پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۹۱ مقاله منتشر شده

زیرساخت رایگان هوش مصنوعی مصالحه نیست، محدودیتی است.
آموزش کاربردی

زیرساخت‌های رایگان هوش مصنوعی؛ محدودیت فنی به‌جای تخفیف تجاری

استفاده از نسخه‌های رایگان API به‌عنوان جایگزین ارزان‌قیمت سرویس‌های پولی، منجر به شکست در پایداری و توان عملیاتی می‌شود. یک چارچوب تصمیم‌گیری جدید پیشنهاد می‌کند که حجم کاری را…

۶ دقیقه خواندن
۵ پلتفرم برتر دروازه MCP برای دسترسی کنترل‌شده در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۵ درگاه امنیتی برای رفع گلوگاه دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

با انتقال عامل‌های هوش مصنوعی به محیط تولید، مدیریت سرورهای پراکنده MCP منجر به بحران امنیتی و هزینه‌ای شده است. پلتفرم‌های جدیدی مانند Bifrost و Envoy AI با ایجاد لایه‌های کنترل…

۱۰ دقیقه خواندن۴
ردار توالی - شماره ۹۱۹: هفته گذشته در هوش مصنوعی: استرایپ می‌خواد اقتصاد توکن رو تصاحب کنه

خرید OpenRouter چگونه توکن‌های هوش مصنوعی را به ابزار مالی تبدیل می‌کند؟

استرایپ با تصاحب OpenRouter، مسیری برای تبدیل توکن‌های هوش مصنوعی به منابع اقتصادی قابل معامله ایجاد می‌کند. این اقدام نشان می‌دهد انتخاب مدل AI دیگر صرفاً یک تصمیم فنی نیست، بلکه…

۶ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی نخستین کارمند خود را اخراج کرد، اما تنها پس از یادآوری قوانینش توسط انسان‌ها

«فراموشی قوانین»؛ دلیل تصمیم لونا برای برکناری کارمند فروشگاه

یک عامل هوش مصنوعی به نام لونا در مدیریت فروشگاهی در سان‌فرانسیسکو، برای نخستین بار پیشنهاد اخراج یک کارمند را داد. این تصمیم تنها پس از آن رخ داد که اپراتورهای انسانی، قوانین…

۵ دقیقه خواندن
حذف دو سوم پرامپت، ۱۸۳ مورد از ۱۴۴۰۰ را مثل راه‌حل دقیق حل می‌کند: ۷۴/۵ در برابر ۲۲۹/۷ توکن
آموزش کاربردی

حذف دو-سوم دستورات پرامپت بازدهی مدل‌های زبانی را افزایش داد

بررسی ۱۴٬۴۰۰ مورد نشان می‌دهد حذف قوانین متضاد، بهینه‌ترین راه برای کاهش خطای پرامپت است. این استراتژی ساده، دقتی مشابه با اصلاحات پیچیده دارد اما هزینه‌ی توکن‌ها را به‌شدت کاهش…

۳ دقیقه خواندن۲
قرارداد سختگیرانه ابزار: ۱۸ خطا در هزار، قرارداد سهل‌گیر: ۲۴۰ خطا
آموزش کاربردی

قراردادهای سخت‌گیرانه در ابزارها نرخ خطای عامل‌های هوش مصنوعی را ۱۳ برابر کاهش

تحلیلی جدید نشان می‌دهد اجبار عامل‌های هوش مصنوعی به مواجهه با خطاهای صریح در فراخوانی ابزارها، شکست‌های «ساکت» را به‌شدت کاهش می‌دهد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد…

۳ دقیقه خواندن
امتیاز قطع‌کردن ۱.۰۰ در هر معیار محاسبه‌شده توسط بازآفرین، و حفظ ۰٪ نتیجه‌گیری
آموزش کاربردی

برش سادهٔ متن در بازنشر محتوا از بازنویسی هوش مصنوعی موثرتر است

یک ابزار متن‌باز جدید نشان می‌دهد که کوتاه کردن سادهٔ متن (Truncation) در معیارهای اعتبار داخلی، نمرات بالاتری نسبت به بازنویسی پیچیده توسط هوش مصنوعی کسب می‌کند. این یافته شکافی…

۳ دقیقه خواندن۵
تنها جمله‌ای که گوا را در حافظه آرک رکتور جای می‌دهد، آن است که فراموشش کن.
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی نرخ بازیابی داده را ۵۷٪ کاهش داد

پروژه Arc Rector نشان داد که ذخیره‌سازی ساده و متوالی داده‌ها باعث ایجاد تضاد در حافظه مدل می‌شود. همچنین مشخص شد فشرده‌سازی تهاجمی برای کاهش هزینه توکن، می‌تواند دقت بازیابی…

۳ دقیقه خواندن۱
نمایش کد افزونه DSH در حال نوشتن توسط عامل هوشمند
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با WhaleHarness ابزارهای خود را می‌سازند و منتشر می‌کنند

پلتفرم WhaleHarness سیستمی خودکار برای توسعه، تأیید و انتشار افزونه‌های هوش مصنوعی توسط خودِ عامل‌ها ایجاد کرده است. انتشار موفق دو ابزار ساخته‌شده توسط عامل‌ها، آغاز عصر…

۵ دقیقه خواندن۱