دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۱۱۲ مقاله منتشر شده
بررسی امنیتی سه کتابخانهٔ بزرگ کدنویسی نشان می‌دهد که ۸۳٪ از توابعی که دسترسی‌های حساس دارند، فاقد لایه‌های حفاظتی در سطح کد هستند. این شکاف باعث می‌شود مدل‌های زبانی بتوانند بدون…
مایکروسافت استاندارد متن‌باز ACS را برای تعریف سیاست‌های رفتاری سخت‌گیرانه در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اقدام، مدیریت رفتار عامل‌ها را از پرامپت‌های شکننده به یک لایه…
تیم Doubleword با حل تداخلات فنی FP8 و بهینه‌سازی کرنل‌ها، مدل DeepSeek-V4-Flash را روی سخت‌افزار AMD MI300X مستقر کرد. این موفقیت ثابت می‌کند که تراشه‌های AMD جایگزینی به‌صرفه و…
Paseo یک لایه ارکستراسیون سلف-هوست است که اجازه می‌دهد چندین عامل کدنویسی مثل Claude Code و Copilot را به‌صورت موازی اجرا کنید. این ابزار رابط کاربری یکسانی برای موبایل و دسکتاپ…
مایکروسافت ابزار بازمتن ASSERT را معرفی کرد که قوانین متنی سازمان‌ها را به تست‌های خودکار رفتاری تبدیل می‌کند. این چارچوب به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا اطمینان یابند عامل‌های هوش…
لینکدین با بازطراحی موتور بهینه‌ساز خود و انتقال از زیرساخت CPU-bound به یک موتور شتاب‌یافته با GPU، توانست سرعت حل مسائل با تریلیون‌ها متغیر را ۷۵ برابر کند. این تغییر رویکرد،…
انویدیا در نسخه‌ی JetPack 7.2 قابلیت‌های خودکارسازی استقرار را معرفی کرد تا فاصله بین نمونه‌های آزمایشگاهی و تولید صنعتی ربات‌ها کاهش یابد. این به‌روزرسانی همچنین با معرفی Super…
پشته‌ی نرم‌افزاری NemoClaw از شرکت NVIDIA به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مهارت‌های جدید را مستقیماً از گفتگو با کاربر بیاموزند و آن‌ها را ذخیره کنند. این سیستم با استفاده از…
انویدیا و مایکروسافت با معرفی کانتینرهای امنیتی و بهینه‌سازی‌های سخت‌افزاری، اجرای سریع عامل‌های هوش مصنوعی روی ویندوز را ممکن کردند. این به‌روزرسانی سرعت استنتاج را تا ۲.۶ برابر…
لنگ‌چین ابزار RubricMiddleware را معرفی کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند خروجی‌های خود را بر اساس معیارهای مشخص اصلاح کنند. در این سیستم، یک عامل ارزیاب با استفاده از ابزارهای…
شرکت‌های LangChain و Harvey چارچوبی برای کاهش هزینه‌ی تأیید صحت عملکرد عامل‌های حقوقی پیچیده معرفی کرده‌اند. یافته‌های آن‌ها نشان می‌دهد مدل DeepSeek-V4-Flash می‌تواند با هزینه‌ای…
پروژه tiny-vllm یک موتور آموزشی مبتنی بر C++ و CUDA است که معماری vLLM را بازسازی می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان می‌آموزد چگونه استنتاج Llama 3.2 را از صفر پیاده کنند و بر…