پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۸۵ مقاله منتشر شده

اثر انگشتان زن پاک شده و دولت او را «وجود نداشته» می‌داند.
آموزش کاربردی

دقت APIهای بیومتریک در برابر واقعیت‌های بیولوژیکی انسان در هند

یک سامانه توزیع کالاهای اساسی در راجستان هند با نرخ شکست ۱۲ درصدی در شناسایی بیومتریک، باعث محروم شدن هزاران شهروند از حقوق قانونی‌شان شده است. این بحران خطرات تکیه بر APIهای…

۳ دقیقه خواندن۲
اتوماسیون هوش مصنوعی برای کارگاه‌های کوچک تولیدی: نحوه خودکارسازی پاسخ به درخواست قیمت و تطبیق توانایی فنی
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

اتوماسیون پاسخ به درخواست‌های استعلام قیمت (RFQ) در کارگاه‌های کوچک تولیدی

کارگاه‌های کوچک تولیدی می‌توانند با پیاده‌سازی تطبیق قابلیت‌های فنی توسط هوش مصنوعی، پردازش دستی استعلامات قیمت را حذف کنند. این رویکرد با استفاده از پرامپت‌های استاندارد و…

۱ دقیقه خواندن
مدل‌های زبانی بزرگ بدترین مشاوران سئوی موجود هستند؛ لیست سیاه آن‌ها، برنامه درسی شما است.
زندگی با AI

شکاف عمیق میان توصیه‌های سئوی هوش مصنوعی و واقعیت‌های رتبه‌بندی گوگل

مدل‌های زبانی بزرگ توصیه‌های SEO را به چک‌لیست‌های فنی محدود می‌کنند، در حالی که رتبه‌های برتر در حوزه‌های رقابتی بر پایه اعتبار دامنه و بک‌لینک‌های استراتژیک استوار است. در واقع،…

۹ دقیقه خواندن۱
ارزیابی مهارت: چگونه کیفیت مهارت هوش مصنوعی را کمی کنیم
آموزش کاربردی

تفکیک «محرک» از «اجرا»؛ راهکار جدید برای شناسایی نقاط کور عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب ارزیابی دو لایه با جداسازی مرحله‌ی فعال‌سازی و کیفیت اجرا، نقاط شکست پنهان در مهارت‌های AI را آشکار می‌کند. این روش به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد دقیقاً بفهمند مشکل از…

۶ دقیقه خواندن۱
مکالمه‌ای که ماشین مرا تیز می‌کند، مبارک باد.
آموزش کاربردی

کاهش نرخ خطای هوش مصنوعی از ۴۰٪ به ۱۲٪ با حلقه‌ی بازخورد داده‌ها

کیپرونو نگتیچ با تبدیل ویرایش‌های انسانی به داده‌های آموزشی برای مدل‌های محلی، یک سیستم خودبهبود ایجاد کرد. این رویکرد با اتوماسیون تنظیم دقیق بر اساس اصلاحات کاربر، دقت مدل را در…

۵ دقیقه خواندن
اتصال سرور MCP به عامل watsonx Orchestrate و تغییر نگرشم نسبت به هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

پروتکل MCP وابستگی عامل‌های هوش مصنوعی به ابزارها را حذف کرد

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای اتصال مستقیم به هر ابزار، از طریق یک سرور مرکزی به قابلیت‌ها دسترسی داشته باشند. این معماری باعث می‌شود به‌روزرسانی…

۳ دقیقه خواندن۱
کتابخانه هوش مصنوعی خالص پایتون بدون وابستگی خارجی — بدون NumPy، بدون TensorFlow
آموزش کاربردی

«حذف وابستگی‌های سنگین»؛ راهکار CDS برای استقرار مدل در سخت‌افزارهای لبه

یک توسعه‌دهنده کتابخانه Cognitive Discovery System (CDS) را منتشر کرد که تمام عملیات ریاضی و یادگیری ماشین را تنها با پایتون خالص اجرا می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی‌های سنگین،…

۲ دقیقه خواندن۳
چهار هوش مصنوعی را به چالش شکست معماری ایمنی‌ام فرستادم — این یافته‌های آن‌هاست
آموزش کاربردی

درون معماری E.L.L.A.؛ جایگزینی دستورات متنی با سدهای سخت‌افزاری

یک چارچوب ایمنی متن‌باز به نام E.L.L.A. به‌جای استفاده از پرامپت‌ها، از محدودیت‌های سخت‌افزاری و کد-محور برای جلوگیری از آسیب‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. چهار مدل پیشرو از جمله…

۲ دقیقه خواندن۱
چهار هوش مصنوعی را به چالش کشیدن معماری امنیتی‌ام — نتایج شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردی

تست تیم قرمز: E.L.L.A خروج داده‌ها را در سطح سخت‌افزار متوقف کرد

چارچوب متن‌باز E.L.L.A ایمنی هوش مصنوعی را از دستورات متنی به محدودیت‌های سخت‌افزاری منتقل می‌کند. تست‌های تیم قرمز نشان داد مدل‌های پیشرو قادر به شکستن چهار ممنوعیت اصلی این…

۲ دقیقه خواندن
شبیه‌سازی سولستیس تورینگ: بازی تقلید تعاملی سه‌بعدی با قدرت گوگل جمینی
آموزش کاربردی

عامل هوشمند در برابر انسان؛ آزمونی برای شناسایی ماشین در محیط سه‌بعدی

هیمانشو یوله برنامه‌ای وب با محیط سه‌بعدی ساخته است که در آن کاربران باید یک عامل هوشمند را از میان انسان‌ها شناسایی کنند. این پروژه با استفاده از مهندسی پرامپت، لغزش‌های زبانی…

۳ دقیقه خواندن۱