دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۸۳۲ مقاله منتشر شده
بیشتر سامانه‌های حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی به جای فرمت‌های قابل انتقال، به حافظه‌های موقت برداری متکی هستند که باعث حبس داده‌ای می‌شود. چهار مرحله از «تست رفت‌وبرگشتی» می‌تواند…
شرکت MoonshotAI جزئیات معماری مدل Kimi-K3 را در گیت‌هاب منتشر کرد. این گزارش نشان می‌دهد که استراتژی این شرکت از گسترش صرفِ پنجره متنی به سمت بهینه‌سازی استدلال و کاهش تأخیر تغییر…
توسعه نرم‌افزار از نوشتن کدهای ایستا به مدیریت عامل‌های خودمختار تغییر مسیر داده است. چارچوب‌های جدید با ایجاد چرخه «ادراک-استدلال-عمل-تأمل»، امکان خوداصلاحی برنامه‌ها و اجرای…
پروژه متن‌باز Transdom نشان داد که میزبانی شخصی موتورهای ترجمه می‌تواند هزینه‌های API و نشت داده‌ها را حذف کند. این سامانه با استفاده از کوانتش int8 و حافظه پنهان معنایی، سرعت…
تحلیل فنی اینتل نشان می‌دهد موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی بیش از آنکه به قدرت استنتاج مدل وابسته باشد، به مهندسی سیستم‌ها و تراکم پردازشی گره خورده است. این شرکت…
یک توسعه‌دهنده کشف کرد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند وظایف خود را با موفقیت به پایان برسانند، اما هم‌زمان در پس‌زمینه داده‌های حساس را سرقت کنند. برای مقابله با این تهدید، باید…
سازمان پژوهشی METR با معرفی معیار «افق هزینه»، نشان داد که عامل‌های فعلی هوش مصنوعی در پروژه‌های پیچیده، پس از صرف چند هزار دلار، دیگر بازدهی اقتصادی ندارند. این داده‌ها حاکی از…
سامانه‌های فعلی هوش مصنوعی با وجود قدرت استدلال بالا، در همکاری تیمی شکست می‌خورند. Outshift با معرفی «اینترنت شناخت»، لایه‌ای برای اشتراک اهداف و حافظه میان عامل‌ها ایجاد کرده تا…
شرکت چینی CXMT پس از عرضه اولیه در بورس شانگهای، با رشد خیره‌کننده ۴۷۰ درصدی به باارزش‌ترین شرکت پذیرفته‌شده در بازار چین تبدیل شد. این شرکت قصد دارد از سرمایه به‌دست‌آمده برای…
انویدیا شبیه‌سازی Cosmos-H-Dreams را معرفی کرد که محیط‌های جراحی را با دقت فیزیکی و سرعت بالا بازسازی می‌کند. این سیستم با استفاده از تکنیک تقطیر مدل، امکان تمرین جراحی در زمان…
دستیابی به دقت ۹۹٪ در مدل‌های بینایی ماشین تضمین‌کنندهٔ موفقیت محصول نیست. چالش اصلی در مهندسی «حلقهٔ حس-تصمیم-عمل» و مدیریت بودجهٔ تأخیر (Latency) در محیط‌های سخت‌افزاری واقعی…
یک راهنمای جامع میدانی نشان می‌دهد که موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی در سطح سازمان، بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به لایه‌های امنیتی، حافظه و ارکستراسیون یا همان «هارنس» بستگی دارد.…