پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۹۱ مقاله منتشر شده

فراموشی فاجعه‌بار در مدل‌های زبانی بزرگ تنظیم‌شده: راهنمای کاهش آن
آموزش کاربردی

PEFT در برابر Fine-tuning سنتی؛ مقابله با اثر فراموشی در مدل‌های زبانی

پدیده فراموشی فاجعه‌بار باعث می‌شود مدل‌های زبانی پس از آموزش روی داده‌های تخصصی، توانایی استدلال عمومی خود را از دست بدهند. متدولوژی PEFT با محدود کردن تغییرات به زیرمجموعه‌ای از…

۱ دقیقه خواندن
حاکمیت Claude Code: تنظیمات مدیریت‌شده، گزارش‌های حسابرسی و شکاف‌های واقعی
آموزش کاربردی

درون لایه‌ی نظارتی Claude Code؛ سلسله‌مراتب سخت‌گیرانه در مدیریت تنظیمات

ابزار Claude Code با استفاده از یک سلسله‌مراتب سخت‌گیرانه، تنظیمات مدیریتی را بر تمام کانفیگ‌های محلی اولویت می‌دهد. این لایهٔ نظارتی تنها برای کاربران طرح‌های Team و Enterprise…

۵ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی برای کسب‌وکار: ۶ لایه پشته و انتخاب چارچوب مناسب
آموزش کاربردی

گارتنر: ۴۰٪ از پروژه‌های عامل‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ شکست می‌خورند

اکثر پروژه‌های عامل‌محور سازمانی به‌دلیل هزینه‌های سرسام‌آور توکن، نبود معیارهای کیفی و ضعف در کنترل ریسک با شکست مواجه می‌شوند. موفقیت در این مسیر نیازمند گذار از «ابر-عامل‌های»…

۲۷ دقیقه خواندن۲
مدل جهانی Orca چین بدون دیدن هیچ برچسب عملی، با سیستم‌های تخصصی رباتیک برابری می‌کند.

مدل Orca کنترل ربات‌ها را بدون نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری‌شده ممکن کرد

پژوهشگران BAAI مدل Orca را معرفی کردند؛ سازوکاری که با یادگیری از ویدیوهای خام، بدون نیاز به دانستن دستورات حرکتی، کنترل ربات‌ها را به دقت سیستم‌های تخصصی می‌رساند. این مدل با…

۵ دقیقه خواندن۳
ربات چت هوشمند محلی که پاسخ‌ها را حتی با رفرش کردن صفحه حین تولید از دست نمی‌دهد
آموزش کاربردی

Liquid Local AI: حذف قطع پاسخ‌های مدل‌های محلی با لایه‌ی پایداری داده

یک کلاینت متن‌باز جدید برای مدل‌های زبانی محلی، مشکل گم شدن پاسخ‌های طولانی هنگام رفرش یا کرش مرورگر را حل کرده است. این ابزار فرآیند تولید متن را از اتصال HTTP جدا کرده و مدیریت…

۳ دقیقه خواندن۱
نمودار مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس هزینه توکن و کارایی
آموزش کاربردی

«انتخاب نادرست مدل»؛ عاملی برای افزایش ۱۰۰ برابری هزینه‌های API

انتخاب نادرست مدل هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های API را تا ۱۰۰ برابر افزایش دهد. توسعه‌دهندگان با تطبیق وظایف خاص با مدل‌های بهینه‌شده بر اساس اقتصاد توکن، می‌توانند بدون افت…

۶ دقیقه خواندن۱