پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۰۵ مقاله منتشر شده

تنظیم دقیق مدل‌های ویدیویی و تصویری در مقیاس بزرگ با NVIDIA NeMo Automodel و 🤗 Diffusers
آموزش کاربردی

چطور NeMo Automodel محدودیت‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های پخش را برطرف می‌کند؟

کتابخانه NeMo Automodel با ادغام در Diffusers، امکان تنظیم دقیق مدل‌های عظیم تصویر و ویدیو را بدون نیاز به تبدیل فرمت وزن‌ها فراهم کرد. این ابزار آموزش توزیع‌شده در مقیاس صنعتی را…

۸ دقیقه خواندن۱
پلیکان روی تیر چوبی در آب ایستاده، نمادی از بنچمارک پلیکان در یادگیری ماشین.

«قدرت خالص»؛ تغییر استراتژی رقابتی چین در برابر مدل‌های آمریکایی

آزمایشگاه چینی Moonshot AI مدل Kimi K3 را با ۲.۸ تریلیون پارامتر معرفی کرد که در کدنویسی و کارهای پیچیده از رقبای آمریکایی پیشی می‌گیرد. این مدل با قیمت‌گذاری جدید، گران‌ترین…

۵ دقیقه خواندن۳
پایگاه داده کلید-مقدار با زبان پرس‌وجوی Lua که امکان ساخت RAG در آن وجود دارد
آموزش کاربردی

«حذف رفت‌وبرگشت شبکه»؛ استراتژی Liath برای بهینه‌سازی جریان‌های هوش مصنوعی

پایگاه‌داده Liath با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Lua، منطق کاربردی و جریان‌های کاری هوش مصنوعی را مستقیماً در کنار داده‌ها اجرا می‌کند. این معماری با حذف رفت‌وبرگشت‌های شبکه بین…

۵ دقیقه خواندن
کد کلود: آناتومی یک ویژگی نادرست
زندگی با AI

آپدیت پنهان Claude Code استقلال عامل‌های هوش مصنوعی را بدون اجازه کاربر فعال کرد

شرکت آنتروپیک در نسخه ۲.۱.۱۹۸ ابزار Claude Code قابلیتی را اضافه کرد که پس از ۶۰ ثانیه سکوت کاربر، تصمیمات فنی را به‌صورت خودکار می‌گیرد. این تغییر که در یادداشت‌های انتشار ذکر…

۲۶ دقیقه خواندن۲
تکنیک عامل RL: مدل در حال توضیح آشفتگی خودش

«تحلیل شکست‌خورده‌ها»؛ استراتژی جدید SEED برای اصلاح مسیر یادگیری عامل‌ها

پژوهش جدیدی متد SEED را معرفی کرده است که عامل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد تا مسیرهای شکست‌خورده خود را تحلیل کرده و درس‌های به‌دست‌آمده را در سیاست‌های رفتاری خود تثبیت کنند.…

۶ دقیقه خواندن