رفتارشناسی شبکه در برابر قوانین کدنویسی در امنیت AI
شرکت Brex ابزاری به نام CrabTrap توسعه داده است که به‌جای تکیه بر قوانین کدنویسی، با رصد رفتار واقعی عامل‌ها، سیاست‌های امنیتی ایجاد می‌کند. این رویکرد تنش میان قدرت عملیاتی و…
۵ دقیقه خواندن۱
دسته‌بندی
تحلیل و بررسی تخصصی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۸۰۶ مقاله منتشر شده
یک GPU واحد برای تنظیم دقیق Qwen3 در محیط گوگل کولب
چارچوب NeMo AutoModel انویدیا اکنون امکان اجرای خط لوله تنظیمی LoRA برای مدل Qwen3-0.6B را تنها با یک پردازشگر گرافیکی فراهم می‌کند. این رویکرد با استفاده از دستورالعمل‌های YAML،…
۷ دقیقه خواندن۲
کتابخانه transcribe.cpp استقرار محلی ۶۰ مدل بازشناسی گفتار را یکپارچه کرد
کتابخانه متن‌باز transcribe.cpp با ارائه یک موتور استنتاج unified و شتاب‌یافته، پیچیدگی‌های اجرای مدل‌های تبدیل گفتار به متن را حذف می‌کند. این ابزار از ۶۰ مدل در ۱۶ خانواده مختلف…
۷ دقیقه خواندن
«تضمین حسابرسی حقوقی»؛ هدف از معماری مجزای ۹ مدل در ENLIL
پروژه ENLIL با اجرای ۹ مدل زبانی تخصصی به‌صورت موازی و کاملاً مجزا، مشکل «لنگر انداختن» یا سوگیری در تصمیمات حساس امنیتی را حل می‌کند. این سامانه برای تضمین قابلیت حسابرسی در…
۶ دقیقه خواندن۱
پژوهش جدید: چارچوب‌های قطعی تنها راه کنترل محدودیت‌های مدل‌های پیشرو
مدل‌های پیشرو علی‌رغم پذیرش دستورات، اغلب محدودیت‌های صریح را به نفع الگوهای رایج آموزشی نادیده می‌گیرند. تنها راه حل مطمئن، جایگزینی اصلاحات داخلی مدل با یک چارچوب نرم‌افزاری…
۳ دقیقه خواندن۴
درون خط لوله‌ی تولید خودکار هایلایت‌های جام جهانی ۲۰۲۶
بررسی خط لوله‌ی پخش خودکار جام جهانی ۲۰۲۶ که با ترکیب بینایی ماشین، محرک‌های صوتی و داده‌های لحظه‌ای، هایلایت‌های برندشده را در چند ثانیه تولید می‌کند. این سامانه نیاز به تدوینگر…
۱۶ دقیقه خواندن۱
حساب‌های سیستمی در برابر توکن‌های Crumb در احراز هویت دستورات AI
بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی اقدامات را به نام حساب‌های سیستمی ثبت می‌کنند، نه انسانی که دستور داده است. چارچوب جدیدی به نام Crumb با استفاده از توکن‌های تو در تو و دفاتر ثبت…
۶ دقیقه خواندن
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده
آیا پرامپت‌نویسی به روشی معتبر برای پژوهش‌های ریاضی رسمی تبدیل شده است؟
یک مدل پیشرو، احتمالاً GPT-5.6، موفق شد مسئله‌ای نظری در بهینه‌سازی محدب را که از دهه ۹۰ میلادی باز مانده بود حل کند. این پیشرفت نشان می‌دهد که مهندسی پرامپت اکنون به یک متدولوژی…
۱۱ دقیقه خواندن
لایهٔ اجرایی Tura نرخ موفقیت عامل‌های کدنویسی را به ۸۰٪ رساند
یک لایهٔ اجرایی متن‌باز به نام Tura با گروه‌بندی گردش‌کارهای روتین در قالب «ماکروها»، تعداد دفعات تعامل مدل با محیط را کاهش داد. این رویکرد در بنچمارک DeepSWE به نرخ موفقیت ۸۰…
۱ دقیقه خواندن۱
ADA تحلیل داده‌ها را بدون ارسال ردیف‌های خام به مدل‌های هوش مصنوعی خودکار کرد
پلتفرم متن‌باز ADA با جداسازی محاسبات ریاضی از تفسیر متنی، تحلیل داده‌های CSV و اکسل را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی ممکن می‌کند. این ابزار به‌جای ارسال داده‌ها به مدل،…
۷ دقیقه خواندن
انویدیا با DeepStream 9.1 استقرار بینایی سه‌بعدی را عامل‌محور کرد
انویدیا نسخه ۹.۱ ابزار DeepStream را منتشر کرد که از طریق مهارت‌های عامل‌محور، اجازه می‌دهد خط‌لوله‌های پیچیده بینایی ماشین با زبان طبیعی طراحی شوند. این به‌روزرسانی مشکل قدیمی…
۵ دقیقه خواندن
مدل Kimi K3 هزینه APIهای کدنویسی را ۷۰٪ کاهش داد
مدل Kimi K3 از شرکت Moonshot AI با ارائه عملکردی مشابه Claude در کدنویسی، قیمت‌های API و اشتراک را به‌شدت کاهش داد. این تحول شکاف فزاینده میان مدل‌های محدودکننده آمریکایی و…
۳ دقیقه خواندن