موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۲۷۵ مقاله منتشر شده
کلاسی جدید از باگ‌های خاموش در اکوسیستم عامل‌های هوش مصنوعی شناسایی شده است که در آن تنظیمات در رابط کاربری نمایش داده می‌شوند اما در کد اجرا نمی‌شوند. این وضعیت باعث می‌شود…
ابزار جدید okf-agent-memory با جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری با لایه‌ای از حافظه مبتنی بر Git، هزینه‌های توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این سیستم با استفاده از جست‌وجوی محلی BM25،…
یک چارچوب عملی جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تشخیص و اصلاح توهمات و خروجی‌های معیوب مدل‌های زبانی را خودکار کنند. این سیستم با استفاده از یک مدل «دیباگر» ثانویه، پرامپت‌ها را…
پلتفرم Oxlo.ai با ارائه جایگزینی برای URLهای OpenAI، امکان استریمینگ توکن‌ها را برای مدل‌هایی مثل Llama 3.3 فراهم می‌کند. این رویکرد با حذف انتظار برای پاسخ کامل، تجربه کاربری را…
بررسی زیرساختی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که به دلیل نرخ بالای بازراه‌اندازی و هزینه‌های متغیر توکن‌ها، لایه‌های رایگان ابری به‌سرعت ناکارآمد می‌شوند. هزینه واقعی از…
یک گردش‌کار جدید با استفاده از «منشور» (Charter) و دفتر ثبت فرضیات، از اضافه شدن سرویس‌های گران‌قیمت و تأییدنشده توسط عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این روش با اجبار مدل به…
یک پروتکل جدید با استفاده از هش‌های رمزنگاری‌شده، مانع از تخیل عامل‌های هوش مصنوعی درباره جزئیات سیستم می‌شود. این روش با جداسازی مشاهده از استناد، اجازه نمی‌دهد عامل‌ها بدون مدرک…
یک الگوی معماری جدید با استفاده از «مسیریاب وظایف» (Job Router)، تسک‌های هوش مصنوعی را پیش از اجرا بر اساس امنیت و سخت‌افزار طبقه‌بندی می‌کند. این رویکرد مانع خروج داده‌های حساس…
توسعه سامانه‌های پیچیده چندعاملی به‌دلیل نیاز به اجرای مجدد کل خط لوله برای تغییرات کوچک، بسیار هزینه‌بر است. رویکرد جدیدی با تبدیل جریان‌های کاری به گراف‌های وابستگی و استفاده از…
یک توسعه‌دهنده با ساخت عامل REVA ثابت کرد که در سامانه‌های مالی، حفاظ‌های قطعی باید بر خودمختاری هوش مصنوعی اولویت داشته باشند. این سیستم از مدل‌های زبانی برای تحلیل علت شکست…
یک گردش‌کار جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از NotebookLM، قواعد مستند را از مقالات پژوهشی استخراج و به فایل‌های مهارت (skill.md) تبدیل کرد. این روش جایگزینی برای…
معامله‌گری ارزهای دیجیتال از تحلیل دستی نمودارها به سمت سامانه‌هایی حرکت می‌کند که پیش‌بینی سری‌های زمانی را با تحلیل احساسات مبتنی بر LLM ترکیب می‌کنند. ربات‌های مدرن اکنون از…