پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۱ مقاله منتشر شده

لوگوی Cursor روی پس‌زمینه‌ای تیره با نماد مکان‌نمای چشمک‌زن سبز رنگ

قمار Cursor برای استقلال از مدل‌های غول‌پیکر و ساخت پلتفرم Git اختصاصی

شرکت Cursor با همکاری SpaceX در حال آموزش یک مدل بنیادی اختصاصی است تا وابستگی خود به مدل‌های شخص ثالث را به کلی حذف کند. این استراتژی با معرفی Origin (پلتفرم Git برای عامل‌ها) و…

۱ دقیقه خواندن۲
سیستم OCR نامحدود بایدو: عصر تحلیل یک‌مرحله‌ای متون بلند
آموزش کاربردی

مدل Unlimited-OCR با پردازش یک‌مرحله‌ای، محدودیت تکه‌بندی اسناد طولانی را حذف

شرکت بایدو مدل Unlimited-OCR را برای تحلیل اسناد چندصفحه‌ای در یک مرحله (One-shot) معرفی کرد. این سیستم با حذف نیاز به تکه‌بندی متن، انسجام ساختاری اسناد پیچیده را در خروجی‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
اتوماتای ذرات عصبی: یادگیری پویایی خودسازماندهی ذرات
آموزش کاربردی

اتوماتای ذرات عصبی؛ عبور از شبکه‌های شبکه‌ای به سمت محیط‌های سیال

چارچوب Neural Particle Automata (NPA) با جایگزینی شبکه‌های سخت‌افزاری با ذرات پویا، امکان یادگیری رفتارهای خودسازمان‌ده در محیط‌های نامنظم را فراهم می‌کند. این سیستم با استفاده از…

۲ دقیقه خواندن۳
راهنمای جامع تولید مکمل بازیابی‌شده (RAG) و کاربردهای آن در هوش مصنوعی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

جست‌وجوی زنده در برابر حافظه ایستا؛ راهکار RAG برای توقف توهمات

معماری RAG با اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه‌های داده خارجی، نیاز به بازآموزی گران‌قیمت مدل‌ها را حذف می‌کند. این رویکرد با جایگزینی حافظه ایستا با جست‌وجوی زنده، نرخ توهم در…

۵ دقیقه خواندن
نقش هر کدام چیست؟ توپولوژی‌های تیمی برای پلتفرم عامل‌محور
آموزش کاربردی

مدل Team Topologies بار شناختی را از دوش کاربران در پلتفرم‌های عامل‌محور می‌گیرد

یک چارچوب سازمانی جدید با به‌کارگیری مفاهیم Team Topologies، بار فنی تولید عامل‌های هوشمند را از کاربر تجاری به یک پلتفرم متمرکز منتقل می‌کند. این مدل به تیم‌های غیرفنی اجازه…

۱۲ دقیقه خواندن
راهنمای عملی API سازگار با OpenAI در GLM-5.2: تلاش استدلالی، فراخوانی تابع و بازیابی متن طولانی
آموزش کاربردی

راهنمای عملی GLM-5.2: ادغام سه قابلیت کلیدی در جریان‌های کاری پایتون

راهنمای عملی جدیدی نحوه ادغام مدل GLM-5.2 در جریان‌های کاری پایتون را با استفاده از APIهای سازگار با OpenAI نشان می‌دهد. این پیاده‌سازی بر کنترل دقیق تلاش استدلالی، فراخوانی تابع…

۹ دقیقه خواندن
نمودار فنی Claude AI: از ورودی کاربر تا پاسخ نهایی
آموزش کاربردی

مدل Claude چگونه تعادل میان توانمندی و محدودیت‌های اخلاقی را می‌سازد؟

مدل Claude از معماری ترنسفورمر و چارچوب منحصربه‌فرد «هوش مصنوعی قانون‌مدار» برای ایجاد تعادل میان توانمندی بالا و ایمنی اخلاقی استفاده می‌کند. این رویکرد برخلاف روش‌های سنتی، بر…

۸ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی GLM-5.2 زیپو در رتبه دوم جهانی قرار گرفت؛ تانگ به ماسک: چین منتظر نمی‌ماند

GLM-5.2 در برابر رقبای آمریکایی؛ برتری مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری چین

مدل جدید ۷۴۴ میلیارد پارامتری Zhipu AI در بنچمارک‌های کدنویسی از رقبای آمریکایی پیشی گرفت. بنیان‌گذار این شرکت ادعا می‌کند چین تا پایان ۲۰۲۶ به توانایی‌های مدل Fable 5 دست می‌یابد.

۲ دقیقه خواندن
ربات‌های چت سازمانی بن‌بست‌اند؛ عامل‌های هوشمند مدیریت‌شده فرصت واقعی‌اند.
زندگی با AI

عامل‌های مدیریت‌شده جایگزین چت‌بات‌های سازمانی می‌شوند

بسیاری از شرکت‌ها در حال گذار از هوش مصنوعی گفتگو-محور به «عامل‌های مدیریت‌شده» هستند که فرآیندهای تجاری چندمرحله‌ای را اجرا می‌کنند. تمرکز صنعت اکنون از ارائه پاسخ‌های متنی به…

۳ دقیقه خواندن
مقایسه ابزارهای کنترل هوش مصنوعی: کدام یک عامل فراری را متوقف می‌کند؟
آموزش کاربردی

Runcap هزینه‌های استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را با توقف سخت کنترل کرد

ابزار Runcap با معرفی تخمین هزینه پیش‌پرواز و توقف‌های سخت، مانع از تحلیل رفتن بودجه‌های توسعه‌دهندگان در حلقه‌های تکراری عامل‌ها می‌شود. این سرویس برخلاف ابزارهای نظارتی، هزینه…

۵ دقیقه خواندن۱