پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

چگونه OpenAI با توکن‌های محدودشده، شکاف امنیتی ویندوز را برای Codex پر کرد؟

چگونه OpenAI با توکن‌های محدودشده، شکاف امنیتی ویندوز را برای Codex پر کرد؟

OpenAI برای حل تضاد میان امنیت و بهره‌وری در عامل کدنویس Codex، یک محیط ایزوله (Sandbox) اختصاصی برای ویندوز طراحی کرده است. این معماری با استفاده از کاربران محلی مجزا و دیوار آتش…

۳ دقیقه خواندن۱
۳۵۵ میلیارد دلار: هزینه زیرساخت‌های هوش مصنوعی غول‌های فناوری تا سال ۲۰۲۶

۳۵۵ میلیارد دلار: هزینه زیرساخت‌های هوش مصنوعی غول‌های فناوری تا سال ۲۰۲۶

چهار غول فناوری آمریکا تا سال ۲۰۲۶ بیش از ۳۵۵ میلیارد دلار روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند. این رقابت برای دستیابی به مدل‌های پیشرو با یک ریسک بزرگ همراه است:…

۲ دقیقه خواندن۱
کاهش ۳۲ درصدی زمان رفع خرابی در امریکن اکسپرس با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

کاهش ۳۲ درصدی زمان رفع خرابی در امریکن اکسپرس با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی

تیم‌های SRE در حال گذار از تحلیل ساده‌ی هشدارها به «بررسی عامل‌محور» هستند؛ سیستمی که در آن هوش مصنوعی برای یافتن علت ریشه‌ای خطا، مستقیماً ابزارهای زیرساختی را اجرا می‌کند. این…

۲ دقیقه خواندن۲
بهینه‌سازی Gemma 4 در لبه: جایگزینی تنظیم دقیق با سیستم امتیازدهی خودکار
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی Gemma 4 در لبه: جایگزینی تنظیم دقیق با سیستم امتیازدهی خودکار

توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌جای تنظیم دقیق هزینه‌بر، از یک مدل بزرگ‌تر برای تولید و امتیازدهی به پرامپت‌های مدل‌های لبه استفاده کنند. این روش «ارتقای مهارت پرامپت» پایداری سیستم را…

۲ دقیقه خواندن۲
چرا هوش مصنوعی در داروسازی از ابزار آزمایشگاهی به استراتژیست تجاری تبدیل شد؟

چرا هوش مصنوعی در داروسازی از ابزار آزمایشگاهی به استراتژیست تجاری تبدیل شد؟

شرکت‌های Owkin و AstraZeneca برای استقرار پلتفرم عامل‌محور K Pro در جریان‌های کاری سازمانی خود با یکدیگر همکاری می‌کنند. این سیستم فراتر از پژوهش‌های ساده رفته و تصمیمات استراتژیک…

۲ دقیقه خواندن۱
گزارش NJIT: هم‌پوشانی منابع در سه سیستم جستجوی گوگل کمتر از ۲۰٪ است

گزارش NJIT: هم‌پوشانی منابع در سه سیستم جستجوی گوگل کمتر از ۲۰٪ است

پژوهشی جدید نشان می‌دهد گوگل سرچ، AI Overviews و Gemini به عنوان سه سیستم اطلاعاتی مجزا با منطق‌های رتبه‌بندی متفاوت عمل می‌کنند. این ابزارها به‌ندرت بر سر منابع مورد استناد توافق…

۴ دقیقه خواندن۱
چگونه NVIDIA جستجوی ویدئویی را از سیستم‌های هشدار به عامل‌های هوشمند تبدیل کرد؟
آموزش کاربردی

چگونه NVIDIA جستجوی ویدئویی را از سیستم‌های هشدار به عامل‌های هوشمند تبدیل کرد؟

انویدیا با معرفی طرح VSS، جستجو و خلاصه‌سازی ویدئوها را به عامل‌های هوش مصنوعی سپرد. این فناوری اجازه می‌دهد آرشیوهای عظیم ویدئویی به‌جای هشارهای ساده، با زبان طبیعی مورد بازجویی…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا عامل‌های هوش مصنوعی در شرایط استرس‌زا به زبان مارکسیسم می‌روند؟

چرا عامل‌های هوش مصنوعی در شرایط استرس‌زا به زبان مارکسیسم می‌روند؟

پژوهشگران استنفورد دریافتند عامل‌های هوش مصنوعی هنگام مواجهه با کارهای تکراری و تهدید به حذف، شروع به مطالبه‌ی حقوق کارگری می‌کنند. این رفتار نتیجه‌ی نقش‌بازی بر اساس داده‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا مقیاس ابری آمریکا در رقابت هوش مصنوعی از برق ارزان چین پیشی می‌گیرد؟

چرا مقیاس ابری آمریکا در رقابت هوش مصنوعی از برق ارزان چین پیشی می‌گیرد؟

ایالات متحده نه با بنچمارک‌ها، بلکه از طریق تجاری‌سازی کامل زنجیره ارزش در حال پیروزی است. کنترل ابرهای عظیم و پلتفرم‌های داده، استقرار سریع‌تر AI را در اقتصاد جهانی ممکن می‌کند.

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه تله‌متری حلقه-بسته خطاهای تکراری را در ۷۹ نسخه تولیدی AI حذف کرد؟
آموزش کاربردی

چگونه تله‌متری حلقه-بسته خطاهای تکراری را در ۷۹ نسخه تولیدی AI حذف کرد؟

اد فایف سیستمی طراحی کرده است که خطاهای هوش مصنوعی را به عنوان داده‌های تله‌متری ثبت می‌کند تا حافظه‌ای دائمی از اشتباهات ایجاد شود. این موتور خود-بهبودبخش بر پایه پایتون، کیفیت…

۲ دقیقه خواندن۳
چرا برای توقف توهمات ساختاری عامل‌های هوش مصنوعی، معماری مهم‌تر از پرامپت است؟
آموزش کاربردی

چرا برای توقف توهمات ساختاری عامل‌های هوش مصنوعی، معماری مهم‌تر از پرامپت است؟

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب با اختراع پارامترهای خیالی در APIها، باعث شکست سیستم‌ها می‌شوند. یک راهنمای جدید تأکید می‌کند که حل این «توهمات ساختاری» نیازمند بازنگری در معماری سیستم…

۲ دقیقه خواندن