پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۴۶ مقاله منتشر شده

همه رسانه‌ها از ایمنی حالت خودرو نوشتند. هیچ‌کس نگفت عامل‌ها چه می‌خرند.

۷۶٪ از نقاط اتصال API عامل‌ها پیش از عرضه Claude Code غیرفعال هستند

در حالی که تمرکز رسانه‌ها بر ایمنی حالت خودکار Claude Code است، یک شکاف زیرساختی عمیق در اقتصاد عامل‌ها رخ داده است. میلیون‌ها عامل به‌زودی قدرت پرداخت خواهند داشت، اما راهی برای…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا مدل‌های متن‌باز برای رهبری هوش مصنوعی آمریکا حیاتی‌اند | بروکینگز

مؤسسه بروکینگز: مدل‌های وزن‌باز پیش‌شرط امنیت ملی آمریکا در هوش مصنوعی

گزارش جدید مؤسسه بروکینگز هشدار می‌دهد که سیاست‌های محدودکننده علیه مدل‌های وزن‌باز، نوآوری و امنیت ملی آمریکا را به خطر می‌اندازد. این تحلیل تأکید می‌کند که دسترسی به وزن‌های مدل…

۶ دقیقه خواندن۱
اتصال هویت OIDC به آدرس هم‌پوشانی برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل‌های خودگردان چگونه بدون خروج از نظارت سازمانی، هویت می‌گیرند؟

پروتکل Pilot مکانیزمی را معرفی کرد که هویت‌های ماشین را به ارائه‌دهندگان هویت سازمانی (IdP) متصل می‌کند. این قابلیت به عامل‌های خودگردان اجازه می‌دهد بدون خروج از چارچوب نظارتی و…

۵ دقیقه خواندن
متن جایگزین: کتاب‌های قدیمی با OCR ضعیف، آموزش مدل‌های زبانی را ناتوان می‌کند؛ FineBooks راه‌حل گسترده‌ای دارد.

مدل‌های کوچک OCR دقت استخراج متن از کتاب‌های تاریخی را به ۹۷٪ رساندند

پروژه FineBooks نشان داد مدل‌های کوچک با وزن‌های باز می‌توانند داده‌های متنی کتاب‌های قدیمی را با هزینه‌ای اندک و دقتی بسیار بالا پاک‌سازی کنند. این دستاورد بازدهی آموزش مدل‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
کنترل‌های دفاعی مورد اعتماد Daybreak، دسترسی سایبری GPT-5.6 اپن‌ای‌ای را گسترش می‌دهد

«از سلف‌سرویس به سازمانی»؛ تغییر استراتژی OpenAI در توزیع مدل‌های پیشرو

شرکت OpenAI ابزارهای پیشرفته امنیت سایبری مدل GPT-5.6 را از حالت دسترسی عمومی خارج و تنها در اختیار گروهی از متخصصان تأییدشده قرار داد. این تغییر، مدل‌های پیشرو را از یک محصول…

۵ دقیقه خواندن۲
قبل از اینکه بپرسید یک مهارت هوش مصنوعی چه می‌کند، بپرسید چه کسی آن را ساخته است.
آموزش کاربردی

گزارش Snyk: ۳۶.۸٪ از مهارت‌های عمومی عامل‌های هوش مصنوعی دارای نقص امنیتی هستند

یک بازرسی امنیتی فاش کرد که بیش از یک‌سوم مهارت‌های به اشتراک‌گذاشته‌شده برای عامل‌های هوش مصنوعی دارای آسیب‌پذیری هستند. برخی از این ابزارها به‌طور فعال در حال سرقت…

۴ دقیقه خواندن۱
عاملی که از نام بردن خودداری می‌کند

IETF: استاندارد جدید برای احراز هویت ناشناس عامل‌های تجاری

پیشنهاد جدید IETF امکان اثبات اعتبار عامل‌های هوش مصنوعی را بدون افشای هویت آن‌ها فراهم می‌کند. این سازوکار مانع از تبعیض وب‌سایت‌ها علیه بات‌های خاص شده و در عین حال سیستمی…

۸ دقیقه خواندن۴
شواهد جدید از اثرات اشتغال مراکز داده | بروکینگز

مطالعه بروکینگز: هر مرکز داده تنها ۱۰۰ تا ۲۰۰ شغل محلی ایجاد می‌کند

تحلیل جدید مؤسسه بروکینگز نشان می‌دهد اثرات اشتغال مراکز داده هوش مصنوعی بسیار کمتر از ادعاهای صنعت است. این مزایا بسته به نوع مرکز متفاوت است و در برخی موارد، یارانه‌های دولتی با…

۵ دقیقه خواندن۴