دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۷۱ مقاله منتشر شده
پروژه Knowledge-and-Memory-Management مستندات سه مسیر اصلی توسعه خود را نهایی کرد. این چارچوب، دستورالعمل‌های سخت‌گیرانه‌ای برای ورود داده‌ها، پایداری حافظه و رابط‌های بازیابی…
متا با معرفی Autodata، تولید داده‌های مصنوعی را از یک دستور ایستا به یک فرآیند پژوهشی تکرارشونده تغییر داد. در این سیستم، یک عامل هوش مصنوعی نمونه‌ها را خلق، آزمایش و بر اساس نقاط…
با وجود ثابت ماندن قیمت توکن‌ها، افزایش مصرف توکن در مدل Claude Sonnet 5 باعث شده است هزینه نهایی هر عملیات از مدل‌های رده‌بالای آنتروپیک بیشتر شود. این مدل عملکرد بهتری دارد اما…
OpenAI استراتژی تک‌مدلی خود را کنار گذاشت و سطح Pro مدل GPT-5.6 را به سه نسخه مجزا تبدیل کرد. این مدل‌ها بر اساس نیاز کاربر بین بیشینه استدلال، توان عملیاتی بالا و سرعت بهینه…
پلتفرم Droste با معرفی یک موتور حافظه ترکیبی، شکاف علی در عامل‌های کدنویس را برطرف می‌کند. این ابزار به‌جای تکیه صرف بر شباهت متنی، روابط ساختاری و فراخوانی‌های تابع را…
محک جدید GPTNT نشان داد که هیچ مدل زبانی بزرگی، اعم از متن‌باز یا تجاری، قادر به مدیریت همکاری‌های آنی تحت فشار نیست. این آزمایش شکافی بحرانی در توانایی مدل‌ها برای مدیریت عدم…
انویدیا با معرفی مدل وزن‌باز Nemotron-Labs-TwoTower، رمزگشایی متوالی توکن‌ها را با فرآیند انتشار موازی جایگزین کرد. این مدل در حالی توان عملیاتی تولید را بیش از دو برابر افزایش…
گزارش‌های استاندارد OpenTelemetry تنها اجرای ابزار را ثبت می‌کنند و قادر به تشخیص عدم مجوز (Authorization) نیستند. ابزار جدید authz_gate.py نشان می‌دهد بسیاری از اقدامات غیرمجاز…
یافته‌های جدید Inithouse نشان می‌دهد عامل‌هایی که به‌جای متن‌های طولانی، خروجی‌های عددی و احتمالی می‌دهند، نرخ تعامل بالاتری دارند. این رویکرد با ایجاد نقاط مقایسه‌ی دقیق، قابلیت…
تیمی از توسعه‌دهندگان برای عبور از محدودیت کلیدهای API استاتیک، یک گیت‌وی مرکزی را برای مدیریت احراز هویت ۱۲ سرور پروتکل زمینه مدل (MCP) پیاده‌سازی کردند. این معماری پیچیدگی‌های…
ابزارهای جدید هوش مصنوعی از تحلیل لحظه‌ای کدها به سمت تحلیل تاریخچه کامل Git و بحث‌های PR حرکت کرده‌اند. این «هوش مخزن‌محور» با درک دلیل تصمیمات گذشته، سرعت توسعه در سیستم‌های…
پژوهشی جدید نشان می‌دهد تعامد (Orthogonalization) ماتریس حافظه در مدل‌های mLSTM، توانایی بازیابی اطلاعات در محیط‌های نویزی را به‌شدت افزایش می‌دهد. این تکنیک مانع از حذف خاطرات…