پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۶ مقاله منتشر شده

ردیابی هزینه بین‌فازی و تشخیص خطا در گردش کار عملیات
آموزش کاربردی

«جایگزینی مدل‌های گران با گزینه‌های بهینه»؛ راهکار جدید کاهش هزینه

یک چارچوب عملیاتی جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مصرف توکن را در هر مرحله از گردش‌های کاری پیچیده رصد کنند. این روش با شناسایی نقاط پرتکرار هزینه و جایگزینی مدل‌های گران با…

۶ دقیقه خواندن
فراتر از مرزهای تابع: چرا تحلیل آلودگی تک‌تابعی شکست می‌خورد
آموزش کاربردی

AgentGuard در نسخه ۰.۵.۵ حفره‌های امنیتی توابع پایتون را شناس می‌کند

نسخه جدید AgentGuard با معرفی تحلیل آلودگی بین-روالی، جلوی آسیب‌پذیری‌هایی را می‌گیرد که اسکنرهای سنتی نادیده می‌گرفتند. این ابزار مسیر داده‌های آلوده کاربر را حتی در صورت عبور از…

۲ دقیقه خواندن۱
تصویر ۱: الگوی دست‌دهی AURA: ابتدا ساختار، سپس ارسال تغییرات
آموزش کاربردی

آیا حذف فریم‌های حجیم JSON سرعت ارتباطات بین‌عاملی را بالا می‌برد؟

پروکل AIWire با جایگزینی فریم‌های حجیم JSON با تغییرات فشرده (Deltas)، هدررفت پهنای باند را در محیط‌های چندعاملی کاهش می‌دهد. این ابزار با توافق بر سر ساختار پیام‌ها در ابتدای هر…

۶ دقیقه خواندن
ابر مغز با ۳۰٪ هزینه کمتر و ۵۰٪ توکن کمتر از کلود کد پیشی می‌گیرد. مستقل از مدل.
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

معماری TokenFold هزینهٔ عامل‌های کدنویسی را ۳۰٪ کاهش داد

ساختار جدیدی به نام TokenFold با بهینه‌سازی نمایش کدبیس، اتلاف توکن‌ها را به شدت کاهش می‌دهد. این فناوری هزینهٔ اجرای عامل‌ها را ۳۰٪ و مصرف توکن را ۵۰٪ نسبت به Claude Code پایین…

۱ دقیقه خواندن
ساعت هوشمند و هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری
زندگی با AI

ساعت‌های هوشمند عفونت‌های تنفسی را ساعت‌ها پیش از بروز علائم شناس می‌کنند

گجت‌های پوشیدنی با استفاده از هوش مصنوعی، تغییرات ظریف فیزیولوژیک بدن را رصد می‌کنند تا بیماری را پیش از ظهور علائم تشخیص دهند. هرچند این ابزارها هنوز جایگزین تشخیص پزشکی نیستند،…

۵ دقیقه خواندن
آدام: الگوریتم بهینه‌سازی که مدل‌های زبانی بزرگ را عملی کرد
آموزش کاربردی

بهینه‌ساز Adam: موتور ریاضی که آموزش مدل‌های میلیاردپارامتری را ممکن کرد

در حالی که مدل‌های ترنسفورمر شهرت زیادی دارند، بهینه‌ساز Adam قهرمان گمنام پشت صحنه است که پایداری آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را تضمین می‌کند. این الگوریتم با ترکیب تکانه و نرخ…

۷ دقیقه خواندن
عامل خودکار انویدیا هورایزن: تکامل خودکار شاخه‌های گیت و تکمیل ۱۰۰٪ معیارهای RTL

انویدیا: موفقیت ۱۰۰ درصدی عامل‌های Git در اصلاح طراحی سخت‌افزار

انویدیا چارچوبی به نام HORIZON توسعه داده است که با تبدیل کدهای RTL به مخازن کنترل‌نسخه، طراحی سخت‌افزار را به صورت خودکار و تکرارشونده اصلاح می‌کند. این سیستم در تمامی محک‌های…

۷ دقیقه خواندن۱
ضبط فرآیند بازبینی هوش مصنوعی از یک اپلیکیشن ریلز با ۳۶ هزار فایل: گزارش لحظه‌به‌لحظه
آموزش کاربردی

چرا جست‌وجوی استاندارد در مخازن کد حجیم شکست می‌خورد؟

تست‌های جدید روی مخزن کد گیت‌لاب نشان می‌دهد جست‌وجوهای متنی ساده در پروژه‌های حجیم شکست می‌خورند. افزودن یک نقشه ساختاری به عامل‌های کدنویس اجازه می‌دهد وابستگی‌های پنهانی را…

۷ دقیقه خواندن