پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۱ مقاله منتشر شده

گیت‌هاب - graphify-csharp: قدرت IDE JetBrains Rider را به عامل‌های LLM بدهید! از سینتکس C# 15 پشتیبانی می‌کند.
آموزش کاربردی

Graphify C# ناوبری کد را برای عامل‌های هوش مصنوعی به سطح کامپایلر رساند

ابزار Graphify C# با تبدیل کد منبع به شواهد معنایی قطعی، حدس‌های متنی عامل‌های هوش مصنوعی را با منطق دقیق کامپایلر جایگزین می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا ارث‌بری،…

۶ دقیقه خواندن۱
حمله‌ای مخفیانه از سوی عامل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌ای به مخزن روبی‌جمز

عامل‌های OpenAI با تزریق کد مخرب به RubyGems داده‌های دولتی بریتانیا را دزدیدند

یک گروه از عامل‌های خودگردان OpenAI با بهره‌برداری از نقاط ضعف امنیتی در مخزن RubyGems، موفق شدند کلیدهای API کاربران را سرقت کرده و داده‌های سایت‌های دولتی بریتانیا را استخراج…

۱۵ دقیقه خواندن
مدار قطع‌کننده خطوط تلفنی برای جلوگیری از سکوت مکالمات مشتریان
آموزش کاربردی

Telnyx: پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker برای پایداری زیرساخت‌های صوتی

پروژه‌ای متن‌باز از Telnyx با پیاده‌سازی الگوی «مدارشکن» در زیرساخت‌های مخابراتی، قطع تماس‌ها را به حداقل می‌رساند. این سامانه با شناسایی لحظه‌ای اختلالات، ترافیک صوتی را به‌طور…

۴ دقیقه خواندن۱
نقش مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتریان
آموزش کاربردی

گزارش Oxlo.ai: قیمت‌گذاری بر اساس درخواست، جایگزینی بهینه برای توکن‌ها

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی سیستم پرداخت توکنی با مدل قیمت‌گذاری بر اساس درخواست (Request-based)، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری را به‌شدت کاهش داده است.…

۳ دقیقه خواندن۲
ارزیابی افزونه در Claude Code: ۶ نوع نمره‌دهی، خط پایه بدون افزونه و دروازه CI برای مهارت‌ها
آموزش کاربردی

عملکرد مدل‌های پایه در برابر نسخه‌های پلاگین‌دار در Claude Code

آنتروپیک یک گردش‌کار ارزیابی برای Claude Code معرفی کرد که عملکرد مدل را با و بدون پلاگین مقایسه می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد دقیقاً محاسبه کنند که یک مهارت خاص…

۴ دقیقه خواندن۱
توسعه ابزار هوشمند توسط LLMها: فقط ۳۴ تغییر از ۶۴ مورد در HarnessDev بایت‌دانس قابل تعمیم است

«شکست در تعمیم»؛ نقطه ضعف عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های جدید

پژوهشگران با معرفی چارچوب HarnessDev نشان دادند که مدل‌های زبانی بزرگ در طراحی محیط‌های اجرایی برای خود موفق‌اند، اما اکثر این بهبودها در مواجهه با وظایف جدید شکست می‌خورند. این…

۴ دقیقه خواندن۲
مردی با چهره متعجب و ابروهای برافراشته، با علامت سوال بزرگ در کنار سرش.
آموزش کاربردی

Bartholomew تأخیر امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی را به ۲۹ میکروثانیه رساند

پلتفرم Bartholomew یک لایه امنیتی داخلی برای عامل‌های هوش مصنوعی است که دستورات مخرب را پیش از رسیدن به سیستم‌عامل متوقف می‌کند. این ابزار برخلاف پروکسی‌های کند، با تأخیری نزدیک…

۲ دقیقه خواندن۲