موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۲۸۲ مقاله منتشر شده
اوپن‌ای‌آی مدل Astra را به‌عنوان نخستین عضو خانواده GPT-6 معرفی کرد که به‌جای تولید متن، بر تعامل سریع و خودمختار با نرم‌افزارها تمرکز دارد. این مدل در بنچمارک‌های استدلال پیشرفت…
رگولاتورهای اروپا و سنگاپور برای تعیین مسئولیت قانونی عامل‌های خودمختار در سیستم‌های مالی، دو استراتژی متضاد را برگزیدند. در حالی که اروپا قوانین موجود را بسط می‌دهد، سنگاپور در…
شرکت Palladyne AI نرم‌افزار Palladyne IQ را در ربات‌های صنعتی FANUC ادغام کرد تا جایگزین برنامه‌ریزی‌های صلب و قدیمی شود. این همکاری امکان یادگیری سریع‌تر و واکنش لحظه‌ای ربات‌ها…
دستیارهای هوش مصنوعی با انتقال نفوذ برند به ابتدای مسیر خرید، مدل‌های سنتی تحلیل بازاریابی را منسوخ می‌کنند. داده‌های جدید نشان‌دهنده جهشی عظیم در ترافیک با نرخ تبدیل بالا است که…
شرکت Neurologyca در حال توسعه لایه‌ای برای درک سیگنال‌های رفتاری انسان است تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند استرس و اعتمادبه‌نفس کاربر را تشخیص دهند. این شرکت معتقد است گلوگاه فعلی،…
تحلیل فنی جدیدی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی علی‌رغم توانایی کامل در بازیابی حقایق، در به‌کارگیری این داده‌ها برای وظایف غیرمستقیم شکست می‌خورند. این یافته ثابت می‌کند گلوگاه…
ابزار متن‌باز Agenci توانست با یک حمله تزریق پرامپت، مدل محلی Phi-4-mini را مجبور به نادیده گرفتن دستورات سیستمی کند. این یافته نشان می‌دهد مدل‌های کوچک و بهینه برای عامل‌های هوش…
اوپن‌ای‌آی مدل GPT-6 Astra را معرفی کرد که با استفاده از تکنیک «عمق بازگشتی»، عملکرد در کارهای پیچیده را بالا برده اما فرآیند استدلال را برای ناظران انسانی نامرئی می‌کند. این عرضه…
دانیجار هافنر، پژوهشگر سابق گوگل دیپ‌مایند، استارتاپی مخفی برای توسعه ربات‌های انسان‌نما راه‌اندازی کرده است. او با استفاده از یادگیری تقویتی مدل‌محور، به ربات‌ها اجازه می‌دهد پیش…
شرکت Inceptio Technology با عبور از مرز ۱ میلیارد کیلومتر رانندگی تجاری، سامانه «هوش مصنوعی فیزیکی باربری» را معرفی کرد. این سیستم برخلاف مدل‌های عمومی، بر اساس دینامیک‌های خاص…
شرکت Motional نخستین مجموعه داده باز با تمرکز بر استدلال در سناریوهای نادر (Long-tail) را منتشر کرد تا خودروهای خودران به‌جای تقلید از حرکت، منطق پشت هر تصمیم را بیاموزند.
پروژه متن‌باز NylonME با پیاده‌سازی معماری ذخیره‌سازی دو لایه، امتیاز محک LoCoMo را از ۴۷.۱٪ به ۸۴.۶٪ ارتقا داد. این سیستم با ترکیب متن خام و حقایق استخراج‌شده، شکاف میان بازیابی…