پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۱۹ مقاله منتشر شده

بازبینی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها
آموزش کاربردی

تأیید خودکار قراردادهای هوشمند جایگزین بازبینی دستی کدها شد

امنیت قراردادهای هوشمند تا سال ۲۰۲۶ از بازبینی خط‌به‌خط انسانی به تأیید خودکار با کمک هوش مصنوعی تغییر یافته است. توسعه‌دهندگان اکنون مدل‌های زبانی تنظیم‌شده را برای شناسایی…

۲ دقیقه خواندن۲
رد یک‌سوم وصله‌هایی که سایر تست‌ها قبول می‌کنند توسط SWE-Serve

«خوش‌بینی بیش از حد»؛ ارزیابی‌های فعلی از توان کدنویسی عامل‌های AI

محک جدید SWE-Serve نشان می‌دهد ۳۳٪ از کدهایی که در آزمون‌های استاندارد پذیرفته شده‌اند، هنگام استقرار در محیط واقعی با خطا مواجه می‌شوند. این یافته نشان می‌دهد ارزیابی‌های فعلی از…

۱ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند با ابزار بررسی املا MCP: اصلاح خودکار متن در گفتگوهای چندمرحله‌ای
آموزش کاربردی

چگونه language-mcp نیاز عامل‌های هوش مصنوعی به APIهای خارجی را حذف می‌کند؟

یک سرور جدید مبتنی بر TypeScript با استفاده از پروتکل MCP، امکان بررسی املایی و استایل محلی را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با جداسازی لایه لغت‌نامه از تصمیمات…

۷ دقیقه خواندن۲
چهار روش برای ردیابی پرسش‌های آینده‌نگر: متاکولوس، پلی‌مارکت، منیفولد و عامل پایش هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

بازارهای پیش‌بینی کریپتویی در برابر عامل‌های هوش مصنوعی در رصد آینده

برای پیش‌بینی وقایع آینده، دیگر نیازی به حدس‌زدن نیست. چهار ابزار تخصصی از بازارهای مالی کریپتویی تا عامل‌های نظارتی هوش مصنوعی، اکنون امکان تبدیل پیش‌بینی‌ها به امتیازات احتمالی…

۵ دقیقه خواندن۲
مدل باز متن‌باز CLM-8B با سرعت ارزیابی ۹ برابری نسبت به Jev برای امتیازدهی به عملکرد عامل‌ها

CLM-8B: تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی ۹ برابر سریع‌تر شد

مدل وزن‌باز CLM-8B با جایگزینی تولید متن با سیستم امتیازدهی اقدامات، تأخیر در تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش داد. این مدل در نقش تأییدکننده کدنویسی، نتایجی فراتر از…

۴ دقیقه خواندن۲
چهره‌ای مصنوعی با لب‌های هماهنگ‌نشده با صدا، دره‌ی ناخوشایند را نشان می‌دهد.
آموزش کاربردی

فقدان ریز-حرکات علت اصلی شکست آواتارهای هوش مصنوعی در عبور از دره وهم‌آور است

همگام‌سازی دقیق لب‌ها برای واقعی به نظر رسیدن آواتارهای هوش مصنوعی کافی نیست. علت اصلی ایجاد حس ناخوشایند یا «دره وهم‌آور»، نبود ریز-حرکاتی مانند پلک‌زدن و تکان‌های جزئی سر است که…

۵ دقیقه خواندن۱
نحوه نوشتن اپلیکیشن‌های بهتر Total.js با استفاده از هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

مخزن زمینه‌ی مهندسی Total.js توهمات کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف کرد

تیم Total.js با ایجاد یک لایه مرجع مهندسی در محیط پروژه، مانع از به‌کارگیری الگوهای عمومی Node.js توسط عامل‌های کدنویس شد. این رویکرد با جایگزینی مستندات ساده با دستورالعمل‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
سپر سری: Regex ۰٪، Prompt Guard ۲ فقط ۱٪ از ۶۲۹ حمله پنهان‌شده در خروجی ابزار را شناسایی کرد.

مدل Prompt Guard 2 متا تنها ۱٪ از حملات تزریق پرامپت را شناسایی می‌کند

محک جدید AgentDojo نشان می‌دهد تشخیص‌دهنده‌های متن‌باز در برابر حملات تزریق پرامپت که در خروجی ابزارها پنهان شده‌اند، تقریباً ناتوان‌اند. مدل Prompt Guard 2 متا و فیلترهای مبتنی…

۷ دقیقه خواندن۳
مقایسه پایگاه‌داده برداری: ۷ ابزار خودمیزبان—تفاوت‌های واقعی چیست
آموزش کاربردی

۷ پایگاه‌داده برداری متن‌باز برای مدیریت حافظه رم و مقیاس‌پذیری

بررسی هفت پایگاه‌داده برداری متن‌باز نشان می‌دهد که مرز اصلی میان ابزارهای سبک و موتورهای مقیاس‌پذیر، میزان حافظه رم مورد نیاز است. انتخاب ابزار مناسب بر اساس محدودیت‌های…

۲ دقیقه خواندن۲