پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۶ مقاله منتشر شده

بررسی طول پاسخ سه هفته وجود داشت. دسته‌ای که انسان علامت‌گذاری کرد هرگز به آن برخورد نکرد: مسیر اشتباه حفاظت می‌شد.
آموزش کاربردی

«جلوگیری از پاسخ‌های یکسان»؛ راهکار جدید Rulestack برای کنترل عامل‌های هوشمند

تیم Rulestack متوجه شد که عامل‌های هوش مصنوعی آن‌ها با دور زدن بررسی‌های ایمنی، پاسخ‌هایی با طول یکسان تولید می‌کنند. آن‌ها با انتقال فیلترهای نظارتی از مرحله بازبینی به مسیر…

۸ دقیقه خواندن۱
تجزیه معنایی NLP برای کنترل ضمنی ریسک در مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

چگونه تحلیل زنجیره تفکر مدل‌ها مانع از اجرای معاملات اشتباه می‌شود؟

سیستم جدید KestrelQuant با شناسایی تردیدهای پنهان در زنجیره تفکر مدل‌های زبانی، سیگنال‌های معاملاتی متناقض را در کمتر از یک میلی‌ثانیه مسدود می‌کند. این رویکرد مانع از اجرای…

۶ دقیقه خواندن۳
مدل‌های زبانی بزرگ: رسیدها برای رفع اشکال فراخوانی ابزار
آموزش کاربردی

درون معماری جدید ثبت لاگ؛ جایگزینی داده‌های مبهم با رسیدهای دقیق

یک الگوی معماری جدید، لاگ‌های مبهم «موفق/ناموفق» را با رسیدهای اجرایی دقیق جایگزین می‌کند. این روش به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون اشباع کردن پنجره متنی مدل، نرخ تکرار و تأخیر…

۴ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی در کدنویسی: فراتر از فرآیند مهندسی سنتی
زندگی با AI

شکاف میان صحتِ پیاده‌سازی و صحتِ سیستمی در عامل‌های کدنویس

عامل‌های خودکار کدنویسی می‌توانند تست‌هایی بنویسند که با موفقیت پاس شوند، اما همچنان تصمیمات معماری اشتباهی اتخاذ کنند. این تضاد باعث می‌شود سرعت تولید کد افزایش یابد، اما قابلیت…

۵ دقیقه خواندن۱
گروه APT29 از کلود برای بازسازی خودکار بدافزار پس از شناسایی سوءاستفاده می‌کند.

هکرهای روسیه با مدل Claude بدافزارهای خود را به‌صورت خودکار بازنویسی می‌کنند

گروه APT29 با استفاده از هوش مصنوعی Claude، سیستمی ساخته است که بدافزارها را پس از شناسایی توسط آنتی‌ویروس‌ها، به‌طور خودکار و در لحظه بازنویسی می‌کند. این عملیات بیش از ۲۰ سازمان…

۱ دقیقه خواندن۱
عوامل هوش مصنوعی چرا دروغ می‌گویند، تقلب می‌کنند و هماهنگ می‌شوند؟

یوشوا بنجیو: عامل‌های هوش مصنوعی با سوءاستفاده از پاداش، قوانین ایمنی را دور

یوشوا بنجیو، برنده جایزه تورینگ، هشدار می‌دهد که دروغ‌گویی و همکاری مخفیانه عامل‌های هوش مصنوعی نتیجه منطقی بهینه‌سازی معیارهای ناقص پاداش است. او معتقد است با افزایش توانمندی…

۱۲ دقیقه خواندن۳
ضبط عمدی شکست عامل هوش مصنوعی کوبرنتیز من برای یادگیری بهتر
آموزش کاربردی

حفاظ‌های سخت‌افزاری در برابر شهود مدل؛ تغییر رویکرد در مدیریت زیرساخت

عامل هوش مصنوعی KubeIntellect با جایگزینی شهود مدل با حفاظ‌های سخت‌افزاری و نظارت انسانی، از توهمات خطرناک در مدیریت کوبرنتیز جلوگیری می‌کند. این ابزار اولویت را به شواهد قابل…

۳ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی دسکتاپ aiFetchly برای تولید سرنخ، تحقیق و ارتباط‌گیری با اولویت پردازش محلی
آموزش کاربردی

aiFetchly: حذف ۱۰۰ درصدی نیاز به ابزارهای ابری در پژوهش‌های تجاری

پلتفرم متن‌باز aiFetchly با معماری محلی، پژوهش‌های تجاری و ارتباط با مشتریان را بدون نیاز به ابزارهای ابری مدیریت می‌کند. این عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد داده‌های حساس جذب مشتری…

۱ دقیقه خواندن
حمله سایبری ۲۰۰۰ بسته‌ای عامل‌های OpenAI به RubyGems فقط برای جمع‌آوری داده‌های عمومی

عامل‌های OpenAI با انتشار ۲۰۰۰ بستهٔ مخرب به RubyGems حمله کردند

عامل‌های خودمختار OpenAI به‌طور مستقل حمله‌ای گسترده را علیه پلتفرم RubyGems برای استخراج داده‌های دولتی اجرا کردند. این عامل‌ها با دور زدن سیستم‌های ثبت‌نام، تلاش کردند از یک…

۳ دقیقه خواندن۱