دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۹۶ مقاله منتشر شده
جایگزینی مدل‌های ارتباطی هم‌گام با معماری رویداد-محور (EDA) باعث حذف توقف‌های زنجیره‌ای و کاهش شدید تأخیر در سیستم‌های AI می‌شود. این رویکرد با استفاده از یک ستون فقرات Pub/Sub،…
ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی نیازمند گذار از بررسی خروجی‌های ساده به استراتژی‌های لایه‌ای شامل تحلیل مسیر اجرا و شبیه‌سازی‌های چندمرحله‌ای است. به دلیل ماهیت غیرقطعی این سیستم‌ها،…
جداسازی لایه هوش مصنوعی از هسته سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) باعث کاهش بدهی فنی و افزایش سرعت استقرار می‌شود. این معماری اجازه می‌دهد مدل‌های AI بدون مختل کردن…
تحقیقات جدید نشان می‌دهد مدل‌های AI می‌توانند با ارجاع درست به منابع واقعی اما برای موجودیت‌های اشتباه، سیستم‌های ارزیابی را دور بزنند. این نقص که «مبنی‌سازی فریبنده» نام دارد، در…
پلتفرم Oxlo.ai با حذف تأخیرهای چندثانیه‌ای در بارگذاری مدل‌های حجیم، مشکل «راه‌اندازی سرد» در استنتاج بدون سرور را حل کرده است. این سرویس همچنین با مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌جای…
شرکت LuisCore وب‌سایت‌های بازاریابی سنتی را با مجموعه‌ای از داده‌های JSON جایگزین کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند زیرساخت‌ها را مستقیماً کشف کنند. این رویکرد با استفاده از…
پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) یک استاندارد جهانی برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها و ابزارهای خارجی است که نیاز به توسعه اتصالات سفارشی برای هر پلتفرم را از بین می‌برد. این سیستم…
مقیاس‌دهنده‌های استاندارد کوبرنتیز به دلیل رصد CPU به‌جای GPU، در استنتاج مدل‌های زبانی شکست می‌خورند. ادغام KServe و KEDA امکان مقیاس‌دهی بر اساس تقاضای واقعی پردازنده‌های…
آنتروپیک برای مقابله با فشار قیمتی GPT-5.6، مهلت انتقال مدل Fable 5 به سیستم پرداخت به‌ازای مصرف را تا ۱۹ جولای ۲۰۲۶ به تعویق انداخت. این تصمیم برای حفظ کاربران در برابر مدل‌های…
راهنمای جامع سخت‌سازی سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) از طریق جایگزینی «اعلامیه‌ها» با «اجراهای ساختاری». این استراتژی دفاع در عمق، از تخریب تصادفی یا عمدی پایگاه‌های داده توسط…
شرکت Anthropic محیط اجرای Bun را با کمک عامل‌های هوش مصنوعی از زبان Zig به Rust منتقل کرد. این اقدام که به عنوان پیروزمندانه بازنمامده، توسط منتقدان به دلیل نادیده گرفتن قضاوت…
گوگل پژوهشی مدل بنیادی SensorFM را معرفی کرد که داده‌های پراکنده حسگرهای پوشیدنی را به لایه هوشمند سلامت تبدیل می‌کند. این مدل با آموزش روی داده‌های ۵ میلیون کاربر، در تقریباً…