پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۹۲ مقاله منتشر شده

کاهش ۴۰ درصدی هزینه‌های استنتاج با استانداردسازی درخواست‌ها روی OpenAI
آموزش کاربردی

کاهش ۴۰ درصدی هزینه‌های استنتاج با استانداردسازی درخواست‌ها روی OpenAI

یک توسعه‌دهنده با پیاده‌سازی لایه پروکسی برای استانداردسازی درخواست‌ها، هزینه‌های استنتاج مدل‌های زبانی را ۴۰٪ کاهش و ظرفیت پذیرش را ۵ برابر کرد. این متد با استفاده از نقاط…

۲ دقیقه خواندن
چگونه Rotunda با جایگزینی «جعل هویت» با «رفتار انسانی» از سد کپچاها می‌گذرد؟
آموزش کاربردی

چگونه Rotunda با جایگزینی «جعل هویت» با «رفتار انسانی» از سد کپچاها می‌گذرد؟

پروژه Rotunda مرورگری مخصوص عامل‌های هوش مصنوعی است که به جای تغییر شناسه‌ی دستگاه، رفتارهای انسانی را شبیه‌سازی می‌کند. این ابزار با ادغام در Playwright، امکان وب‌گردی بدون فعال…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا عامل‌های دیتابیس شما اعداد درآمد را حدس می‌زنند و نه محاسبه می‌کنند؟
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های دیتابیس شما اعداد درآمد را حدس می‌زنند و نه محاسبه می‌کنند؟

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب کدهای SQL صحیحی می‌نویسند که از نظر منطق تجاری غلط هستند. برای حل این مشکل، توسعه‌دهندگان باید به‌جای تکیه بر پرامپت‌های شکننده، از «نماهای تأییدشده»…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا بازیابی لغت‌محور هنوز در پژوهش‌های عمیق از جستجوی متراکم پیش می‌گیرد؟

چرا بازیابی لغت‌محور هنوز در پژوهش‌های عمیق از جستجوی متراکم پیش می‌گیرد؟

پژوهش جدید Pi-Serini نشان می‌دهد که ترکیب بازیابی لغت‌محور (BM25) با مدل‌های پیشرو مانند GPT-5.5 در وظایف پژوهشی عمیق، عملکرد بهتری نسبت به سیستم‌های جستجوی متراکم دارد. این سیستم…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا کانتینرهای استاندارد دیگر برای اجرای کدهای عامل‌های هوش مصنوعی امن نیستند؟
آموزش کاربردی

چرا کانتینرهای استاندارد دیگر برای اجرای کدهای عامل‌های هوش مصنوعی امن نیستند؟

پلتفرم LangSmith با معرفی Sandboxes، کانتینرهای معمولی را با ریز-ماشین‌های مجازی (microVM) جایگزین کرد. این معماری از حملات سطح هسته و نفوذهای زنجیره تأمین در زمان اجرای کدهای…

۲ دقیقه خواندن
درون لایه‌ی حاکمیتی LangSmith برای مهار هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ی عامل‌ها

درون لایه‌ی حاکمیتی LangSmith برای مهار هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ی عامل‌ها

پلتفرم LangSmith نسخه‌ی بتای خصوصی LLM Gateway را برای کنترل هزینه‌ها و جلوگیری از نشت داده‌های حساس معرفی کرد. این ابزار با ادغام نظارت و اجرا، جلوی حلقه‌های تکرار هزینه‌بر در…

۲ دقیقه خواندن۲
چرا توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازی به شکار دستی باگ‌ها ندارند؟

چرا توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازی به شکار دستی باگ‌ها ندارند؟

شرکت LangChain ابزار LangSmith Engine را برای خودکارسازی چرخه بهبود عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم خطاهای محیط تولید را شناسایی، ریشه‌ی آن‌ها را در کد می‌یابد و برای رفع…

۲ دقیقه خواندن