۳ گام برای استقرار مدل Qwen2.5 بر روی گره‌های GPU کوبرنتیز
راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل Qwen2.5-1.5B بر روی گره‌های GPU در کوبرنتیز. این متن مسیر تبدیل سخت‌افزار خام به یک API سازگار با OpenAI را با استفاده از موتور vLLM ترسیم می‌کند.
۱۱ دقیقه خواندن
دسته‌بندی
تحلیل و بررسی تخصصی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۶۵ مقاله منتشر شده
ترکیب LiteLLM و Correctover؛ استراتژی دفاع در عمق برای حذف توهمات مدل‌ها
LiteLLM دسترسی به مدل‌های مختلف را یکپارچه می‌کند، اما Correctover صحت پاسخ‌ها را می‌سنجد. ترکیب این دو ابزار، یک لایه حفاظتی ایجاد می‌کند که مانع از پذیرش پاسخ‌های منطقاً غلط اما…
۵ دقیقه خواندن۱
آگاهی از طرح‌واره (Schema) بر اندازه مدل در ابزارهای SQL برتری یافت
مدل‌های زبانی عمومی به دلیل فقدان بستر داده‌های خاص، در نام‌گذاری ستون‌های پایگاه‌داده دچار توهم می‌شوند. این راهنما چارچوبی ۵گانه برای تفکیک دستیارهای حرفه‌ای SQL از ابزارهای…
۷ دقیقه خواندن۲
OpenClaw و Hermes؛ رقابت بر سر تسلط بر لایهٔ کنترلی عامل‌ها
دو معماری رقیب برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در حال جنگ قدرت هستند. OpenClaw بر توزیع سازمانی از طریق پلتفرم‌ها تمرکز دارد، در حالی که Hermes اولویت خود را حافظهٔ عمیق و پایدار…
۳ دقیقه خواندن
توجه R-SWA در برابر استاندارد؛ پایان رشد خطی حافظه در OCR
بایدو مدل Unlimited OCR را معرفی کرد؛ یک مدل ۳ میلیارد پارامتری که با جایگزینی توجه استاندارد با R-SWA، مشکل افزایش حافظه در پردازش اسناد طولانی را حل کرده است. این مدل اجازه…
۵ دقیقه خواندن۱
مدل Krea 2 فاصلهٔ کیفی با GPT Image 2 را به ۰.۱۴ امتیاز رساند
شرکت Krea مدل Krea 2 را با ۱۲.۹ میلیارد پارامتر منتشر کرد که از نظر کیفیت با مدل‌های بستهٔ پیشرو رقابت می‌کند. این عرضه شامل یک مدل پایه برای تنظیم دقیق و یک نسخه Turbo برای…
۳ دقیقه خواندن۱
گراف‌های ساختاری هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را تا ۲۴ برابر کاهش دادند
یک بنچمارک گسترده با ۹۳۶ اجرا نشان می‌دهد که جست‌وجوی متنی برای کارهای ساده کافی است، اما برای بازسازی کدهای پیچیده، گراف‌های ساختاری ضروری هستند. استفاده از این ابزارها هزینه‌ها…
۱۳ دقیقه خواندن
آنتروپیک علیه علی‌بابا: استخراج صنعتی قابلیت‌های مدل کلود از طریق API
شرکت آنتروپیک علی‌بابا را به سرقت گسترده قابلیت‌های مدل Claude از طریق حملات «تقطیری» متهم کرد. این حادثه نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو حتی بدون نشت وزن‌ها، از طریق رابط‌های…
۲۶ دقیقه خواندن
آیا جداسازی پیشنهاد از اجرا می‌تواند جلوی اقدامات غیرقابل‌بازگشت AI را بگیرد؟
یک معماری مرجع جدید برای عامل‌های هوش مصنوعی، پیشنهاد از اجرا را جدا می‌کند تا از اقدامات غیرقابل‌بازگشت ناشی از پرامپت‌های مخرب جلوگیری شود. این سیستم با ایجاد یک مرز «بسته در…
۹ دقیقه خواندن۱
Gradium: کاهش تأخیر ترجمهٔ هم‌زمان گفتار به ۳ ثانیه
شرکت Gradium با معرفی معماری دو-مدلی stt-translate و s2s-translate، تأخیر در ترجمهٔ هم‌زمان گفتار را به ۳ ثانیه کاهش داد. این سامانه با عبور از مدل‌های سنتی متنی، دقت و سرعت…
۶ دقیقه خواندن۱
OpenHarness با جداسازی تفکر از اجرا، استقرار ایمن عامل‌های هوشمند را ممکن کرد
چارچوب OpenHarness با تفکیک لایه‌ی استدلال مدل از محیط اجرای ابزارها، استقرارهای تجاری عامل‌های هوش مصنوعی را ایمن‌تر می‌کند. این سیستم از طریق مجوزهای لایه‌بندی شده و مدیریت پویا…
۳۱ دقیقه خواندن
عامل‌های هوش مصنوعی: گذار از تولید محتوا به اجرای خودکار اهداف
هوش مصنوعی عامل‌محور از مدل‌های واکنشی که فقط به پرامپت پاسخ می‌دهند، فراتر رفته و به سامانه‌هایی تبدیل شده که می‌توانند برنامه‌ریزی کنند و ابزارهای خارجی را به کار بگیرند. این…
۹ دقیقه خواندن۲