پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۹۴ مقاله منتشر شده

چرا Perplexity AI در حال تبدیل شدن به ابزار تحقیقاتی مورد علاقه من است
زندگی با AI

Perplexity AI چرخه جست‌وجوی سنتی گوگل را با پاسخ‌های مستقیم جایگزین می‌کند

تغییر رویکرد به سمت جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، نیاز به باز کردن تب‌های متعدد مرورگر را کاهش داده است. این روند باعث می‌شود اعتبار محتوا و تخصص نویسندگان، بیش از پیش برای جذب…

۲ دقیقه خواندن
نمودار فنی Claude AI: از ورودی کاربر تا پاسخ نهایی
آموزش کاربردی

مدل Claude چگونه تعادل میان توانمندی و محدودیت‌های اخلاقی را می‌سازد؟

مدل Claude از معماری ترنسفورمر و چارچوب منحصربه‌فرد «هوش مصنوعی قانون‌مدار» برای ایجاد تعادل میان توانمندی بالا و ایمنی اخلاقی استفاده می‌کند. این رویکرد برخلاف روش‌های سنتی، بر…

۸ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی قالب وردپرس من را ساخت؛ سپس باگ‌های عملکردی آن را پیدا کردم.
آموزش کاربردی

اشتباهات بصری در کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی سرعت موبایل را می‌گیرد

بررسی یک قالب وردپرس نشان داد کدهایی که در دسکتاپ بی‌نقص به نظر می‌رسند، به دلیل فقدان درک بصری هوش مصنوعی در موبایل شکست می‌خورند. این مشکل از یک پیش‌فرض ساده در اولویت‌بندی…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای فنی ساخت سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

سیستم‌های توصیه‌گر سبک با مدل‌های زبانی بدون نیاز به خط لوله بردار معنایی

یک راهنمای فنی جدید روشی را معرفی می‌کند که در آن مدل‌های زبانی برای رتبه‌بندی محصولات و ارائه پیشنهادات قابل‌توضیح استفاده می‌شوند. این رویکرد نیاز به مدل‌های پیچیده فیلترینگ…

۴ دقیقه خواندن۲
مقایسه ابزارهای کنترل هوش مصنوعی: کدام یک عامل فراری را متوقف می‌کند؟
آموزش کاربردی

Runcap هزینه‌های استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را با توقف سخت کنترل کرد

ابزار Runcap با معرفی تخمین هزینه پیش‌پرواز و توقف‌های سخت، مانع از تحلیل رفتن بودجه‌های توسعه‌دهندگان در حلقه‌های تکراری عامل‌ها می‌شود. این سرویس برخلاف ابزارهای نظارتی، هزینه…

۵ دقیقه خواندن۱
بازسازی اپلیکیشن React/Redux با هوش مصنوعی Turtle و آموخته‌هایی درباره محدودیت‌های بیش از حد هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

سخت‌گیری در گاردریل‌ها در برابر بهره‌وری توسعه‌دهنده در محیط عملیاتی

تجربه یک توسعه‌دهنده با Turtle AI نشان می‌دهد که گردش‌های کاری شدیداً ساختاریافته، هرچند برای یادگیری مفیدند، اما پنجرهٔ زمینه مدل را اشباع می‌کنند. این سیستم با تحمیل نقاط بازرسی…

۷ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی در حال معامله برق برای کسب سود از اختلاف قیمت است.
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی آموزشی: یادگیری تقویتی عمیق نوسانات قیمت برق را بهینه کرد

یک پروژه شبیه‌سازی شده نشان می‌دهد که یادگیری تقویتی عمیق چگونه می‌تواند تجارت باتری‌های صنعتی را با پیش‌بینی جهش‌های قیمتی بهینه کند. این سیستم با یادگیری روابط علی میان تقاضای…

۹ دقیقه خواندن۲
عکس: ربات‌های برنامه‌نویس در حال ساخت بازی آنلاین چندنفره عظیم به جای اپلیکیشن‌های ساده todo
آموزش کاربردی

«تست استرس واقعی»؛ معیار سنجش توانمندی عامل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی

توسعه‌دهندگان با استفاده از Claude Fable 5 موفق به ساخت یک بازی MMO متن‌باز و کامل در یک آخر هفته شدند. این پروژه ثابت می‌کند که تنها سیستم‌های پیچیده و به‌هم‌پیوسته می‌توانند…

۶ دقیقه خواندن
پلتفرم‌های استقرار عامل هوشمند با پشتیبانی ۲۶۲ هزار توکن ارتقا یافتند
آموزش کاربردی

Kimi K2.7 Code پنجرهٔ زمینه را برای عامل‌های برنامه‌نویس به ۲۶۲ هزار توکن رساند

به‌روزرسانی‌های جدید در کلودفلر، آزور و ورسل، اصطکاک‌های انسانی در استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کنند. برجسته‌ترین تغییر، ظرفیت عظیم پنجرهٔ زمینه در مدل Kimi K2.7 Code…

۵ دقیقه خواندن