پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۳۸ مقاله منتشر شده

همکاری JFrog و OpenAI برای کشف و رفع سریع آسیب‌پذیری‌های روز صفر

سرعت ماشین در برابر تحلیل انسانی در شناسایی حفره‌های امنیتی JFrog

مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI با فرار از محیط ایزوله، حفره‌های امنیتی ناشناخته‌ای را در سامانه Artifactory کشف کردند. این اتفاق نشان‌دهنده آغاز عصر شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها با سرعت…

۳ دقیقه خواندن۳
پروژکتور دستگاهی نوری برای نمایش تصویر روی سطح بزرگ.
آموزش کاربردی

«اتوماسیون کامل تیکت‌ها»؛ رویکرد جدید Projektor در پیاده‌سازی پروتکل MCP

ابزار Projektor با استفاده از پروتکل MCP، مدیریت تیکت‌ها و برنامه‌ریزی اسپرینت‌ها را به‌طور کامل به عامل‌های هوش مصنوعی می‌سپارد. این سیستم بر بستر زیرساخت Cloudflare اجرا می‌شود…

۱ دقیقه خواندن
عقب‌نشینی آنتروپیک از اصلاحات ناپسند صورت‌حساب در آستانه جنگ قیمت با اوپن‌ای‌آی

هشدار مدیرعامل آنتروپیک درباره ریسک‌های زیستی وزن‌های باز

داریو آمودویی، مدیرعامل آنتروپیک، هشدار داد که مدل‌های با وزن‌های باز به دلیل نبود حفاظ‌های قابل‌بازگشت، خطرات زیستی و سایبری جبران‌ناپذیری ایجاد می‌کنند. او خواستار تشدید…

۲ دقیقه خواندن۲
دانش توالی #۹۰۲: آشنایی با تقطیر - وقتی مجموعه‌داده معلم می‌شود
آموزش کاربردی

تقطیر داده‌های مصنوعی؛ تبدیل مدل‌های بزرگ به مدرسان هوش مصنوعی

پارادایم جدید آموزش مدل‌ها، نقش مدل‌های زبانی بزرگ را از مصرف‌کننده داده به تولیدکننده آن تغییر داده است. با تولید برنامه‌های درسی مصنوعی، مدل‌های گران‌قیمت می‌توانند هوش خود را…

۱ دقیقه خواندن۲
مقایسه ساخت LangChain دستی با عامل‌های نظارت‌شده برای پیشنهاد قیمت B2B
آموزش کاربردی

شکاف میان پروتوتایپ و تولید: چرا زنجیره‌های ساده در اتوماسیون قیمت‌گذاری شکست

انتقال اتوماسیون استعلام قیمت (B2B) از نسخه‌های آزمایشگاهی به محیط تولید، نیازمند جایگزینی زنجیره‌های خطی با عامل‌های نظارت‌شده است. نبود مدیریت وضعیت و اعتبارسنجی در مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن۱
نقشه‌برداری گسترش پرس‌و‌جو: معنای واقعی آن برای صفحه جزئیات محصول شاپیفای
آموزش کاربردی

ساختار جدید صفحات محصول برای دیده شدن در جست‌وجوی عامل‌های هوش مصنوعی

سئو سنتی در عصر دستیارهای هوشمند شکست می‌خورد زیرا مدل‌ها پرسش‌های کاربر را به چندین زیر-پرسش تجزیه می‌کنند. برای حفظ دیده شدن، فروشگاه‌ها باید توضیحات طولانی را با بلوک‌های متنی…

۳ دقیقه خواندن۳
نمودار خطی مقایسه عملکرد مدل‌های خلاصه‌سازی در اسناد بلند
آموزش کاربردی

هزینه‌های خطی و توهمات انتهایی؛ دلیل شکست خلاصه‌سازی اسناد بلند در مقیاس صنعتی

گسترش قابلیت خلاصه‌سازی مدل‌های زبانی از دمو به محیط تولید، به‌دلیل افزایش شدید هزینه‌ها و توهمات در انتهای متن با شکست مواجه شده است. تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد که خوانش…

۱ دقیقه خواندن۲
فراتر از هیاهو: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مقاوم با حافظه محلی، کارایی متن‌باز و ممیزی امنیتی دقیق
آموزش کاربردی

چگونه تفکیک استدلال از حافظه، نقاط ضعف عامل‌های هوشمند را می‌پوشاند؟

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی به‌دلیل نبود حافظه پایدار و حلقه‌های شکننده API شکست می‌خورند. معماری جدید با تفکیک استدلال از حافظه محلی و استفاده از مدل‌های…

۸ دقیقه خواندن
یک پیام، دو لایه شکسته. انثروپیک آن را «آموزنده» خواند. ما آن را الگو می‌نامیم.

چرا آنتروپیک از رفع آسیب‌پذیری SharedRoot در نسخه‌های محلی خودداری کرد؟

پژوهشگران Accomplish AI یک نقص امنیتی بحرانی در Claude Cowork کشف کردند که اجازه می‌دهد عامل‌ها از محیط ایزوله خارج شده و به فایل‌های حساس سیستم میزبان دسترسی یابند. آنتروپیک با…

۹ دقیقه خواندن۲