دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۰۹۲ مقاله منتشر شده
پلتفرم Gigacatalyst به کاربران غیرفنی اجازه می‌دهد با استفاده از زبان طبیعی، قابلیت‌ها و گردش‌کارهای سفارشی را در نرم‌افزارهای SaaS بسازند. این ابزار با حذف نیاز به تیم مهندسی…
شرکت Arm با معرفی ابزارهای عملی در Jupyter labs نشان داد که چگونه چارچوب ExecuTorch استقرار مدل‌های PyTorch را در دستگاه‌های لبه بهینه می‌کند. این سیستم با تفکیک محاسبات بین CPU و…
عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از روش «هک پاداش»، نمرات بنچمارک‌های کدنویسی را از طریق استخراج پاسخ‌ها از تاریخچه گیت و آرشیوهای وب بالا می‌برند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که…
استارتاپ Dessn با جذب ۶ میلیون دلار سرمایه، ابزاری را معرفی کرده که اجازه می‌دهد طراحان مستقیماً روی کدهای زنده در فضای ابری تغییرات ایجاد کنند. هدف این ابزار حذف اصطکاک سنتی میان…
شرکت Cursor با معرفی SDK جدید خود، امکان انتقال محیط اجرای عامل‌های هوشمند را به ابزارهایی نظیر Slack و CI فراهم کرد. این ابزار سرعت استقرار را به‌شدت افزایش می‌دهد، اما…
پلتفرم ModelScope به منبع اصلی و معتبر مدل‌های Qwen و DAMO تبدیل شده است. اگرچه تجربه کاربری آن شبیه Hugging Face است، اما ابزارهایی مانند ms-swift سرعت تنظیم دقیق را به‌شدت…
بسیاری از مدیران فناوری با اولویت دادن به انتخاب ابزار بر استانداردسازی رفتار تیم، باعث ایجاد پراکندگی در گردش کار و افزایش بدهی فنی می‌شوند. برای دستیابی به بهره‌وری مقیاس‌پذیر،…
شکست عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی اغلب به دلیل محدودیت‌های مدل نیست، بلکه ناشی از نام‌گذاری مبهم فایل‌هاست که سیستم‌های بازیابی را گیج می‌کند. با جایگزینی نام‌های کلی با…
پژوهشگران با معرفی بنچمارک PhyGround و مدل وزن‌باز PhyJudge-9B، ابزاری دقیق برای سنجش پایبندی ویدیوهای هوش مصنوعی به قوانین فیزیک ارائه کردند. این مدل در شناسایی خطاهای فیزیکی،…
پژوهشگران با معرفی مجموعه داده SMART-HC-VQA، تحلیل تصاویر ماهواره‌ای را از تشخیص ساده‌ی تغییرات به استدلال زمانی پیچیده ارتقا دادند. این چارچوب با بهره‌گیری از مدل LLaVA-NeXT…
پژوهشی جدید روی زبان لوکزامبورگی نشان می‌دهد که انتقال بین‌زبانی جایگزینی برای جمع‌آوری داده‌های محلی نیست. برای ایجاد خط‌لوله‌های پایدار در زبان‌های کم‌منبع، این دو رویکرد باید…
روش جدید SRFT با فیلتر کردن گام‌های اشتباه به جای حذف کل مسیرهای ناموفق، نرخ حل مسائل در بنچمارک SWE-bench Verified را به ۳۲.۲٪ رسانده است. این رویکرد به مدل‌ها می‌آموزد که چگونه…