دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۸۳۴ مقاله منتشر شده
بنچمارک جدید Mininglamp نشان می‌دهد مدل‌های فعلی تنها در ۲۰٪ موارد موفق به تکمیل کامل وظایف در وب زنده می‌شوند. این فاصله عمیق بین «ناوبری ساده» و «اتمام عملیات»، چالش اصلی مسیر…
شرکت Fermion Research مدل Neutrino-1 8B را معرفی کرد که با استفاده از یک فرمت وزنی ترنری، اثر حافظه‌ای مدل را تا ۸۷.۵٪ کاهش می‌دهد. این مدل امکان استنتاج سریع روی سخت‌افزارهای…
پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) اثر شرکت انتروپیک، تعامل مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های خارجی را استاندارد می‌کند. این رویکرد برخلاف روش‌های سنتی، ابزارها را از مدل‌ها جدا کرده و مشابه…
یک بنچمارک جدید نشان می‌دهد Claude Code هنگام ساخت بک‌اندها از ابتدا، دچار عدم ثبات ساختاری شده و توکن‌های بیشتری مصرف می‌کند. استفاده از مهارت‌های استاندارد Fonderie مصرف توکن را…
بسیاری از تیم‌های هوش مصنوعی به اشتباه حافظه ویژگی (Feature Store) را با کش‌های ساده جایگزین می‌کنند و «صحت زمانی» را نادیده می‌گیرند. این شکاف منجر به نشت برچسب‌ها می‌شود؛ خطایی…
استارتاپ‌ها برای بهینه‌سازی هزینه و سرعت، جایگزینی مدل‌های ایستا را با سیستم‌های مسیریابی پویا بر اساس پیچیدگی درخواست‌ها جایگزین کرده‌اند. این رویکرد داده‌محور تنها وظایف بحرانی…
به دلیل نبود API رسمی در Character.AI، استفاده از رابط‌های غیرقانونی (Wrappers) ریسک مسدود شدن حساب‌ها را به همراه دارد. این راهنما استراتژی تعریف شخصیت‌ها در قالب مشخصات قابل‌حمل…
شرکت‌ها به‌جای اجاره مدل‌های پیشرو، با تنظیم دقیق مدل‌های متن‌باز و یادگیری تقویتی، «هوش تخصصی» خود را می‌سازند. این رویکرد در گردش‌کارهای خاص، عملکردی بهتر از GPT-5.5 دارد و…
استقرار چندین عامل کدنویسی به‌صورت موازی، گلوگاهی در بازبینی انسانی ایجاد می‌کند که با افزایش قدرت محاسباتی حل نمی‌شود. راهکار جایگزین، تبدیل خروجی‌ها به «مصنوعات قابل بازبینی»…
طراحی بصری در n8n می‌تواند حجم بالای فراخوانی‌های مدل‌های زبانی را پنهان کند و منجر به هزینه‌های غیرمنتظره شود. این راهنما روش استفاده از ردیابی اجرا (Execution Tracing) برای…
نتایج بررسی مدل Opus 5 در بنچمارک SlopCodeBench نشان می‌دهد که پیشرفت در کدنویسی مدل‌ها بسیار کند است. این مدل‌ها در مهندسی نرم‌افزار بلندمدت شکست می‌خورند و با تکامل نیازهای…
Dowe یک سیستم کامپایلر-محور است که از یک منبع توصیفی واحد، کدهای بومی (Native) برای iOS، اندروید، دسکتاپ و وب تولید می‌کند. هدف این ابزار حذف مدیریت تک‌پشته‌های (Stacks) مجزا و…