پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۶ مقاله منتشر شده

ساخت پاکت بودجه‌بندی شده قبل از اعطای اختیار ثبت به نماینده
آموزش کاربردی

پوشه‌های بودجه؛ سدی برای نشت داده‌ها و هزینه‌های سرسام‌آور در عامل‌های AI

تبدیل نمونه‌های اولیه عامل‌های هوش مصنوعی به محصولات تجاری نیازمند ایجاد «پوشه‌های» سخت‌گیرانه برای کنترل دسترسی، بودجه و تکرارپذیری است. بدون این لایه‌های حفاظتی، حتی با وجود…

۸ دقیقه خواندن۲
لوگوی x402، پروتکل پرداخت و APIهای حسابرسی عملکرد برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با پرداخت‌های خرد، امنیت و سرعت وب‌سایت‌ها را مانیتور

دو نقطه اتصال (Endpoint) جدید در URL Metadata API به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با پرداخت مبالغ بسیار اندک، تحلیل‌های امنیتی TLS و سرعت صفحات را به‌صورت خودکار انجام دهند.…

۱ دقیقه خواندن۱
اجازه ورود نسل‌محدود قبل از تکرار مرحله برنامه‌ریز در استنتاج مشترک
آموزش کاربردی

چگونه اجاره‌های شماره‌دار مانع از تکرار دستورات در زمان تأخیر AI می‌شوند؟

یک الگوی معماری جدید با استفاده از «اجاره‌های شماره‌دار» از اجرای تکراری دستورات ابزار در زمان تأخیر استنتاج جلوگیری می‌کند. این روش با ایجاد حصاری برای پاسخ‌ها، مانع از تخریب…

۱۰ دقیقه خواندن
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

چگونه گیت‌های Regex از ورود کلیدهای حساس به مدل‌های زبانی می‌جلو‌گیری می‌کنند؟

یک چارچوب عملی جدید با استفاده از گیت‌های Regex و استراتژی «بسته‌شدن در صورت خطا»، از ورود لاگ‌های حساس CI به مدل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این سیستم با شناسایی کلیدهای ابری…

۹ دقیقه خواندن
تحلیل پسامرگ: حلقه عامل بدون فیوز
آموزش کاربردی

تحلیل پس‌مرگ: یک حلقه بی‌نهایت هزاران توکن بودجه تولید را سوزاند

یک تحلیل پس‌مرگ (Postmortem) نشان می‌دهد چگونه یک عامل کدنویس در یک حلقه بی‌نهایت گیر کرده و هزاران توکن را روی تست‌های شکست‌خورده هدر داده است. راهکار پیشنهادی، جایگزینی تکیه بر…

۹ دقیقه خواندن۲
سندهای مدرکی هر commit برای کد نوشته‌شده توسط عامل: تلاش عامل، تأییدکننده، و موارد بررسی‌نشده.
آموزش کاربردی

«سفر پیاده‌سازی»؛ متد جدید Docket برای نمایش استدلال‌های عامل‌های کدنویس

ابزار Docket با ثبت هر گام استدلالی و تلاش ناموفق عامل‌های کدنویس، «سفر پیاده‌سازی» را برای بازبین انسانی شفاف می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان به‌جای بررسی کل کد،…

۱۰ دقیقه خواندن
موتور یادگیری حلقه بسته چگونه دانش هوش مصنوعی درباره اوراکل را بازسازی کرد
آموزش کاربردی

mneme خطاهای «موفقیت‌گونه» را به دانش دائمی عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند

ریک هولیهان ابزار mneme را برای تبدیل رفتارهای مستندنشده سیستم‌ها به پلاگین‌های نسخه‌مند AI معرفی کرد. این موتور یادگیری بر روی «شکست‌های موفقیت‌گونه» تمرکز دارد؛ یعنی مواردی که…

۲۱ دقیقه خواندن۱
خطای timeout در ابزار نماینده: آیا کار ایجاد شد؟
آموزش کاربردی

کلیدهای عملیاتی؛ راهکار جلوگیری از تکرار دستورات در عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب فنی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از کلیدهای عملیاتی پایدار و رسیدهای پایگاه‌داده، از ایجاد کارهای تکراری در زمان قطع اتصال (Timeout) جلوگیری کرد. این متد…

۶ دقیقه خواندن۱
استارتاپ‌های قدرتمند: رشد و نوآوری در کسب‌وکارهای نوپا

قدرت ساختاری در برابر سود کوتاه‌مدت در مدل توسعهٔ استارت‌آپ‌ها

پل گراهام، هم‌بنیان Y Combinator، استدلال می‌کند که تمرکز بر «قدرت ساختاری» به‌جای سود کوتاه‌مدت، ارزش شرکت را به‌صورت نمایی افزایش می‌دهد. او مدل‌هایی مانند کنترل جریان پول و…

۱۳ دقیقه خواندن
از ایده تا تصویر نهایی: چگونه عامل‌های تصویر هوش مصنوعی تولید محتوا را متحول می‌کنند
آموزش کاربردی

آیا عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین مهارت‌های سختِ پرامپت‌نویسی می‌شوند؟

عامل‌های هوش مصنوعی در حوزه تصویر، جایگزین کنترل‌های سخت‌افزاری و پرامپت‌های پیچیده شده‌اند تا خلق محتوا را به یک همکاری زبانی تبدیل کنند. این ابزارها با قابلیت ویرایش بر اساس…

۲ دقیقه خواندن۱
Iris-mini و Iris-pro قدرتمندترین عامل‌های جستجوی متن‌باز در کلاس خود هستند.

عامل‌های جست‌وجوی Iris در محک‌های استدلال وب از رقبای وزن‌باز پیشی گرفتند

آزمایشگاه AllSpark دو عامل جست‌وجوی وزن‌باز به نام‌های Iris-mini و Iris-pro را معرفی کرد که در استدلال‌های پیچیده وب پیشتاز هستند. این مدل‌ها با استفاده از یک خط لوله آموزشی…

۵ دقیقه خواندن۳
ردیابی حسابرسی عامل: قالب رکورد ضد دستکاری برای عوامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد جدید IETF ثبت وقایع عامل‌های هوش مصنوعی را غیرقابل‌دستکاری کرد

یک پیش‌نویس جدید از IETF فرمت استاندارد و زنجیره‌شده‌ای از هش‌ها را معرفی کرده است که لاگ‌های عامل‌های هوش مصنوعی را از نظر ریاضی غیرقابل‌دستکاری می‌کند. این تغییر، نظارت بر…

۴ دقیقه خواندن۲