پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۳ مقاله منتشر شده

بازی بعدی واقعیت مجازی: سه نقش کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

۳ روش تبدیل مدل‌های زبانی به لایه‌ی زمینه‌ی واقعیت مجازی

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ به‌جای ایفای نقش چت‌بات، باید به‌عنوان لایه‌ی زمینه‌ی وضعیت جهان در VR عمل کنند. این رویکرد با تمرکز بر ارکستراسیون ساختاریافته،…

۳ دقیقه خواندن۴
تحریم‌های آمریکا علیه کلکتیو A/I

تحریم شرکت‌های AI در برابر تحریم دولت‌ها؛ تغییر استراتژی واشینگتن

دولت ایالات متحده با هدف مهار تسلیحات خودمختار و جنگ‌های اطلاعاتی، شبکه A/I Collective را تحریم کرد. این نخستین بار است که یک مجموعه شرکت هوش مصنوعی به‌جای یک دولت، به‌عنوان تهدید…

۶ دقیقه خواندن۱
پژوهش هوش مصنوعی زباله نیست — پژوهش بدون بازبینی، زباله است.
آموزش کاربردی

شواهد مستند در برابر خروجی‌های احتمالی؛ راهکار جدید برای پژوهش‌های AI

پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اغلب به دلیل نبود مرحلهٔ بازبینی، دچار توهم و تحلیل‌های سطحی می‌شوند. آزمایشگاه Oroboro با معرفی یک عامل «تخاصمی» برای رد ادعاهای غیرقابل‌اتکا،…

۳ دقیقه خواندن۱
حافظه پایدار ویکی‌اسکیل گوگل برای یادآوری اشتباهات گذشته و بهبود عملکرد عوامل هوش مصنوعی

WikiSkill: افزایش ۱۸.۶ درصدی دقت مدل‌های گوگل با ثبت تجربیات

پژوهشگران گوگل چارچوبی به نام WikiSkill طراحی کرده‌اند که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تجربیات موفق و شکست‌های خود را در یک «ویکی» دائمی ثبت کنند. این سیستم باعث می‌شود…

۴ دقیقه خواندن۱
ممیزی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

چگونه گردش‌کار ترکیبی AI و انسان امنیت قراردادهای هوشمند را ارتقا می‌دهد؟

امنیت قراردادهای هوشمند تا سال ۲۰۲۶ به یک گردش‌کار ترکیبی تبدیل شده است که در آن عامل‌های هوش مصنوعی تحلیل‌های ایستا را بر عهده دارند و انسان‌ها بر منطق معماری تمرکز می‌کنند. این…

۲ دقیقه خواندن
آنتروپیک می‌خواهد برای سخت‌افزار فیزیکی کاری کند که پروتکل MCP برای نرم‌افزار کرد.

آنتروپیک: زمان ادغام سخت‌افزار آزمایشگاهی از هفته‌ها به دقایق رسید

آنتروپیک با معرفی استاندارد سخت‌افزاری مدل (MHS)، رابطی واحد برای کنترل تجهیزات فیزیکی توسط عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد کرد. این سیستم زمان ادغام سخت‌افزارهای ناسازگار را از هفته‌ها…

۴ دقیقه خواندن۱
پردازش در حافظه سامسونگ: تراشه‌های هوشمندتر با مصرف انرژی کمتر

تراشه LPDDR5X-PIM سامسونگ پهنای‌باند داخلی را به ۶۱۴ گیگابایت بر ثانیه رساند

سامسونگ با ادغام واحدهای محاسباتی مستقیماً در تراشه‌های حافظه، گلوگاه انتقال داده را حذف کرد. این معماری پهنای‌باند داخلی را ۸ برابر افزایش می‌دهد، اما با چالش‌های شدید نرم‌افزاری…

۹ دقیقه خواندن۱
تحلیل برنامه‌نویسی ناخواسته در حافظه مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

چطور Datalog می‌تواند از فراموشی حقایق در عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری کند؟

سامانه آزمایشی Lemmalog برای جلوگیری از فراموشی حقایق در عامل‌های هوش مصنوعی، حافظه برداری مبهم را با موتور منطقی Datalog جایگزین کرده است. این رویکرد باعث می‌شود عامل‌ها در وظایف…

۱۸ دقیقه خواندن۱