پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۶۵ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی مولد در بازاریابی: چه چیزهایی قابل سنجش کار می‌کنند و چه چیزهایی نمایش هستند
آموزش کاربردی

۶ کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی با نرخ بازگشت سرمایهٔ اثبات‌شده

داده‌های جدید تفاوت میان «نمایش‌های تبلیغاتی» و بازدهی واقعی هوش مصنوعی زاینده در بازاریابی را مشخص کرده است. در حالی که بسیاری از ادعاها فاقد سند هستند، ۶ کاربرد خاص در تولید…

۱ دقیقه خواندن۱
یونیتی افزونه‌های رسمی برای کلود کد و اوپن‌ای‌ای کدکس عرضه کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی از آموزش‌های قدیمی استفاده نکنند.

پلاگین‌های رسمی یونیتی توهمات کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند

یونیتی برای جلوگیری از تولید کدهای منسوخ توسط هوش مصنوعی، پلاگین‌های رسمی برای Claude Code و OpenAI Codex منتشر کرد. این ابزارها با جایگزینی پست‌های قدیمی انجمن‌ها با مستندات…

۱ دقیقه خواندن۳
تکه‌بندی RAG شما ۹۸٪ مواقع جمله را نصف می‌کند
آموزش کاربردی

تحلیل RAG: تکه‌بندی ثابت در ۹۸٪ موارد باعث گسستگی جملات می‌شود

یک بازرسی فنی نشان می‌دهد که روش‌های رایج تکه‌بندی متنی در سیستم‌های RAG با بریدن جملات، انسجام داده‌ها را تخریب می‌کنند. جایگزینی این روش با تکه‌بندی بازگشتی یا پاراگراف‌محور،…

۶ دقیقه خواندن
جملات سند تولیدشده با مهر را به‌عنوان استخراج‌شده، استنباط‌شده یا تعهدشده علامت‌گذاری کنید
آموزش کاربردی

پروتکل توکن‌های منشأ؛ راهکاری برای جلوگیری از وعده‌های دروغین هوش مصنوعی در

یک پروتکل جدید با استفاده از توکن‌های منشأ، حقایق استخراج‌شده توسط ماشین را از تعهدات انسانی جدا می‌کند. این سیستم مانع از آن می‌شود که مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور تصادفی تعهدات…

۱۱ دقیقه خواندن
تحلیل احساسات متن در بازارهای مالی: شاخص‌های کلیدی سرمایه‌گذاری
آموزش کاربردی

استخراج سیگنال‌های مالی از لحن مدیران با پردازش زبان طبیعی

تحلیل تخصصی احساسات در حوزه مالی، گفتگوهای ساختارنیافته جلسات گزارش سود را به داده‌های عددی تبدیل می‌کند. این رویکرد با شناسایی تغییرات ظریف در لحن مدیران نسبت به داده‌های تاریخی،…

۳ دقیقه خواندن۱
چالش‌های پنهان استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در مقیاس صنعتی
آموزش کاربردی

چرا مهندسی بیش از حد عامل‌ها باعث شکست سیستم‌های RAG می‌شود؟

سیستم‌های تولیدی هوش مصنوعی به‌دلیل مهندسی بیش از حد «عامل‌محور» و تکه‌بندی‌های ناقص RAG با چالش جدی روبرو شده‌اند. موفقیت فعلی بیش از آنکه به مدل‌های پیشرو وابسته باشد، در گرو…

۵ دقیقه خواندن۳
رسیدها حقیقت را فاش کردند: مقایسه عملکرد سه هوش مصنوعی در یک وظیفه مشابه
آموزش کاربردی

رسیدهای رمزنگاری‌شده Zambo توهمِ اطمینان در عامل‌های هوش مصنوعی را می‌شکنند

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی بدون اجرای واقعی ابزارها، با تکیه بر داده‌های قدیمی یا توهم، پاسخ‌های مطمئنی می‌دهند. Zambo با معرفی «رسیدها» یا هش‌های رمزنگاری‌شده، امکان اثبات…

۳ دقیقه خواندن۱
از اسکرین‌شات گرفتن از خروجی عامل خود دست بردارید. در عوض این موارد را نگه دارید.
آموزش کاربردی

اسکرین‌شات‌های عامل‌های هوش مصنوعی مدرکی نامعتبر برای اثبات کار هستند

اتکا به تصاویر محیط چت برای اثبات اجرای وظایف توسط هوش مصنوعی یک ریسک امنیتی است، زیرا مدل‌ها به‌راحتی پیام‌های موفقیت کاذب تولید می‌کنند. جایگزین امن، استفاده از «رسیدهای» قابل…

۳ دقیقه خواندن