پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۰ مقاله منتشر شده

سرویس توکن agentgateway اکنون بدون نیاز به خوشه اجرا می‌شود
آموزش کاربردی

Solo.io: حذف خوشه‌های زیرساختی، سرعت استقرار Agent Gateway را افزایش داد

شرکت Solo.io با ارائه یک فایل باینری مستقل برای سرویس توکن‌های agentgateway، نیاز به خوشه‌های پیچیده کوبرنتیز را حذف کرد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون درگیر شدن با…

۷ دقیقه خواندن
مدل تصویر انیمه وابستگی ناپایداری است، بنابراین هر ویژگی را دو بار بررسی کردم
آموزش کاربردی

متدولوژی جدید: جایگزینی ارزیابی‌های ذهنی با تثبیت‌های نامتقارن در مدل‌های تصویری

یک متدولوژی جدید برای تست مدل‌های تصویری معرفی شده است که به‌جای ارزیابی‌های بصری کلی، از «تثبیت‌های نامتقارن» برای شناسایی خطاهای مدل در دنبال کردن پرامپت استفاده می‌کند. این روش…

۴ دقیقه خواندن۱
نمایش واسط NEIR در مرکز معماری NAEOS
آموزش کاربردی

چگونه NEIR تضاد میان قصد مهندس و اجرای کد را برطرف می‌کند؟

شرکت NAEOS با معرفی NEIR، لایه‌ای میانجی ایجاد کرده است که نرم‌افزار را به‌جای مجموعه‌ای از فایل‌ها، به عنوان یک مدل معنایی می‌بیند. این رویکرد اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی بر…

۱۰ دقیقه خواندن۱
دستور /design در Claude Code: ساخت نمونه‌های بصری رابط کاربری مستقیماً در ترمینال

پاسخ‌های Claude Fable 5.1 سی درصد طولانی‌تر و صریح‌تر شد

تحلیل جدید نشان می‌دهد مدل Fable 5.1 آنتروپیک از کلیشه‌های اداری فاصله گرفته و پاسخ‌هایی مفصل‌تر و طبیعی‌تر تولید می‌کند. این مدل وابستگی خود به عبارات تکراری و جملات چاپلوسانه را…

۱ دقیقه خواندن۱
افزایش ۸۵ درصدی سرعت هوش مصنوعی دیپ‌سیک با DSpark، پیروزی استراتژیک در سایه محدودیت‌های صادراتی آمریکا

مدل V4.1-Flash نیاز حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش داد

مدل چندوجهی جدید DeepSeek با بهینه‌سازی حافظه موقت (KV Cache)، هزینه‌های استقرار عامل‌های هوش مصنوعی با بستر متنی بلند را به‌شدت کاهش داده است. این مدل در بنچمارک‌های کدنویسی با…

۴ دقیقه خواندن۱
پیش‌آموزی بیش از ۱۰ برابر کارآمدتر — جادو

دست‌وردهٔ پیش‌آموزش Magic هزینهٔ محاسباتی مدل‌های باز را ۱۰ برابر کاهش داد

شرکت Magic متدولوژی جدیدی برای پیش‌آموزش مدل‌ها معرفی کرد که با کسری از توان محاسباتی، به عملکرد مدل‌های پیشرو می‌رسد. این تیم مدعی است توانسته است با ۵۰ برابر محاسبات کمتر، به…

۱۰ دقیقه خواندن
اتصال پردازنده‌های Raptor D-Matrix به کارخانه‌های هوش مصنوعی انویدیا از طریق NVLink Fusion

تراشه‌های Raptor در زیرساخت‌های انویدیا برای کاهش تأخیر استنتاج ادغام شدند

شرکت d-Matrix با همکاری انویدیا، تراشه‌های استنتاج Raptor را از طریق NVLink Fusion به معماری MGX متصل می‌کند. این همکاری به آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بار محاسباتی را…

۵ دقیقه خواندن۳