پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۴۵ مقاله منتشر شده

مدل‌های تصمیم‌گیری کوچک مشابه Jev بر پایه Qwen3.5 برای آموزش و اجرای شخصی
آموزش کاربردی

مدل‌های Kev: جایگزینی توزیع احتمالات با تولید متن در منطق تصمیم‌گیری

جرد پالمر خانواده مدل‌های Kev را برای اجرای منطق تصمیم‌گیری ساختاریافته به‌صورت محلی منتشر کرد. این مدل‌های کوچک (SLM) به‌جای تولید متن، توزیع احتمالات دقیقی برای دسته‌بندی و…

۱۴ دقیقه خواندن۲
مدل یادگیری مداوم آموزش‌دیده از صفر روی لپ‌تاپ با ۸ گیگابایت VRAM و جریان داده دسته‌ای ۱
آموزش کاربردی

«یادگیری بدون فراموشی»؛ هدف جدید مدل mini-AGI برای داده‌های شخصی

مدل آزمایشی mini-AGI با استفاده از سیستم صفحه‌بندی وزن‌ها، امکان یادگیری مستمر را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده فراهم می‌کند. این مدل با به‌کارگیری نرخ یادگیری دوگانه، مشکل فراموشی…

۲۱ دقیقه خواندن۱
تایمر در حال کار روی صفحه‌ای با آیکون هوش مصنوعی و فیلم، نماد سنجش زمان تولید ویدیوی هوشمند
آموزش کاربردی

هزینهٔ پنهان تولید ویدیو با AI؛ چرا سرعت رندر یک معیار فریبنده است؟

اندازه‌گیری زمان تولید یک کلیپ تک‌به‌تک، هزینه‌های واقعی یعنی تلاش‌های تلف‌شده و جابه‌جایی بین ابزارها را نادیده می‌گیرد. رویکرد جدید بر کوتاه‌تر کردن کل چرخه «پرامپت تا کلیپ»…

۶ دقیقه خواندن۲
درخواست شکستن لایه تأیید قبل از اجرا: نتایج یک آزمایش
آموزش کاربردی

کتابخانه FreshCtx جلوی اجرای دستورات منقضی‌شده در عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد

یک توسعه‌دهنده با معرفی FreshCtx، مشکل «برنامه‌های منقضی‌شده» در عامل‌های هوش مصنوعی را حل کرد. این ابزار با اعتبارسنجی لحظه‌ای وابستگی‌ها درست پیش از اجرا، از انجام عملیات بر…

۴ دقیقه خواندن۲
مقایسه چهار دروازه API برتر هوش مصنوعی: CometAPI، Portkey، LiteLLM و Cloudflare در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

مقایسه چهار درگاه API هوش مصنوعی؛ توازن میان هزینه، حریم خصوصی و مدیریت مدل‌ها

انتخاب درگاه (Gateway) مناسب در سال ۲۰۲۶ دیگر تنها یک تصمیم فنی نیست، بلکه توازنی میان کنترل هزینه‌ها، محل ذخیره داده‌ها و مسیریابی مدل‌هاست. این بررسی تفاوت‌های ساختاری میان…

۱۰ دقیقه خواندن۱
نمودار جریان گرادیان در شبکه عصبی: چرا انتشار به عقب، به عقب حرکت می‌کند
آموزش کاربردی

پس‌انتشار؛ راهکاری برای جلوگیری از رشد نمایی هزینه‌های محاسباتی در شبکه‌های عصبی

الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) صرفاً ابزاری برای انتقال خطا نیست، بلکه یک ضرورت محاسباتی است. بدون حرکت معکوس، تکرار محاسبات در گره‌های شبکه باعث می‌شود زمان اجرا به‌صورت…

۵ دقیقه خواندن۳
مقایسه قانون CLAUDE.md و قلاب PreToolUse: هر دو ۵ از ۵ را نگه داشتند، سپس کاربر گفت «اجازه می‌دهم»
آموزش کاربردی

قلاب‌های PreToolUse در Claude Code سد محکمی در برابر دستورات کاربر هستند

آزمونی مقایسه‌ای نشان می‌دهد که قوانین CLAUDE.md تنها راهنمای رفتار مدل هستند، اما قلاب‌های PreToolUse می‌توانند محدودیت‌های سخت‌گیرانه را حتی در برابر تأیید صریح کاربر اجرا کنند.…

۱۴ دقیقه خواندن۲