پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۰۵ مقاله منتشر شده

هیاهوی زیادی پیرامون یائسگی پیش‌ازموعد وجود دارد. باور نکنید.

استراتژی چین برای دور زدن تحریم‌های سخت‌افزاری با بزرگ‌ترین مدل باز-وزن جهان

یک استارتاپ چینی با عرضه بزرگ‌ترین مدل هوش مصنوعی با وزن‌های باز، نظم حاکم بر تسلط شرکت‌های آمریکایی را به چالش کشید. این اقدام که منجر به ریزش سهام شرکت‌های نیمه‌هادی شد،…

۴ دقیقه خواندن
گردآوری‌های محصول حداقل سه مدل صورتحساب را در یک ستون ترکیب می‌کنند.
زندگی با AI

تلهٔ قیمت در رتبه‌بندی ابزارهای هوش مصنوعی؛ چرا اشتراک‌ها ارزان‌تر از آنچه

بسیاری از لیست‌های مقایسه‌ای ابزارهای هوش مصنوعی با ترکیب مدل‌های پرداخت متفاوت، «توهم هزینه» ایجاد می‌کنند. این رویه باعث می‌شود کاربران تفاوت میان اشتراک‌های ماهانه ثابت و…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل رابط کاربری هوش مصنوعی شما به خودمختاری بیشتر نیاز ندارد؛ به تعریف «پایان کار» نیاز دارد.
آموزش کاربردی

قرارداد بازخورد: جایگزینی اتونومی مطلق با تعریف دقیق «پایان کار» در عامل‌های

عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف فرانت‌اند نه به دلیل کمبود دسترسی، بلکه به دلیل نبود شرایط موفقیت تست‌پذیر شکست می‌خورند. جایگزینی درخواست‌های مبهم با یک «قرارداد بازخورد»…

۶ دقیقه خواندن۱
معماری مدل زبانی بزرگ برای عملیات ماموریت فضایی
آموزش کاربردی

Orbital Brain: معماری هفت‌مرحله‌ای برای حذف خطای انسانی در عملیات فضایی

معماری Orbital Brain با جداسازی مدل‌های زبانی از حلقه‌ی فرمان مستقیم، نقش آن‌ها را از کنترل‌گر به دستیار شناختی تغییر می‌دهد. این سیستم داده‌های خام تله‌متری را به راهنمایی‌های…

۴ دقیقه خواندن
عامل Hermes در محیط عملیاتی: عملکرد، نقاط ضعف و اجرای ایمن
آموزش کاربردی

عامل هرمس؛ گذار از چت‌بات‌های ایستا به محیط‌های عملیاتی خودمختار

عامل هرمس (Hermes Agent) یک محیط اجرای بازمتن است که می‌تواند وظایف را زمان‌بندی کرده و ابزارها را به‌طور مستقل به کار گیرد. استقرار این ابزار در محیط عملیاتی، نیازمند معماری…

۱۳ دقیقه خواندن
کلید API اوپن‌ای‌ای رایگان است، اما استفاده از آن رایگان نیست.

هزینه‌ی پنهان پرگویی؛ چرا قیمت ارزان توکن‌های Kimi K3 گمراه‌کننده است؟

مدل Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر و پنجره زمینه یک میلیون توکنی معرفی شد، اما تمایل شدید به تولید پاسخ‌های طولانی (Verbosity) ممکن است هزینه‌ی نهایی هر تسک را دو برابر کند. در…

۸ دقیقه خواندن
پایگاه داده برداری، نمایه‌سازی عمیق و اقتصاد توکن: داستان کامل (فاز ۳)
آموزش کاربردی

پایگاه‌داده‌های برداری: کاهش هزینه‌ با جایگزینی اسکن کامل با ANN

مقیاس‌بندی جست‌وجوی برداری از هزاران به میلیون‌ها ورودی، نیازمند جایگزینی اسکن‌های کامل با روش‌های «نزدیک‌ترین همسایه تقریبی» (ANN) است. این راهنما بررسی می‌کند که چگونه HNSW و…

۲۱ دقیقه خواندن