پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۲ مقاله منتشر شده

گزارش‌های آسیب‌پذیری دیگر ویژه نیستند

چرا مدل‌های زبانی گزارش‌های محرمانهٔ امنیتی را بی‌اثر می‌کنند؟

فیلیپ گولگی، مدیر سابق امنیت Go، معتقد است هوش مصنوعی زاینده کشف باگ‌ها را به یک کالای ارزان تبدیل کرده است. این تغییر، انگیزه‌ی توسعه‌دهندگان برای برخورد ویژه با پژوهشگران امنیتی…

۳ دقیقه خواندن۱
اتوبوس کاری مبتنی‌بر فایل برای هماهنگی چند ابزار خط‌فرمان عامل بدون واسط پیام‌رسان
آموزش کاربردی

مدیریت ناوگان عامل‌های هوش مصنوعی با جایگزینی بروکرها توسط سیستم فایل

یک الگوی معماری جدید، واسطه‌های سنگین پیام‌رسانی مانند Redis یا Kafka را با یک «باس کاری» مبتنی بر فایل جایگزین می‌کند. این روش با تبدیل وضعیت‌ها به فایل‌های بادوام، قابلیت همکاری…

۵ دقیقه خواندن
کنترل‌گر مدل کاربر: چالش لایه کنترل در BYOM

پشتیبانی از کلیدهای شخصی در Copilot؛ انتقال چالش از انتخاب مدل به مدیریت عملیات

گیت‌هاب کوپایلت اکنون اجازه می‌دهد کاربران با استفاده از کلیدهای شخصی (BYOK)، مدل‌های مختلف و ارائه‌دهندگان خارجی را متصل کنند. این تغییر، اولویت تیم‌های مهندسی را از «بهترین مدل…

۸ دقیقه خواندن۱
بیشتر عامل‌ها «نابینای وضعیت» هستند. با یک لایه هماهنگ‌سازی و درخت بصری مصنوعی، حافظه اپیزودیک واقعی به آن‌ها دادم.
آموزش کاربردی

Atom با لایه معنایی درخت‌های بصری توهم عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد

پلتفرم Atom با جایگزینی تصاویر خام با یک لایه توصیفی ساختاریافته، از توهم عامل‌ها در تأیید موفقیت ابزارها جلوگیری می‌کند. این سیستم با ترکیب حافظه اپیزودیک و ماشین حالت، دقت اجرای…

۲ دقیقه خواندن
کد عدد اشتباه را گرفت. من باید داستان اشتباه را می‌گرفتم.
آموزش کاربردی

پروتکل لایه‌بندی شواهد؛ راهکار جدید برای توقف توهمات روایتی در سیستم‌های

یک چارچوب ساختاری جدید برای سیستم‌های معاملاتی هوش مصنوعی، «اعداد بد» (خطاهای عددی) را از «روایت‌های بد» (ادعاهای بدون دلیل) تفکیک می‌کند. این پروتکل از ارتقای سطح ادعاها به…

۶ دقیقه خواندن۲
دو الگو برای کاهش هزینه مدل‌های زبانی در برنامه‌های بازیابی داده‌محور
آموزش کاربردی

چطور تشخیص قصد کاربر هزینهٔ توکن‌های RAG را ۱۵ برابر کاهش می‌دهد؟

معماری جدیدی در برنامه‌های RAG با تشخیص قصد کاربر پیش از بازیابی داده‌ها، هزینه‌های API را به‌شدت کاهش داده است. این متد با حذف داده‌های زائد و پیش‌تولید نمودارها، از توهم مدل‌ها…

۷ دقیقه خواندن۱
دست رباتیک با تصویربرداری اولتراسوند تقلیدگر ماهری می‌شود

سنسور التراسونیک MIT دقت حرکات دست انسان را به ربات‌ها منتقل کرد

پژوهشگران MIT یک مچ‌بند التراسونیک ساخته‌اند که حرکات عضلات و تاندون‌ها را به دستورات رباتیک تبدیل می‌کند. این سیستم با کمک هوش مصنوعی، کنترل دقیق دست‌های انسان‌نما و اشیاء مجازی…

۳ دقیقه خواندن۱
عوامل تنها به مدل‌های بهتر نیاز ندارند؛ به مخازن بهتر هم نیاز دارند.
آموزش کاربردی

مخازن کد نامنظم؛ عامل اصلی شکست عامل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

شکست عامل‌های کدنویسی اغلب نه به دلیل ضعف مدل، بلکه به دلیل ساختار نامنظم و مستند نشده‌ی مخازن کد (Repo) رخ می‌دهد. تبدیل کدبیس‌ها به محیط‌های «عامل-پذیر» اکنون برای ادغام موفق…

۵ دقیقه خواندن۱
یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل تأیید: چرا هوش مصنوعی دارد خودش تکالیفش را تصحیح می‌کند
آموزش کاربردی

پژوهش RLVR: جایگزینی بازخوردهای انسانی با تست‌های واحد در کدنویسی

یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل‌تأیید (RLVR) جایگزین بازخوردهای گران‌قیمت انسانی شده و از تست‌های واحد و اثبات‌های ریاضی برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌کند. این سازوکار اجازه…

۶ دقیقه خواندن
تیم شما این هفته نیازی به مدل هوش مصنوعی بهتر ندارد
آموزش کاربردی

«مهندسی گردش‌کار»؛ اولویت جدید تیم‌های هوش مصنوعی بر مدل‌های پیشرفته

گلوگاه تولید در هوش مصنوعی از «هوش مدل» به «قابلیت اجرای پایدار» تغییر مکان داده است. متخصصان معتقدند برای عرضه محصول، ایجاد قراردادهای اجرایی سخت‌گیرانه و مدیریت وضعیت (State)…

۴ دقیقه خواندن