموزش کاربردی

تبدیل صفحات وب به مارک‌داون، هزینه توکن‌های LLM را ۷۰٪ کاهش داد

افزونه جدید مرورگر کروم با تبدیل صفحات وب به فرمت Markdown، حجم داده‌های ورودی به مدل‌های زبانی را به‌شدت کاهش می‌دهد. این ابزار بدون نیاز به API، نویزهای صفحه را حذف کرده و تعداد…

۲ دقیقه خواندن
DeepReinforce مدل کدنویسی متن‌باز Ornith-1.0 را منتشر کرد: خانواده‌ای از مدل‌هایی که داربست‌های یادگیری تقویتی خود را می‌آموز

مدل Ornith-1.0 استقرار عامل‌های کدنویسی را از مهندسی دستی به یادگیری خودکار برد

DeepReinforce خانواده مدل‌های بازمتن Ornith-1.0 را معرفی کرد که قادرند ساختارهای اجرایی (Scaffolds) خود را طی یادگیری تقویتی بهینه کنند. مدل پرچم‌دار ۳۹۷ میلیارد پارامتری این…

۴ دقیقه خواندن
تزریق پرامپت، سردرگمی نقش است و دروازه MCP شما نمی‌تواند آن را ببیند

جعل زنجیره‌های تفکر، نرخ موفقیت جیل‌بریک را به ۶۰٪ رساند

پژوهشگران دریافتند که تقلید از سبک تفکر داخلی مدل‌ها، مؤثرترین راه برای دور زدن حفاظ‌های امنیتی است. این آسیب‌پذیری به‌ویژه در درگاه‌های MCP که محتوای پاسخ ابزارها را بررسی…

۴ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه دقت پیش‌بینی توکن‌ها در مدل ترکیبی نسبت به مدل‌های پایه

چرا مدل‌های ترکیبی Olmo در کپی‌برداری دقیق از ترنسفورمرها ضعیف‌ترند؟

پژوهشگران دریافتند که معماری‌های ترکیبی (Hybrid) در درک کلمات محتوایی و ردیابی وضعیت‌های پیچیده موفق‌تر هستند. با این حال، این مدل‌ها در کپی‌برداری دقیق و تطبیق ساختاری، همچنان…

۶ دقیقه خواندن
روندهای هکرها: ۱۸ سال هکر نیوز در نمودار
آموزش کاربردی

نقشه‌ی ۱۸ ساله‌ی Hacker News؛ گذار از دوران فریم‌ورک‌ها به عصر هوش مصنوعی

پلتفرم Hacker Trends با تحلیل ۴۵ میلیون پست و کامنت از سال ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۶، روند تکامل نرم‌افزار را ترسیم کرده است. این داده‌ها نشان‌دهنده‌ی یک چرخش عظیم از ابزارهای سنتی وب به سوی…

۶ دقیقه خواندن۳
عوامل دولتی اکنون بسته‌های npm عامل هوش مصنوعی شما را هدف قرار داده‌اند

حمله زنجیره‌ای کره شمالی به توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی

گروه هکری Sapphire Sleet با آلوده کردن ۱۴۰ بسته در فریم‌ورک Mastra، کلیدهای API و دسترسی‌های ابری توسعه‌دهندگان AI را سرقت کرد. این حمله به‌طور خاص سیستم‌های کدنویسی خودکار را هدف…

۷ دقیقه خواندن۱
عامل‌محور چانکینگ: چرا خط لوله RAG شما بی‌صدا شکست می‌خورد (و چگونه آن را تعمیر کنید)
آموزش کاربردی

تکه‌بندی عامل‌محور؛ راهکار جدید برای حذف توهمات در سیستم‌های RAG

روش‌های سنتی تکه‌بندی داده‌ها اغلب ایده‌ها را در میانه جملات قطع کرده و باعث توهم مدل می‌شوند. تکه‌بندی عامل‌محور با استفاده از مدل‌های زبانی، گزاره‌های اتمی را به‌صورت پویا…

۳ دقیقه خواندن
ربات هوشمند AIClaw حافظه پایدار را از جستجوی نشست جدا می‌کند
آموزش کاربردی

«ویرایش دستی حقایق»؛ قابلیت جدید AIClaw برای مدیریت حافظه عامل‌های AI

پروژه AIClaw با جداسازی حافظه دائمی از آرشیو گفتگوها، مشکل «تداوم حافظه» در عامل‌های هوشمند را حل کرده است. این معماری از شلوغ شدن پرامپت‌ها جلوگیری کرده و امکان ویرایش دستی حقایق…

۴ دقیقه خواندن۱
بخش ۳ حافظه ویب: بهینه‌سازی pgvector برای حافظه معنایی هوش مصنوعی (۱۰ برابر سریع‌تر با ۵ ترفند ساده)
آموزش کاربردی

۵ ترفند در pgvector تأخیر جست‌وجوی حافظه AI را از ۱۲۰۰ به ۶۵ میلی‌ثانیه رساند

یک توسعه‌دهنده با بهینه‌سازی لایه‌ی حافظه معنایی در PostgreSQL، سرعت بازیابی داده‌ها را ۱۸ برابر افزایش داد. این دستاورد ثابت می‌کند برای مجموعه‌های داده تا ۱۰۰ هزار بردار، نیازی…

۱۱ دقیقه خواندن