پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۷ مقاله منتشر شده

چارچوب رمزگشایی سوداگرانه دی‌اسپارک دیپ‌سیک با شتاب ۶۰ تا ۸۵ درصدی تولید برای هر کاربر نسبت به ام‌تی‌پی-۱

DeepSeek: افزایش سرعت استنتاج V4 از طریق پیش‌نویس‌های موازی

شرکت DeepSeek چارچوب DSpark را برای شتاب‌بخشی به استنتاج مدل‌های V4 معرفی کرد. این سیستم با ترکیب پیش‌نویس‌های موازی و یک زمان‌بند هوشمند، سرعت تولید توکن را بدون کاهش کیفیت خروجی…

۶ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند در حال انتشار محتوا در وب عمومی
آموزش کاربردی

Thryvate: استفاده از MCP ریسک‌های دسترسی عمومی عامل‌های هوش مصنوعی را می‌کاهد

اعطای دسترسی به عامل‌های هوش مصنوعی برای انتشار محتوا در وب، ریسک‌های امنیتی شدیدی ایجاد می‌کند. Thryvate با استفاده از پروتکل MCP، چارچوبی را معرفی کرده که در آن دسترسی‌ها…

۳ دقیقه خواندن
آسیب‌پذیری SSRF در عامل‌های هوش مصنوعی: مسدودسازی ۱۶۹.۲۵۴ با رشته کافی نیست
آموزش کاربردی

چطور تغییر نمایش IP باعث نفوذ به عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

استفاده از فهرست‌های سیاه (Denylists) برای مسدود کردن IPهای داخلی در عامل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد است. مهاجمان با تغییر نمایش IP به فرمت‌های ده‌دهی یا هگز، به‌راحتی از این حفاظ‌ها…

۱۵ دقیقه خواندن۱
مشتری بانک در حال اسکن چهره برای تأیید هویت بیومتریک، با نگرانی‌های امنیتی مربوط به کلاهبرداری.
آموزش کاربردی

بانک‌ها برای توقف جعل عمیق از تحلیل فاصله اقلیدسی استفاده می‌کنند

مؤسسات مالی برای مقابله با بحران ۵۰ میلیارد دلاری کلاهبرداری‌های هویتی، سیستم‌های رمز عبور ساده را با تحلیل‌های احتمالی و جریان‌های بیومتریک لحظه‌ای جایگزین می‌کنند. این تغییر با…

۳ دقیقه خواندن۲
لوگوی شرکت Anthropic با نمادهای هندسی آبی و صورتی روی زمینه سفید

دولت آمریکا دسترسی به مدل Mythos AI را به سازمان‌های تأییدشده محدود کرد

دولت ایالات متحده مجوز انتشار مدل بسیار پیشرفته Mythos AI توسط شرکت Anthropic را صادر کرد، اما دسترسی به آن را تنها به سازمان‌های «قابل‌اعتماد» آمریکا محدود نمود. این تصمیم، پایان…

۱۱ دقیقه خواندن
دسترسی به معنای توانمندی نیست
آموزش کاربردی

قراردادهای عملیاتی در برابر اتصال‌دهنده‌ها؛ راهکاری برای امنیت عامل‌های AI

دسترسی گسترده‌تر عامل‌های هوش مصنوعی به ابزارها باعث افزایش خودمختاری نمی‌شود، بلکه ریسک امنیتی را بالا می‌برد. برای رسیدن به عاملیت واقعی، سیستم‌ها به یک «پشتهٔ حقوقی»…

۴ دقیقه خواندن
محدودیت‌های هزینه در سطح نشست، حاکمیت نیستند. عامل هوشمند شما به سطوح خودمختاری نیاز دارد.
آموزش کاربردی

مدل‌های پرداخت «سقف ثابت» عامل‌های هوش مصنوعی را در معرض جریمه‌های MiCA قرار

سیستم‌های پرداخت فعلی عامل‌ها با استفاده از سقف‌های هزینه ساده، پروفایل ریسک تراکنش‌ها را نادیده می‌گیرند. چارچوب جدید «سطح‌بندی خودمختاری» پیشنهاد می‌کند تأیید پرداخت‌ها بر اساس…

۵ دقیقه خواندن
کاهش توکن‌های پرامپت LLM در داده ساخت‌یافته — بدون از دست دادن اطلاعات
آموزش کاربردی

کتابخانه ctxfold مصرف توکن‌های داده‌های ساختاریافته را ۴۰٪ کاهش داد

ابزار جدید ctxfold با حذف تکرارها در داده‌های JSON و CSV، حجم توکن‌های ارسالی به مدل‌ها را تا ۴۰٪ کم می‌کند. برخلاف فشرده‌سازهای معنایی، این ابزار تضمین می‌کند هیچ داده‌ای حذف…

۳ دقیقه خواندن