دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۶۷ مقاله منتشر شده
معرفی بنچ‌مارک DiffCap-Bench نشان داد که مدل‌های تجاری در درک تفاوت‌های بصری، فرسنگ‌ها از مدل‌های متن‌باز جلوترند. این یافته ثابت می‌کند که صرفاً بزرگ‌تر کردن مدل‌ها، مشکل استدلال…
چارچوب EBOD با ادغام SAM3 و DINOv3، خطاهای تکراری در تشخیص اشیاء را بدون نیاز به آموزش مجدد مدل حذف می‌کند. این رویکرد هزینه‌های محاسباتی سنگین را کنار گذاشته و یادگیری از…
پژوهشگران با معرفی چارچوب VACAI-Bowl، دقت تجزیه وابستگی در زبان‌های کم‌منبع را بیش از ۵۴ درصد افزایش دادند. این سیستم به جای جستجوی شباهت‌ها، از تفاوت‌های زبانی برای بهبود یادگیری…
چارچوب جدید Pen-Strategist با ترکیب مدل استدلالی و طبقه‌بندی‌کننده CNN، توانست در اجرای استراتژی‌های تست نفوذ، عملکرد GPT-5 و Claude-4.6 را به شدت پشت سر بگذارد. این دستاورد نشان…
پژوهشگران چارچوب CAR را معرفی کردند؛ سیستمی که به جای شباهت معنایی، بر اساس توانایی سند در افزایش «اطمینان» مدل، رتبه‌بندی را تغییر می‌دهد. این رویکرد نویز را در خط لوله‌های تولید…
یک رویکرد جدید عصبی-نمادین با ترکیب قوانین منطقی و یادگیری عمیق، مشکل کمبود داده در شناسایی موجودات نام‌دار (NER) را حل کرده است. این سیستم در حوزه‌های تخصصی، به‌ویژه شناسایی…
سیستم تشخیص جدیدی به نام CCL-D زمان شناسایی خطاهای ارتباطی در خوشه‌های عظیم GPU را از چندین روز به تنها ۶ دقیقه کاهش داده است. این ابزار با ترکیب حسگرهای بلادرنگ و تحلیل‌گرهای…
یک مطالعه جدید نشان می‌دهد مقاومت مدل‌های بینایی در برابر حملات خصمانه ناشی از فیلترهای فرکانسی نیست، بلکه ریشه در هندسه‌ی بازنمایی شبیه به انسان دارد. این کشف، مسیر مقابله با…
پژوهشگران با ترکیب یادگیری تقویت‌شده عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ، سیستمی برای مدیریت بهینه پهپادها در شهرهای متراکم طراحی کرده‌اند. این معماری با رفع ناهماهنگی‌های منابع، نرخ موفقیت…
پژوهشگران چارچوب RFT-FM را معرفی کردند که شناسایی و رفع خطاهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی را به‌طور خودکار مدیریت می‌کند. این سیستم با استفاده از اولین بنچ‌مارک جامع در این حوزه،…
معماری جدید FLUID با جایگزینی توجه گسسته با دینامیک‌های زمان-پیوسته، نقطه ضعفی قدیمی در ترنسفورمرها را هدف قرار داده است. این مدل در تحلیل داده‌های پیچیده و نامنظم، عملکرد را تا…
معرفی بهینه‌ساز MACRO که با استفاده از محدودیت‌های منیفولد، نیاز به Weight Decay و نرمال‌سازی RMS را از بین می‌برد. این چارچوب پایداری آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را از طریق هندسه‌ی…