پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

Recursive Superintelligence: ۶۵۰ میلیون دلار برای حذف انسان از چرخه پژوهش AI

Recursive Superintelligence: ۶۵۰ میلیون دلار برای حذف انسان از چرخه پژوهش AI

استارتاپی جدید با سرمایه‌ای ۶۵۰ میلیون دلاری به دنبال دستیابی به خودبهبودی بازگشتی است. هدف این تیم، ساخت مدل‌هایی است که به‌طور خودکار نقاط ضعف خود را شناسایی و اصلاح کنند تا…

۲ دقیقه خواندن
گوگل: مدل Gemma 4 با دقت ۸۹.۲ درصدی در بنچمارک AIME، استدلال ریاضی را محلی کرد
آموزش کاربردی

گوگل: مدل Gemma 4 با دقت ۸۹.۲ درصدی در بنچمارک AIME، استدلال ریاضی را محلی کرد

گوگل دیپ‌مایند خانواده مدل‌های Gemma 4 را با وزن‌های باز عرضه کرد تا استدلال سطح پیشرو را به سخت‌افزارهای محلی بیاورد. مدل ۳۱ میلیارد پارامتری این خانواده، جهشی خیره‌کننده در…

۲ دقیقه خواندن۱
سازوکار WAVE: چگونه WebsitePublisher.ai در ۱۶ روز ۷۸ ادغام نرم‌افزاری عرضه کرد؟
آموزش کاربردی

سازوکار WAVE: چگونه WebsitePublisher.ai در ۱۶ روز ۷۸ ادغام نرم‌افزاری عرضه کرد؟

پلتفرم WebsitePublisher.ai با معرفی روش WAVE coding، تولید کد زیرساختی توسط هوش مصنوعی را کنار گذاشت و به جای آن از ماژول‌های پیش‌تست‌شده استفاده می‌کند. این رویکرد توهمات رایج در…

۲ دقیقه خواندن۱
انویدیا: بازدهی پردازش عامل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Vera Rubin ۳۵ برابر شد

انویدیا: بازدهی پردازش عامل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Vera Rubin ۳۵ برابر شد

پلتفرم جدید Vera Rubin انویدیا با ترکیب GPUهای NVL72 و شتاب‌دهنده‌های Groq 3 LPX، گلوگاه تأخیر در مدل‌های تریلیونی را می‌شکند. این معماری اجازه می‌دهد مدل‌های پیچیده با سرعت ۴۰۰…

۳ دقیقه خواندن۱
چگونه نقص‌های متادیتای GGUF سرعت استقرار مدل‌های محلی را کاهش می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چگونه نقص‌های متادیتای GGUF سرعت استقرار مدل‌های محلی را کاهش می‌دهد؟

فرمت GGUF با یکپارچه‌سازی وزن‌ها و متادیتا، استقرار مدل‌های محلی را ساده کرده است. با این حال، نبود استانداردی برای فراخوانی ابزارها و توکن‌های استدلالی، توسعه‌دهندگان را مجبور به…

۲ دقیقه خواندن۲
سازوکار خلاصه‌های ایمنی: OpenAI چگونه شناسایی رفتارهای پرخطر را ۵۲٪ بهبود داد؟

سازوکار خلاصه‌های ایمنی: OpenAI چگونه شناسایی رفتارهای پرخطر را ۵۲٪ بهبود داد؟

OpenAI با معرفی «خلاصه‌های ایمنی»، توانایی ChatGPT در شناسایی نشانه‌های پریشانی در گفتگوهای مجزا را افزایش داد. این سیستم نرخ شناسایی موارد پرخطر مانند خودکشی و خشونت را تا ۵۲٪…

۲ دقیقه خواندن
مایکروسافت: ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی ۱۶ آسیب‌پذیری جدید در ویندوز پیدا کردند

مایکروسافت: ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی ۱۶ آسیب‌پذیری جدید در ویندوز پیدا کردند

مایکروسافت با استفاده از سامانه MDASH و ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی، ۱۶ حفره امنیتی جدید در ویندوز شناسایی کرد. این سیستم با استفاده از یک سازوکار بحث و بررسی، توانست ۴ نقص بحرانی در هسته…

۲ دقیقه خواندن۱
گزارش AISI: مدل Claude Mythos تمام شبیه‌سازی‌های حملات سایبری را پشت سر گذاشت

گزارش AISI: مدل Claude Mythos تمام شبیه‌سازی‌های حملات سایبری را پشت سر گذاشت

مدل Claude Mythos Preview نخستین هوش مصنوعی است که تمام آزمون‌های شبیه‌سازی حملات سایبری مؤسسه AISI بریتانیا را پاس کرد. این مدل دقت بی‌سابقه‌ای در شناسایی نقاط ضعف دارد، اما…

۳ دقیقه خواندن۱