پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۹۱ مقاله منتشر شده

عوامل هوشمند در حال پردازش داده‌های حساس با محافظت در برابر نشت اطلاعات
آموزش کاربردی

درون سازوکار TrustGraph؛ محدود کردن خروجی‌ها برای مقابله با Exfiltration

ایمن‌سازی عامل‌های خودمختار نیازمند عبور از فیلترهای سادهٔ پرامپت و استقرار کنترل‌های لایه‌ای در زمان اجرا است. TrustGraph با محدود کردن خروجی‌ها و استفاده از اعتبارنامه‌های موقت،…

۴ دقیقه خواندن
نمودار خطی: خط لوله هوشمند اسناد با استفاده از deepDoctection از ورودی تا خروجی.
آموزش کاربردی

deepDoctection ساختار اسناد پیچیده را برای سیستم‌های RAG قابل‌فهم کرد

راهنمای فنی جدیدی نشان می‌دهد چگونه می‌توان تشخیص چیدمان، نویسه‌خوانی نوری و شناسایی جداول را در یک جریان کاری واحد ادغام کرد. این چارچوب به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد داده‌های…

۷ دقیقه خواندن
پژوهشی: هوش مصنوعی ممکن است دانشمندان را به انجام کار بیشتر با کیفیت کمتر سوق دهد.

تلهٔ بهره‌وری؛ هوش مصنوعی حجم مقالات علمی را بالا برد و کیفیت را کاهش داد

یک مقاله در حوزه اقتصاد نظری استدلال می‌کند که صرفه‌جویی در زمان توسط ابزارهای AI، هزینه فرصت پژوهشگران را افزایش داده و آن‌ها را به سمت تولید پروژه‌های بیشتر اما سطحی‌تر سوق…

۴ دقیقه خواندن۱
بررسی Pydantic AI: عوامل تایپ‌شده برای پایتون، چارچوبی که خروجی LLM را قابل‌اعتماد می‌کند
آموزش کاربردی

«جایگزینی سبک‌تر»؛ Pydantic AI استانداردهای جدیدی برای جریان‌های کاری تعریف کرد

فریم‌ورک Pydantic AI با تضمین تطابق خروجی‌های مدل زبانی با مدل‌های داده‌ای پیش‌تعریف‌شده، باگ‌های رایج تجزیه JSON را از بین می‌برد. این ابزار جایگزینی سبک‌تر و قابل‌اتباتر برای…

۶ دقیقه خواندن۴
چک‌لیست ضروری مدل‌های زبانی بزرگ برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۷ ستون زیرساختی برای استقرار ایمن هوش مصنوعی در سازمان‌های نظارتی ۲۰۲۶

سازمان‌های تحت نظارت باید از استقرار ساده مدل‌های زبانی فاصله گرفته و به سمت زیرساخت‌های لایه‌بندی‌شده حرکت کنند. چارچوب جدید ۲۰۲۶ بر جداسازی درگاه‌های مدل از خدمات داده،…

۴ دقیقه خواندن۲
فروش توکن‌های Claude در بازار خاکستری چین با قیمتی بسیار پایین‌تر

چگونه توکن‌های ارزان‌قیمت چین دسترسی به مدل‌های پیشرو را تسهیل می‌کنند؟

شبکه‌ای پیچیده از «ایستگاه‌های انتقال» در چین با دور زدن محدودیت‌های جغرافیایی Anthropic، دسترسی به API مدل‌های پیشرو را با قیمتی بسیار ارزان عرضه می‌کنند. این بازار سیاه امکان…

۶ دقیقه خواندن۱
از «دستور دادن مستقیم به هوش مصنوعی» تا «طراحی حلقه»؛ چرا حلقه یک‌روزه به گراف تبدیل شد
آموزش کاربردی

مهندسی حلقه در برابر دستورات تک‌مرحله‌ای در مدیریت پروژه‌های AI

توسعه هوش مصنوعی از دستورات دستی به سمت «مهندسی حلقه» و «مهندسی گراف» حرکت می‌کند تا عامل‌ها بتوانند اهداف پیچیده را در چرخه‌های خودکار اجرا کنند. این تغییر اجازه می‌دهد مدل‌ها…

۴ دقیقه خواندن۲
تصویری از یک هوش مصنوعی که در حال سردرگمی حل یک مسئله ریاضی ساده است.
آموزش کاربردی

شکاف توکن‌سازی؛ دلیل شکست مدل‌های زبانی در محاسبات ریاضی

مدل‌های زبانی بزرگ به‌جای اجرای محاسبات قطعی، به دنبال تکمیل الگوهای متنی هستند. این نقص ساختاری در کنار توکن‌سازی که ارزش مکانی اعداد را از بین می‌برد، باعث تولید پاسخ‌های…

۱۱ دقیقه خواندن۵