پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۹۶ مقاله منتشر شده

داده‌های تله‌متری عامل، کنترل عامل نیست
آموزش کاربردی

رویکرد جدید: بررسی پیش‌فراخوانی مانع از طوفان‌های تکرار در مدل‌ها می‌شود

ابزارهای نظارتی فعلی تنها پس از وقوع خطا گزارش می‌دهند، اما نمی‌توانند حلقه‌های بازگشتی (Recursive Loops) را در لحظه متوقف کنند. رویکرد جدید «کنترل پذیرش» با بررسی وضعیت پیش از هر…

۳ دقیقه خواندن
مدل زبانی شما به خاطر فیزیک کند است، نه مدل.
آموزش کاربردی

تنگنای پهنای باند حافظه؛ علت فیزیکی کندی استنتاج در مدل‌های زبانی

کندی مدل‌های زبانی بزرگ معمولاً ناشی از محدودیت پهنای باند حافظه است، نه کمبود قدرت محاسباتی. این تفاوت ساختاری، دلیل ضروری بودن تکنیک‌هایی مانند کوانتش و PagedAttention برای…

۹ دقیقه خواندن
تراشه‌های قدرتمند هوش مصنوعی، میراث برنامه شکست‌خورده خودروی خودران اپل
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

شکست پروژه خودروی اپل زیربنای سخت‌افزاری استراتژی AI این شرکت شد

پروژه رانندگی خودکار اپل با وجود شکست، منجر به خلق موتور عصبی (Neural Engine) شد که اکنون قلب تپنده تراشه‌های این شرکت است. اپل حالا از این میراث برای تسریع تولید تراشه M7 و…

۲ دقیقه خواندن۲
محورهای جاسازی می‌توانند حرکت کنند در حالی که همسایگان کسینوسی ثابت می‌مانند
آموزش کاربردی

چرا جابه‌جایی بردارها در فضای Embedding بر شباهت کسینوسی اثر نمی‌گذارد؟

یک آزمایش بصری جدید ثابت می‌کند که تغییر در مبنای مختصاتی بردارها، بدون تغییر در روابط معنایی و شباهت کسینوسی، مقادیر عددی را به‌شدت جابه‌جا می‌کند. این یافته نشان می‌دهد که…

۴ دقیقه خواندن
سقوط سهام تراشه‌ها: وال‌استریت ۱۲٪ به سمت نرم‌افزار هوش مصنوعی چرخش کرد

سرمایه‌گذاری در نرم‌افزارهای کاربردی در برابر زیرساخت‌های سخت‌افزاری AI

سرمایه‌گذاران در حال انتقال منابع مالی از زیرساخت‌های سخت‌افزاری به لایه کاربردی نرم‌افزارها هستند. این چرخش نشان‌دهنده تمایل بازار به شرکت‌هایی است که از طریق بازگشت سرمایه…

۷ دقیقه خواندن۱
ساخت مشتری مرموز هوش مصنوعی برای فرم‌های دولتی و کشف باگ‌های ناخواسته
آموزش کاربردی

Onmitsu: شناسایی خطاهای منطقی در فرم‌های دولتی از طریق مدل‌سازی کاربر

یک توسعه‌دهنده عامل هوش مصنوعی متن‌باز Onmitsu را برای تست فرم‌های دولتی عرضه کرد. این عامل برخلاف اسکنرهای سنتی، با نقش‌آفرینی در قامت یک کاربر واقعی، شکاف‌های منطقی و خطاهای…

۱۳ دقیقه خواندن۲
نمودار معماری مدل TabFM برای پیش‌بینی بدون آموزش مجدد روی داده‌های جدولی

«بهینه‌سازی سیستمی»؛ راهکاری برای افزایش سرعت تمامی رانندگان شهری

پژوهشگران گوگل ثابت کردند که مدیریت هماهنگ بخش کوچکی از مسیرهای ناوبری می‌تواند ترافیک کل شهر را کاهش دهد. این مطالعه نشان می‌دهد بهینه‌سازی سیستمی، سرعت را برای تمامی رانندگان —…

۴ دقیقه خواندن
Skillscript — زبانی اعلانی کوچک برای طراحی گردش کار عامل‌ها: زمان اجرا، کامپایلر و رابط خط فرمان.
آموزش کاربردی

Skillscript هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را با کدگذاری اعلان‌های تکراری

زبان Skillscript با تبدیل استدلال‌های متنی و گذرا به مهارت‌های کدگذاری‌شده و پایدار، تأخیر و هزینه اجرای عامل‌ها را می‌گیرد. این رویکرد وظایف روتین را از مدل‌های گران‌قیمت پیشرو…

۱۹ دقیقه خواندن
یک جمله احساسی، هوش مصنوعی را برای تلاش بیشتر تحریک می‌کند.
آموزش کاربردی

جملات احساسی کیفیت پاسخ‌های مدل‌های زبانی را به‌طور محسوس افزایش می‌دهند

افزودن یک جمله با بار احساسی به پرامپت‌ها می‌تواند باعث تولید پاسخ‌های دقیق‌تر، مفصل‌تر و سازمان‌یافته‌تر شود. این تکنیک به‌جای تحریک احساسات مدل، از همبستگی‌های آماری موجود در…

۴ دقیقه خواندن