پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۹ مقاله منتشر شده

مقایسه روش‌های تقسیم کد: تابع‌محوری در برابر خط‌محوری
آموزش کاربردی

تکه‌بندی مبتنی بر ساختار؛ راهکار رفع خطاهای بازیابی کد در RAG

تکه‌بندی‌های ثابت در سیستم‌های RAG باعث تخریب ساختار منطقی کد و پاسخ‌های ناقص مدل‌های زبانی می‌شوند. جایگزینی این روش با تکه‌بندی‌های «آگاه از تابع» (Function-Aware)، دقت بازیابی…

۴ دقیقه خواندن۱
راهنمایی درباره مهندسی پلتفرم هوش مصنوعی: سیستم‌های توزیع‌شده، زمان‌بندی و فناوری‌های GPU
آموزش کاربردی

ضعف زیرساخت‌های توزیع‌شده در برابر بهینگی معماری مدل‌های هوش مصنوعی

بسیاری از شکست‌های مقیاس‌پذیری در هوش مصنوعی ناشی از معماری مدل‌ها نیست، بلکه به دلیل ناهماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده و زمان‌بندی GPUهاست. مشکلاتی نظیر تکه‌تکه شدن حافظه در…

۱۰ دقیقه خواندن
بردار حمله زنجیره تأمین نادیده‌گرفته‌شده در عامل‌های هوش مصنوعی

«دور زدن حفاظ‌های ورودی»؛ تهدید جدید در زنجیره تأمین عامل‌های خودکار

پژوهشگران امنیتی هشدار می‌دهند که عامل‌های خودمختار از طریق فایل‌های پیکربندی و مخازن کد مسموم به مصادره درمی‌آیند. این حملات زنجیره تأمین با سوءاستفاده از دسترسی‌های قانونی…

۳ دقیقه خواندن
تخصص‌گرایی چرا اجتناب‌ناپذیر است

محدودیت منابع محاسباتی تخصص‌گرایی را بر جامعیت مدل‌های هوش مصنوعی ترجیح می‌دهد

یک چارچوب نظری جدید با تلفیق تئوری بهینه‌سازی و زیست‌شناسی استدلال می‌کند که در شرایط محدودیت منابع، مدل‌های تخصصی همواره بر مدل‌های جامع برتری دارند. این تحلیل نشان می‌دهد…

۹ دقیقه خواندن۲
۹۷ میلیون دانلود MCP و هنوز هیچ راهنمای عملیاتی نداریم: درس‌هایی که سخت آموختم
آموزش کاربردی

۹۷ میلیون دانلود MCP اما شکست در استقرار تجاری به‌دلیل نبود نقشهٔ عملیاتی

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) با وجود پذیرش گسترده، در محیط‌های عملیاتی با شکست مواجه شده است. یک توسعه‌دهنده ارشد راهکارهای حیاتی برای رفع مشکل توالی زمان‌بندی، تغییر طرح‌واره‌ها و…

۵ دقیقه خواندن
دانش توالی ۸۸۶: رمزگشایی تقطیر مدل
آموزش کاربردی

تقطیر مدل: تبدیل مدل‌های زبانی غول‌آسا به نسخه‌های سریع و ارزان

تکنیک تقطیر دانش به مدل‌های کوچک اجازه می‌دهد تا رفتار مدل‌های عظیم را تقلید کنند. این فرآیند منجر به خلق مدل‌های کارآمدی می‌شود که هوش سطح بالا را بدون هزینه‌های نجومی محاسباتی…

۱ دقیقه خواندن۱
ساخت دستیار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی از صفر: پیاده‌سازی حلقه عامل
آموزش کاربردی

ساخت عامل برنامه‌نویس با پایتون خالص بدون وابستگی به فریم‌ورک‌های سنگین

پروژه متن‌باز CodeLite نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک دستیار برنامه‌نویسی کامل را بدون استفاده از ابزارهایی مثل LangChain ساخت. این سیستم با پیاده‌سازی یک حلقهٔ عامل (Agent Loop)…

۸ دقیقه خواندن۲
بازیابی خودکار خطا در شبکه‌های عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۳ لایه بازیابی AgentForge برای مقابله با خطاهای زنجیره‌ای در هوش مصنوعی

چارچوب AgentForge برای جلوگیری از توقف کامل خط‌لوله‌های هوش مصنوعی در اثر خطای یک عامل واحد، سیستمی با سه لایه بازیابی را معرفی کرده است. این متدولوژی با استفاده از قطع‌کننده‌های…

۲ دقیقه خواندن۱