پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

AI
آموزش کاربردی

چرا ابزارهای استخراج داده از آمازون دیگر لایه‌های حیاتی هوش مصنوعی را نمی‌بینند؟

آمازون با جایگزینی Rufus با Alexa for Shopping، لایه‌های جدیدی از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را معرفی کرد که ابزارهای سنتی استخراج داده قادر به شناسایی آن‌ها نیستند.…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چرا نمرات بنچمارک در انتخاب بین Daybreak و Glasswing دیگر تعیین‌کننده نیستند؟

شرکت‌های OpenAI و Anthropic هم‌زمان ابزارهای امنیتی Daybreak و Glasswing را معرفی کردند. شباهت شدید عملکرد این دو ابزار نشان می‌دهد که مدل‌های پیشرو به سقف توانایی خود در داده‌های…

۲ دقیقه خواندن
AI

۸۹ برابر ارزان‌تر؛ تحلیل شکاف قیمتی DeepSeek V4 Flash و Claude Opus در کدنویسی

همبستگی میان کیفیت و هزینه در مدل‌های کدنویسی فروپاشیده است. آزمایشگاه‌های چینی اکنون قابلیت‌های نزدیک به مدل‌های پیشرو را با کسری از هزینه جایگزین‌های غربی ارائه می‌دهند.

۲ دقیقه خواندن
AI

چگونه Dynamo Snapshot انویدیا زمان Cold-Start استنتاج را به زیر ۵ ثانیه رساند؟

انویدیا مکانیزم جدیدی برای ذخیره و بازیابی وضعیت مدل‌ها در Kubernetes توسعه داده است که تأخیر چند دقیقه‌ای Cold-Start را حذف می‌کند. این سیستم با جداسازی وزن‌های مدل از وضعیت…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

۵ ابزار رایگان برای رفع خطاهای پرداخت x402 در عامل‌های هوش مصنوعی

آزمایشگاه Idea Factory Lab مجموعه‌ای از ۵ ابزار رایگان برای ساده‌سازی استقرار پرداخت‌های x402 منتشر کرد. این ابزارها مشکلاتی مثل خطاهای خاموش، هزینه‌های بالای تست و ریسک خرج‌کردن…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

کاهش ۶۲ درصدی هزینه‌های API با ابزار جدید مسیریابی مدل‌های زبانی

یک ابزار مسیریابی جدید با تطبیق پیچیدگی پرسش‌ها با ارزان‌ترین مدلِ قادر، هزینه‌های API را ۶۲٪ کاهش می‌دهد. این سیستم حلقه‌های تکرار متوالی را با مجموعه‌های موازی جایگزین کرده تا…

۲ دقیقه خواندن۱
AI
آموزش کاربردی

Reachy Mini و حذف APIهای ابری: استقرار محلی زنجیره کامل تبدیل گفتار به گفتار

ربات Reachy Mini اکنون می‌تواند تمام مراحل تبدیل گفتار به گفتار را به‌صورت محلی اجرا کند. این تغییر نیاز به سرورهای ابری و کلیدهای API را حذف کرده و حریم خصوصی کامل و هزینه صفر…

۲ دقیقه خواندن۲
AI
آموزش کاربردی

چگونه همگام‌سازی دلتای پراکنده حجم انتقال داده در آموزش RL را ۹۸٪ کاهش داد؟

کتابخانه TRL متعلق به Hugging Face اکنون از همگام‌سازی وزن‌های دلتا پشتیبانی می‌کند. این قابلیت با ارسال تنها پارامترهای تغییریافته، نیاز به پهنای باند را به شدت کاهش داده و…

۲ دقیقه خواندن۲