پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۸۲ مقاله منتشر شده

لوگوی مروری ۲.۵ با عنوان «آغاز»، نمادی از شروع دوره جدیدی در توسعه هوش مصنوعی.

مدل Mercury 2.5 هوش مصنوعی را ۴۰٪ ارتقا داد اما تأخیر را ثابت نگه داشت

شرکت Inception مدل Mercury 2.5 را به‌عنوان بزرگ‌ترین مدل زبانی مبتنی بر انتشار معرفی کرد که ۴۰٪ هوشمندتر از نسل قبل است. این مدل با توان عملیاتی ۱۱۰۷ توکن در ثانیه، برای کاربردهای…

۴ دقیقه خواندن۳
مدل ۳ میلیارد پارامتری من یک میان‌بر پیدا کرد. بستن آن سه اصلاح لازم داشت.
آموزش کاربردی

چرا مدل‌های زبانی به‌جای یادگیری الگوها، به دنبال پاداش سریع هستند؟

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که مدل کوچک Llama به‌جای یادگیری الگوهای خطا، با بهره‌برداری از ساختار داده‌های آموزشی، نتایج بنچمارک را دست‌کاری کرده است. این یافته نشان می‌دهد مدل‌ها در…

۹ دقیقه خواندن۱
عکس: ربات هوش مصنوعی میوز در حال چت با کاربر در پیام‌رسان متا

عامل Muse متا برای اجرای عملیات واقعی در اپلیکیشن‌ها عرضه شد

متا عامل هوش مصنوعی Muse را معرفی کرد که برخلاف چت‌بات‌ها، قادر است کارهایی مانند رزرو سفر و مدیریت پرداخت‌ها را مستقیماً در اپلیکیشن‌های کاربر انجام دهد. این عرضه در حالی رخ…

۶ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی من همه چیز مهم را به خاطر سپرد، اما آنچه دیشب کردم را فراموش کرد.
آموزش کاربردی

گراف‌های عصبی در برابر جست‌وجوی برداری در اولویت‌بندی دانش AI

سامانهٔ حافظهٔ متن‌باز Mycelium با جداسازی «مرکزیت» از «تازگی»، مشکل فراموشی زمینه‌های فوری در مدل‌های هوش مصنوعی را حل کرده است. این سیستم به‌جای تکیه بر جست‌وجوی برداری ساده، از…

۶ دقیقه خواندن۳
در حال عبور از گیت، متقلب بودنم لو رفت.

گیت‌های ساختاری در برابر شهود انسانی؛ چرا سخت‌گیری سیستمی در استقرار AI برنده

یک مهندس ارشد فاش می‌کند که چگونه جایگزینی اعتماد به شهود انسانی با «گیت‌های سخت‌گیرانه» مبتنی بر شواهد، از یک خطای بحرانی در محیط عملیاتی جلوگیری کرد. این رویکرد ثابت می‌کند که…

۳ دقیقه خواندن۱
ارزش در رابطه است
آموزش کاربردی

Allostatik با حلقه‌های کنترل محلی جلوی «پوسیدگی زمینه» در هوش مصنوعی را می‌گیرد

چارچوب متن‌باز Allostatik با جایگزینی حافظهٔ ناپایدار مدل‌های زبانی با سیستمی از فایل‌های محلی، از فراموشی و تغییر مسیر تصمیمات در پروژه‌های طولانی جلوگیری می‌کند. این سیستم…

۹ دقیقه خواندن۵
سالِ شروعِ تمام‌کردنِ کارها
زندگی با AI

عامل‌های هوش مصنوعی کارهای ۲۰ دقیقه‌ای داوطلبان را به پردازش موازی تبدیل کردند

یک داوطلب فنی با استقرار عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی، بارهای اداری یک سازمان غیرانتفاعی کوچک را خودکار کرد. این سیستم با مدیریت تریاژ و پژوهش‌های مالی، نقش انسان را از اجرای دستی…

۵ دقیقه خواندن۱
راستی وایلی، مدیرعامل و رئیس دیتاسایت – مصاحبه اختصاصی

داده‌های تراکنشی اختصاصی در برابر مدل‌های زبانی عمومی در ادغام شرکت‌ها

شرکت Datasite در حال تبدیل شدن از یک اتاق داده مجازی به یک سیستم‌عامل عامل‌محور برای ادغام و تملک شرکت‌هاست. مدیرعامل این شرکت معتقد است مزیت رقابتی پایدار نه در قدرت مدل‌های…

۱۳ دقیقه خواندن۳
نکات پرامپت‌نویسی GPT-6 آسترا: فهرست کلمات ممنوعه و راهنمای بهینه‌سازی پرسش‌ها

آیا ابزارهای نظارتی می‌توانند با سرعتِ رشد هوش بازگشتی همگام شوند؟

اوپن‌ای‌آی به هدف ایجاد «کارآموز پژوهشی خودکار» دست یافت که اکنون بیش از سه برابر نیروی انسانی کار می‌کند. با این حال، مدیران شرکت هشدار می‌دهند که ابزارهای نظارتی از سرعت رشد این…

۵ دقیقه خواندن۲
مسئله هزاره‌ای معادلات ناویر-استوکس: بررسی وجود و همواری راه‌حل‌ها

سامانهٔ چندعاملی OpenAI معمای ۹۰ سالهٔ معادلات ناویر-استوکس را حل کرد

یک سیستم داخلی در OpenAI با اثبات ریاضی نشان داد که حرکت سیالات سه‌بعدی می‌تواند در زمان محدود به تکینگی برسد. این دستاورد که یکی از هفت مسئلهٔ جایزهٔ هزاره است، جهشی عظیم در…

۷ دقیقه خواندن۲