پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۸۹ مقاله منتشر شده

از ۲۰ دلار تا مقیاس میلیاردها بردار: مقایسه ۹ دیتابیس برداری برای سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

از ۲۰ دلار تا مقیاس میلیاردها بردار: مقایسه ۹ دیتابیس برداری برای سال ۲۰۲۶

دیتابیس‌های برداری از ابزارهای آزمایشی به زیرساخت‌های حیاتی برای RAG و هوش مصنوعی عامل‌محور تبدیل شده‌اند. این تحلیل، شکاف میان سرویس‌های SaaS ساده، موتورهای GPU مقیاس‌پذیر و…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا لاگ‌های خوداظهاری برای نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیستند؟
آموزش کاربردی

چرا لاگ‌های خوداظهاری برای نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیستند؟

پلتفرم Pipelock ابزاری برای ایزوله‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط GitHub Actions معرفی کرد که تکیه بر لاگ‌های غیرقابل‌اعتماد را با اثبات‌های رمزنگاری‌شده در سطح هسته جایگزین…

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه ترکیب کد قطعی و مدل زبانی، تحلیل امکان‌سنجی CNC را به ۴۰ ثانیه رساند؟
آموزش کاربردی

چگونه ترکیب کد قطعی و مدل زبانی، تحلیل امکان‌سنجی CNC را به ۴۰ ثانیه رساند؟

سیستم MachinaCheck با استفاده از مدل‌های محلی، تحلیل فایل‌های CAD برای تولید CNC را از ۲۰ ساعت در هفته به ۴۰ ثانیه کاهش داده است. این راهکار با اجرای مدل Qwen روی سخت‌افزار AMD،…

۳ دقیقه خواندن۳
چرا سد اصلی پرداخت‌های هوش مصنوعی بودجه نیست، بلکه «سلیقه» است؟
آموزش کاربردی

چرا سد اصلی پرداخت‌های هوش مصنوعی بودجه نیست، بلکه «سلیقه» است؟

آزمایش جدید پروتکل پرداخت‌های ماشینی نشان می‌دهد که با وجود محدودیت‌های فنی برای کنترل هزینه‌ها، مقاومت روانی انسان در برابر تصمیمات مالی و زیبایی‌شناختی هوش مصنوعی همچنان یک مانع…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا انتقال تعاریف ابزار به زمان اجرا، مصرف توکن عامل‌ها را ۹۸.۷ درصد کاهش داد؟

چرا انتقال تعاریف ابزار به زمان اجرا، مصرف توکن عامل‌ها را ۹۸.۷ درصد کاهش داد؟

مدل جدید Code Mode شرکت آنتروپیک با انتقال تعاریف ابزار از بافت مدل به زمان اجرا، مصرف توکن را ۹۸.۷ درصد کاهش داده است. این تغییر، مشکل «تورم توکن» را حل کرده و امکان مدیریت…

۲ دقیقه خواندن
چرا توکنایزر جدید Claude Opus 4.7 هزینه‌های عملیاتی را ۳۵٪ افزایش می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چرا توکنایزر جدید Claude Opus 4.7 هزینه‌های عملیاتی را ۳۵٪ افزایش می‌دهد؟

آنتروپیک مدل Claude Opus 4.7 را با تمرکز بر کنترل دقیق عامل‌های خودکار و بینایی با رزولوشن بالا معرفی کرد. با وجود ثابت ماندن قیمت هر توکن، تغییر در توکنایزر باعث افزایش هزینه‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه OncoAgent با معماری دو لایه، استقرار محلی AI در سرطان‌شناسی را ممکن کرد؟

چگونه OncoAgent با معماری دو لایه، استقرار محلی AI در سرطان‌شناسی را ممکن کرد؟

OncoAgent یک چارچوب متن‌باز برای پشتیبانی از تصمیمات سرطان‌شناسی است که به‌طور کامل در محیط داخلی (On-premises) اجرا می‌شود تا حریم خصوصی بیماران را تضمین کند. این سیستم با…

۳ دقیقه خواندن۱
توقف توهمات در محیط تولید؛ ابزارهای جدید پایتون برای تضمین ساختار خروجی LLM
آموزش کاربردی

توقف توهمات در محیط تولید؛ ابزارهای جدید پایتون برای تضمین ساختار خروجی LLM

مجموعه‌ای از سه ابزار جدید پایتون برای تبدیل تست‌های ذهنی و انسانی در خط لوله‌های هوش مصنوعی به قراردادهای سخت‌گیرانه و خودکار معرفی شدند. این استک با شناسایی زودهنگام خطاهای…

۲ دقیقه خواندن۳
شکست ۵.۸ درصدی GPT-4o در حفظ شخصیت؛ راهکار FIVE برای توقف ریزش هویت AI
آموزش کاربردی

شکست ۵.۸ درصدی GPT-4o در حفظ شخصیت؛ راهکار FIVE برای توقف ریزش هویت AI

پروژه متن‌باز FIVE با تغییر رویکرد از «مدیریت خروجی» به «فیلتر ورودی»، مشکل ریزش شخصیت در مدل‌های زبانی را حل می‌کند. این ابزار با استفاده از محدودیت‌های ساختاریافته JSON، مانع از…

۳ دقیقه خواندن۱
AICTX: کاهش ۵۰ درصدی جست‌وجوی تکراری در مخازن کد توسط عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AICTX: کاهش ۵۰ درصدی جست‌وجوی تکراری در مخازن کد توسط عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار جدیدی به نام AICTX با معرفی مفهوم «تداوم عملیاتی»، مانع از آن می‌شود که عامل‌های کدنویسی در هر جلسه از ابتدا شروع به خواندن مستندات کنند. این رویکرد در تست‌های اولیه، زمان…

۲ دقیقه خواندن۱