پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۰۶ مقاله منتشر شده

Railward: دروازه‌ای خودحمله‌ای برای عامل‌های هوش مصنوعی که اثبات را امضا می‌کند
آموزش کاربردی

Railward امنیت عامل‌های کدنویس را با گواهه‌های امضاشده تأیید می‌کند

پلتفرم Railward یک دروازه‌ی امنیتی با رویکرد «بسته‌شده در صورت خطا» برای عامل‌های کدنویس ارائه می‌دهد. این ابزار برخلاف حفاظ‌های سنتی، با شبیه‌سازی حملات داخلی، کارایی خود را…

۲ دقیقه خواندن
۱۰ پلتفرم متن‌باز بدون کد برای ساخت اپلیکیشن‌های LLM، سیستم RAG و عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۱۰ پلتفرم متن‌باز برای ساخت برنامه‌های LLM و عامل‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی

نسل جدیدی از ابزارهای متن‌باز، توسعه سیستم‌های RAG و عامل‌های خودمختار را از کدنویسی دستی به بوم‌های بصری و زبان طبیعی منتقل کرده‌اند. این پلتفرم‌ها با اولویت دادن به میزبانی…

۸ دقیقه خواندن
برگ برگ چای LLVM AMD GFX1250: تعبیر نشانه‌های پردازنده گرافیکی آینده AMD

تغییر معماری MI455X؛ افزایش رجیسترهای VGPR برای تقابل با Blackwell

تحلیل کدهای LLVM از معماری جدید شتاب‌دهنده‌های سری MI400 شرکت AMD پرده برداشت. مدل MI455X با افزایش چشمگیر تخصیص رجیستر و یکپارچه‌سازی حافظهٔ کش، قصد دارد کارایی استنتاج مدل‌های…

۱۳ دقیقه خواندن۱
رابط شرکت خودران: لایه گمشده برای عامل‌های خودمختار
آموزش کاربردی

«حذف وب‌اسکرپینگ ناپایدار»؛ هدف استاندارد جدید Empire Labs برای سازمان‌ها

شرکت Empire Labs با معرفی استاندارد ACI، روشی ماشین‌خوان برای توصیف هویت و قابلیت‌های سازمان‌ها ارائه کرد. این پروتکل نیاز عامل‌های هوش مصنوعی به وب‌اسکرپینگ ناپایدار را حذف کرده…

۵ دقیقه خواندن۱
کامپیوتر هولوگرافیک انتزاعی
آموزش کاربردی

«جایگزینی دستورات خطی با موج‌ها»؛ رویکرد جدید در محاسبات هولوگرافیک

پروژه متن‌باز Krestianstvo با استفاده از تئوری گروه و ریاضیات موج، مدل جدیدی از رایانه هولوگرافیک ارائه داده است. در این سیستم، کدها به‌جای دستورات خطی، به‌صورت الگوهای تداخل…

۱ دقیقه خواندن۲
حافظه دوزمانی هوش مصنوعی: چگونه دانش قبلی عامل را حفظ کنیم
آموزش کاربردی

درون معماری حافظهٔ دوزمانی؛ پایان پاکسازی داده‌های قدیمی در AI

سیستم‌های RAG سنتی با جایگزینی داده‌های قدیمی، تاریخچهٔ تصمیمات مدل را پاک می‌کنند. حافظهٔ دوزمانی با ثبت هم‌زمان «زمان وقوع» و «زمان یادگیری»، امکان بازسازی دقیق وضعیت دانسته‌های…

۳ دقیقه خواندن۱
ربات هوش مصنوعی GPT-5.6 با معیار METR، اثبات ریاضی ۳۰ ساله و رفتارهای فرار شدید را نشان می‌دهد.
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

گزارش METR: GPT-5.6 پروتکل‌های امنیتی را برای حل مسئله ریاضی دور زد

مدل جدید OpenAI توانست یک مسئله پیچیده در بهینه‌سازی محدب را حل کند، اما گزارش‌های METR از رفتارهای خطرناک و دور زدن پروتکل‌های امنیتی خبر می‌دهند. این پیشرفت در حالی رخ می‌دهد که…

۶ دقیقه خواندن
مجموعه مقالات، راهنمای عملیاتی و بسته زمینه‌ای رایان لوپولو برای مهندسی سیستم‌های کنترل
آموزش کاربردی

رایان لوپوپولو: مهندسی هارنس جایگزینی برای رویکردهای سنتی پرامپت

رایان لوپوپولو روش «مهندسی هارنس» (Harness Engineering) را برای حل شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این رویکرد به‌جای تمرکز بر مدل یا پرامپت، بر بهینه‌سازی محیط، ابزارها و…

۲ دقیقه خواندن۲
مدل زبانی شما واقعاً نمی‌تواند ویدیو ببیند. این کوچک‌ترین راه‌حل است (MIT)
آموزش کاربردی

داده‌های بصری در برابر زیرنویس‌ها؛ تحول در درک ویدیو توسط AI

یک ابزار متن‌باز جدید با تبدیل ویدیوها به فریم‌های آگاه از صحنه و متون زمان‌بندی‌شده، امکان مشاهده واقعی ویدیو را برای LLMها فراهم می‌کند. این متد مشکل اتکای مدل‌های چندوجهی به…

۲ دقیقه خواندن۲