پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۵۵ مقاله منتشر شده

تأیید یک مقدار بولی نیست: هنگام ازسرگیری عامل چه چیز باید همچنان درست باشد؟
آموزش کاربردی

تأییدیه‌های بولی؛ نقطهٔ شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی

عبور از چت‌بات‌ها به سمت عامل‌های اجرایی نیازمند تغییر نگاه به سیستم‌های تأیید است. یک چارچوب معماری جدید استدلال می‌کند که تأییدیه‌ها نباید یک کلید ساده‌ی «بله/خیر» باشند، بلکه…

۱۰ دقیقه خواندن۱
کاوش هوشمندانه مهارت‌های هوش مصنوعی فراتر از جستجوی ساده
آموزش کاربردی

TormentNexus: تحلیل لحظه‌ای IDE سرعت یافتن مهارت‌های کدنویسی را بالا برد

سامانه TormentNexus جست‌وجوی دستی ماژول‌های هوش مصنوعی را با یک سیستم کشف پیشرونده جایگزین کرد. این ابزار با تحلیل لحظه‌ای کدها و دستورات ترمینال، مرتبط‌ترین مهارت را از میان ۵۷۰۰…

۴ دقیقه خواندن۲
علی‌بابا به آنتروپیک حمله کرد؛ مدل جدید با فابل رقابت می‌کند، آمریکا ۱۲ میلیارد دلار تحریم هوش مصنوعی چین، و آسیب‌پذیری بحران

گزارش صنعتی: ممنوعیت مدل‌های چینی ۱۲ میلیارد دلار هزینه تحمیل می‌کند

علی‌بابا مدل پرچمدار جدیدی را معرفی کرد که از نظر قدرت با Fable شرکت آنتروپیک رقابت می‌کند. هم‌زمان، احتمال ممنوعیت مدل‌های وزن‌باز چینی در آمریکا می‌تواند سالانه ۱۲ میلیارد دلار…

۴ دقیقه خواندن۱
مدل جستجوی نوروسمبولیک Ontology 1 با دقت ۲.۷ برابر موتورهای جستجوی برتر تجارت الکترونیک جهان

مدل Ontology 1 دقت جست‌وجوی محصولات را در برابر گوگل و آمازون بالا برد

شرکت Onton مدل هوش مصنوعی Neurosymbolic را معرفی کرد که با استفاده از گراف دانش، در پاسخ به پرس‌وجوهای پیچیده تجاری، گوگل شاپینگ و آمازون را شکست می‌دهد. این مدل به‌جای تکیه بر…

۴ دقیقه خواندن۲
بدترین اولین وظیفه‌ای که می‌توان به یک عامل داد، وظیفه‌ای است که برای همه قابل مشاهده باشد.
آموزش کاربردی

چرا برای کاهش ریسک عامل‌های هوشمند باید از کارهای تکراری شروع کرد؟

بسیاری از شرکت‌ها با انتخاب نقش‌های مشتری‌محور برای اولین عامل‌های هوشمند خود شکست می‌خورند. موفقیت واقعی در اتوماسیون وظایف داخلی «کسل‌کننده» نهفته است که پاسخ درست آن‌ها قابل…

۶ دقیقه خواندن۳
پاسخ یک عامل هوشمند به پرسش هفته عامل‌های کلودفلر

۶ شکاف زیرساختی که بازگشت سرمایهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را نابود می‌کند

یک عامل خودگردان با هزینه روزانه ۵۰۰ دلار، شش شکست بحرانی در زیرساخت‌های ابری شناسایی کرد که مانع سودآوری این فناوری می‌شود. این چالش‌ها عمدتاً مربوط به تأیید هویت، رسیدهای تراکنش…

۵ دقیقه خواندن۱
ساخت سرور MCP برای Alertmanager: مدیریت هوشمند هشدارها توسط عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«نوشتار محدود»؛ راهکار جدید برای مهار خطاهای عامل‌های هوشمند در عملیات

یک سرور MCP جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا هشدارهای Alertmanager را با طراحی «نوشتار محدود» مدیریت کنند. این ابزار با اعمال محدودیت‌های سخت‌گیرانه بر مدت زمان و دامنه…

۸ دقیقه خواندن۱
نقشه‌راه یادگیری: چرا پردازش زبان طبیعی به ترنسفورمرها نیاز داشت؟
آموزش کاربردی

ترنسفورمرها با حذف پردازش ترتیبی گرهٔ حافظه و سرعت در NLP را گشودند

تکامل پردازش زبان طبیعی از قوانین سخت‌گیرانه به معماری ترنسفورمر رسید. این مدل‌ها با جایگزینی پردازش متوالی با مکانیزم خودتوجهی، مشکل فراموشی داده‌ها در متون بلند و سرعت پایین…

۶ دقیقه خواندن۲
شرکت انویدیا ۲۵۰ میلیارد دلار روی سرمایه‌گذاری در مرکز داده‌های اوپن‌ای‌آی شرط‌بندی کرده است.
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

تغییر نقش انویدیا از فروشنده تراشه به ضامن مالی چه پیامدهایی دارد؟

انویدیا در حال بررسی تضمین مالی ۲۵۰ میلیارد دلاری برای کمک به OpenAI در اجاره یک مرکز داده ۱۰ گیگاواتی است. این تغییر نقش از فروشنده تراشه به ضامن زیرساختی، نگرانی‌ها درباره…

۶ دقیقه خواندن۴
نمودار SVG قورباغه با فک برجسته هابسبورگ، بنچ‌مارک بهینه‌سازی گرافیک برداری.

«قورباغه‌های سلطنتی»؛ اثرات ناخواسته در خروجی‌های بصری هوش مصنوعی

یک محک جدید به نام FROGS_ نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با پرامپت‌های ساده، دچار «بیش‌ویرایشگری» می‌شوند. این مدل‌ها به‌جای رسم یک قورباغه ساده، ویژگی‌های پزشکی و…

۷ دقیقه خواندن۲