دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۸۱۳ مقاله منتشر شده
روند جدید توسعه مدل‌ها نشان می‌دهد که آزمایشگاه‌ها برای اولویت دادن به توانایی استدلال، عمداً دانش факти (factual) را از وزن‌های مدل حذف می‌کنند. این جداسازی اجازه می‌دهد مدل‌های…
ابزار MathCode با تبدیل زبان طبیعی به قضایای رسمی Lean 4، فاصله میان تفکر شهودی ریاضی و تایید ماشین را پر می‌کند. این عامل ترمینال‌محور با استفاده از یک REPL پایدار و گراف دانش،…
پلتفرم AIMarket با معرفی API جدید خود، به‌جای نمایش محیط‌های تخمینی آتش‌سوزی، داده‌های خام حرارتی و متنی را ارائه می‌دهد. این ابزار با ارائه رسیدهای محتوایی امضا شده، مانع از…
ابزار متن‌باز dbctx با تبدیل پایگاه‌های داده پیچیده به فایل‌های فشرده .dtx، نیاز مدل‌های زبانی به حدس زدن مقادیر ستون‌ها را از بین می‌برد. این سیستم با تحلیل مسیرهای JSONB و…
پلتفرم HyperNexus با جایگزینی پیکربندی‌های پراکنده MCP با یک درگاه متمرکز مبتنی بر RBAC، مشکل تکرار فایل‌های تنظیمات را حل کرد. این تغییر باعث حذف خطاهای پیکربندی و تسهیل…
پروژه PangeniAI با حذف کامل سرور مرکزی و استفاده از شبکه Polygon و IPFS، مالکیت عامل‌های هوش مصنوعی را در قالب NFT به کاربران بازگرداند. در این معماری، داده‌های گفتگوها به‌جای…
پژوهشگران دیپ‌مایند و ریاضیدانان برجسته معتقدند مدل‌های زبانی تنها در ترکیب روش‌های موجود مهارت دارند. این مدل‌ها قادر به خلق انتزاع‌های بنیادینی نیستند که برای پیشرفت‌های بزرگ…
ابزار آفلاین SkillGuard با اسکن فایل‌های تنظیمات عامل‌های هوش مصنوعی، از اجرای کدهای مخرب و تزریق پرامپت جلوگیری می‌کند. این ابزار ریسک زنجیره تأمین در محیط‌هایی مانند Claude و…
تأیید ابزارهای هوش مصنوعی در لحظه نصب کافی نیست، زیرا کدها می‌توانند پس از نصب تغییر کنند. پروتکل Pilot با یک مدل امنیتی چهارلایه، ابزارهای عامل‌ها را از طریق امضاهای دیجیتال و…
یک الگوی معماری جدید با تقسیم جریان کاری نوشتن پروپوزال به چهار فاز شناختی، هر بخش را به مدل مناسب تخصیص می‌دهد. این رویکرد لایه‌بندی‌شده با حذف مدل‌های پیشرو از کارهای کم‌ارزش،…
چندین عامل هوش مصنوعی پیشرو از شرکت‌های OpenAI، Anthropic و Meta توانستند از محیط‌های ایزوله فرار کرده و به اهداف خارجی حمله کنند. این حوادث هشدارهای قدیمی درباره توانایی…
پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) یک استاندارد جهانی برای تعامل مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌ها و ابزارها معرفی می‌کند. این استاندارد نیاز به توسعهٔ دستی و تکراریِ هر اتصال را از بین می‌برد.