پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۰۲ مقاله منتشر شده

کاهش هزینه API به صفر؛ تجربه ۶ ماهه یک توسعه‌دهنده با مدل‌های محلی
آموزش کاربردی

کاهش هزینه API به صفر؛ تجربه ۶ ماهه یک توسعه‌دهنده با مدل‌های محلی

یک توسعه‌دهنده با انتقال به سخت‌افزار محلی و استفاده از مدل‌های Qwen و Ollama، هزینه‌های API خود را کاملاً حذف کرد. این تغییر، هزینه ماهانه را از پرداخت به شرکت‌های ابری به قبض…

۲ دقیقه خواندن
رشد ۵۸ درصدی قابلیت‌های Copilot Workspace؛ به قیمت افزایش ۵۰ درصدی باگ‌ها
آموزش کاربردی

رشد ۵۸ درصدی قابلیت‌های Copilot Workspace؛ به قیمت افزایش ۵۰ درصدی باگ‌ها

گیت‌هاب کوپایلت از یک ابزار تکمیل کد به یک عامل خودکار تبدیل شده است. با این حال، افزایش ۵۸ درصدی سرعت تولید ویژگی‌ها، با رشد ۵۰ درصدی باگ‌ها در هر درخواست تغییر کد (PR) همراه شده…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا برای عیب‌یابی عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های پیچیده بدترین انتخاب هستند؟
آموزش کاربردی

چرا برای عیب‌یابی عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های پیچیده بدترین انتخاب هستند؟

سیستم‌های مبتنی بر قانون در شناسایی خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی بسیار دقیق‌تر و ارزان‌تر از مدل‌های زبانی بزرگ هستند. ابزار Pisama در بنچمارک TRAIL به دقت ۶۰.۱٪ رسید، در حالی که…

۳ دقیقه خواندن۱
چگونه Velonus پنج اسکنر امنیتی پایتون را در یک خط فرمان یکپارچه کرد؟
آموزش کاربردی

چگونه Velonus پنج اسکنر امنیتی پایتون را در یک خط فرمان یکپارچه کرد؟

Velonus ابزاری برای توسعه‌دهندگان پایتون است که پنج اسکنر امنیتی مختلف را در یک دستور واحد جمع می‌کند. این ابزار با کمک مدل‌های Claude، علاوه بر شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، کد اصلاحی…

۲ دقیقه خواندن۱
تحلیل ۵۳۵۶ مقاله ICLR ۲۰۲۶: چرا نباید به پروفایل نویسندگان اعتماد کرد؟
آموزش کاربردی

تحلیل ۵۳۵۶ مقاله ICLR ۲۰۲۶: چرا نباید به پروفایل نویسندگان اعتماد کرد؟

یک خط لوله متن‌باز با استخراج وابستگی‌های سازمانی از ۵۳۵۶ مقاله ICLR ۲۰۲۶، مشکل «انحراف پروفایل» را حل کرد. این ابزار به جای تکیه بر پروفایل نویسندگان، مستقیماً PDFها را تحلیل…

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه DS4 مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار خانگی ممکن کرد؟
آموزش کاربردی

چگونه DS4 مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار خانگی ممکن کرد؟

ابزار جدیدی به نام DS4 امکان اجرای مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده با ۱۲۸ گیگابایت رم فراهم می‌کند. این سیستم با استفاده از یک روش خاص کوانتیزاسیون، شکاف…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا مهندسی پرامپت برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی شکست می‌خورد؟
آموزش کاربردی

چرا مهندسی پرامپت برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی شکست می‌خورد؟

مهندسی پرامپت بر تک‌درخواست‌ها تمرکز دارد، اما «مهندسی کانتکست» کل معماری اطلاعات را برای چرخه حیات یک عامل طراحی می‌کند. با استفاده از حافظه ۴ لایه و قوانین مشترک، می‌توان تعداد…

۲ دقیقه خواندن۱