پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۸۹ مقاله منتشر شده

چرا خودمختاری کامل عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی شکست می‌خورد؟

چرا خودمختاری کامل عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی شکست می‌خورد؟

چارچوب جدید Dynamic Tiered AgentRunner با معرفی لایه‌بندی ریسک و جداسازی اختیارات، امنیت استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها را افزایش می‌دهد. این سیستم به‌جای اتکا به…

۲ دقیقه خواندن۱
سازوکار HAGE: تبدیل حافظه‌ی ایستا به نقشه‌ی شناختی پویا با یادگیری تقویت‌شده

سازوکار HAGE: تبدیل حافظه‌ی ایستا به نقشه‌ی شناختی پویا با یادگیری تقویت‌شده

چارچوب HAGE جستجوی برداری ایستا در عامل‌های هوش مصنوعی را با گراف‌های حافظه چندرابطه‌ای و وزنی جایگزین می‌کند. این سیستم با استفاده از یادگیری تقویت‌شده برای بهینه‌سازی وزن…

۲ دقیقه خواندن۳
افزایش ۱۳.۳۴ درصدی دقت استدلال ریاضی در AIME ۲۰۲۵ با چارچوب EXPO

افزایش ۱۳.۳۴ درصدی دقت استدلال ریاضی در AIME ۲۰۲۵ با چارچوب EXPO

چارچوب بهینه‌سازی جدیدی به نام EXPO با جایگزینی جریمه‌های ثابت KL و نمونه‌برداری یکنواخت، توانست عملکرد مدل‌های Qwen در استدلال ریاضی را به‌طور چشمگیری ارتقا دهد. این دستاورد نشان…

۲ دقیقه خواندن۱
سازوکار M2A: تزریق استدلال ریاضی به عامل‌های هوش مصنوعی بدون آموزش مجدد

سازوکار M2A: تزریق استدلال ریاضی به عامل‌های هوش مصنوعی بدون آموزش مجدد

رویکرد جدید M2A با ادغام پارامترها در فضای تهی، توانایی استدلال ریاضی را به عامل‌های هوش مصنوعی تزریق می‌کند بدون آنکه نیاز به آموزش مجدد باشد. این متد نرخ حل مسائل SWE-Bench در…

۲ دقیقه خواندن۳
چرا در مقیاس Blackwell، زیرساخت شبکه به متغیر تعیین‌کننده جایگزین FLOPS شد؟

چرا در مقیاس Blackwell، زیرساخت شبکه به متغیر تعیین‌کننده جایگزین FLOPS شد؟

شرکت AWS معماری چهارلایه جدیدی را برای پشتیبانی از «سه قانون مقیاس‌پذیری» مدل‌های بنیادی معرفی کرد. این ساختار با ادغام پردازنده‌های NVIDIA Blackwell و شبکه EFAv4، تلاش می‌کند…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به ایمیل، SMTP ساده دیگر کافی نیست؟
آموزش کاربردی

چرا برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به ایمیل، SMTP ساده دیگر کافی نیست؟

شرکت Mnexa-AI ابزار e2a را معرفی کرد؛ گیت‌ویی امن که امکان ارسال و دریافت ایمیل با هویت تأییدشده را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم با ترکیب امضاهای HMAC و نظارت…

۳ دقیقه خواندن
چگونه Agent Memory Guard جلوی مسمومیت حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد؟
آموزش کاربردی

چگونه Agent Memory Guard جلوی مسمومیت حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد؟

سازمان OWASP ابزاری متن‌باز برای مقابله با «مسمومیت حافظه» در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اسکنر دستورات مخربی را که در حافظه بلندمدت ذخیره شده و در جلسات آینده فعال…

۲ دقیقه خواندن۱
Fleet Intelligence: سازوکار جدید انویدیا برای پیش‌بینی خرابی در خوشه‌های GPU

Fleet Intelligence: سازوکار جدید انویدیا برای پیش‌بینی خرابی در خوشه‌های GPU

انویدیا سرویس Fleet Intelligence را برای نظارت لحظه‌ای و تأیید اصالت سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی در مراکز داده عرضه کرد. این ابزار با شناسایی پیش‌دستانه گلوگاه‌های عملکردی،…

۳ دقیقه خواندن۱
سازوکار FluxA برای مدیریت پرداخت‌های USDC توسط عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

سازوکار FluxA برای مدیریت پرداخت‌های USDC توسط عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم FluxA با ارائه کیف پول‌های USDC و شناسیت‌های قابل تأیید، موانع بانکی و KYC را برای عامل‌های هوش مصنوعی حذف کرده است. این زیرساخت به عامل‌ها اجازه می‌دهد در محیط‌هایی مانند…

۲ دقیقه خواندن
x402-extract: پرداخت ۰.۰۱ دلار برای هر درخواست داده توسط عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

x402-extract: پرداخت ۰.۰۱ دلار برای هر درخواست داده توسط عامل‌های هوش مصنوعی

یک سرور MCP جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به حساب کاربری یا کلید API، داده‌های ساختاریافته را با پرداخت ۰.۰۱ دلار USDC خریداری کنند. این سیستم با فعال‌سازی…

۳ دقیقه خواندن