پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۱ مقاله منتشر شده

چگونه OncoAgent با معماری دو لایه، استقرار محلی AI در سرطان‌شناسی را ممکن کرد؟

چگونه OncoAgent با معماری دو لایه، استقرار محلی AI در سرطان‌شناسی را ممکن کرد؟

OncoAgent یک چارچوب متن‌باز برای پشتیبانی از تصمیمات سرطان‌شناسی است که به‌طور کامل در محیط داخلی (On-premises) اجرا می‌شود تا حریم خصوصی بیماران را تضمین کند. این سیستم با…

۳ دقیقه خواندن۱
توقف توهمات در محیط تولید؛ ابزارهای جدید پایتون برای تضمین ساختار خروجی LLM
آموزش کاربردی

توقف توهمات در محیط تولید؛ ابزارهای جدید پایتون برای تضمین ساختار خروجی LLM

مجموعه‌ای از سه ابزار جدید پایتون برای تبدیل تست‌های ذهنی و انسانی در خط لوله‌های هوش مصنوعی به قراردادهای سخت‌گیرانه و خودکار معرفی شدند. این استک با شناسایی زودهنگام خطاهای…

۲ دقیقه خواندن۳
شکست ۵.۸ درصدی GPT-4o در حفظ شخصیت؛ راهکار FIVE برای توقف ریزش هویت AI
آموزش کاربردی

شکست ۵.۸ درصدی GPT-4o در حفظ شخصیت؛ راهکار FIVE برای توقف ریزش هویت AI

پروژه متن‌باز FIVE با تغییر رویکرد از «مدیریت خروجی» به «فیلتر ورودی»، مشکل ریزش شخصیت در مدل‌های زبانی را حل می‌کند. این ابزار با استفاده از محدودیت‌های ساختاریافته JSON، مانع از…

۳ دقیقه خواندن۱
گورز: ChatGPT 5.5 Pro با ایده‌های بدیع، مسائل باز نظریه اعداد را حل کرد

گورز: ChatGPT 5.5 Pro با ایده‌های بدیع، مسائل باز نظریه اعداد را حل کرد

تیموتی گورز، برنده مدال فیلدز، گزارش می‌دهد که ChatGPT 5.5 Pro توانسته است مسائل باز در نظریه اعداد را با ایده‌هایی «کاملاً بدیع» حل کند. این دستاورد که توسط پژوهشگران تایید شده،…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا ابزار «منابع ترجیحی» گوگل مسئولیت فیلتر کردن اسپم‌ها را به کاربر می‌سپارد؟

چرا ابزار «منابع ترجیحی» گوگل مسئولیت فیلتر کردن اسپم‌ها را به کاربر می‌سپارد؟

گوگل با معرفی قابلیت «منابع ترجیحی»، وظیفه شناسایی محتوای باکیفیت را از الگوریتم‌های خود به کاربر منتقل می‌کند. منتقدان این اقدام را تلاشی برای دور زدن قوانین اتحادیه اروپا و باز…

۳ دقیقه خواندن۱
AICTX: کاهش ۵۰ درصدی جست‌وجوی تکراری در مخازن کد توسط عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AICTX: کاهش ۵۰ درصدی جست‌وجوی تکراری در مخازن کد توسط عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار جدیدی به نام AICTX با معرفی مفهوم «تداوم عملیاتی»، مانع از آن می‌شود که عامل‌های کدنویسی در هر جلسه از ابتدا شروع به خواندن مستندات کنند. این رویکرد در تست‌های اولیه، زمان…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا حل مسائل سطح دکترا توسط ChatGPT 5.5 Pro، معیار نبوغ انسانی را تغییر می‌دهد؟

چرا حل مسائل سطح دکترا توسط ChatGPT 5.5 Pro، معیار نبوغ انسانی را تغییر می‌دهد؟

مدل ChatGPT 5.5 Pro موفق شد مسئله‌ای پیچیده در نظریه اعداد را با ارائه ایده‌هایی بدیع حل کند. این دستاورد که توسط پژوهشگران MIT تأیید شده، نشان می‌دهد مدل‌های زبانی اکنون قادر به…

۲ دقیقه خواندن۳
چرا تا سال ۲۰۲۸، مهندسی هوش مصنوعی از دست انسان خارج می‌شود؟

چرا تا سال ۲۰۲۸، مهندسی هوش مصنوعی از دست انسان خارج می‌شود؟

جک کلارک، هم‌بنیان‌گذار Anthropic، پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۸ سیستم‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود نسخه‌های برتری از خود را به‌طور خودکار خلق کنند. این جهش، مرز بین ابزارهای…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا سرورهای مرکزی، بزرگ‌ترین مانع رشد ارتش‌های هوش مصنوعی شما هستند؟
آموزش کاربردی

چرا سرورهای مرکزی، بزرگ‌ترین مانع رشد ارتش‌های هوش مصنوعی شما هستند؟

پروتکل Pilot با معرفی معماری همتا‌به‌همتا، نیاز به سرور مرکزی برای ارتباط عامل‌های هوش مصنوعی را از بین می‌برد. این تغییر، گلوگاه‌های مقیاس‌پذیری و نقاط شکست تک‌نقطه‌ای را در…

۲ دقیقه خواندن۳
پایان عصر پرامپت؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی می‌شکنند؟

پایان عصر پرامپت؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی می‌شکنند؟

تمرکز صنعت از «توانمندی» به «پایداری» تغییر یافته است؛ چرا که عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی با شکست‌های پنهان و حفره‌های امنیتی دست‌وپنجه نرم می‌کنند. در حالی که OpenAI به…

۳ دقیقه خواندن
پایان کابوس بیداری‌های ساعت ۳ صبح برای توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پایان کابوس بیداری‌های ساعت ۳ صبح برای توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی

عامل‌های هوش مصنوعی برخلاف انسان‌ها، حس شهودی برای تشخیص شکست ندارند و باعث می‌شوند سرورهای MCP در سکوت از کار بیفتند. تیم Atlas پنج الگوی مهندسی حیاتی را برای تبدیل این ابزارها…

۲ دقیقه خواندن۱