پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۶۹ مقاله منتشر شده

سنجش مالیات چندعاملی انشعاب در سیستم‌های چندعاملی

مدیریت سلسله‌مراتبی در برابر پنجره متنی واحد؛ هزینه‌ای بدون بازده

یک تحلیل فنی نشان می‌دهد اجبار عامل‌های هوش مصنوعی به ساختارهای سلسله‌مراتبی برای کارهایی که در یک پنجره متنی جا می‌شوند، هزینه‌ها و تأخیر را به‌شدت افزایش می‌دهد. این «مالیات…

۹ دقیقه خواندن۲
APIهای استخراج وب برای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: هزینه واقعی ۱۰۰ هزار صفحه
آموزش کاربردی

ابزارهای متن‌باز در برابر سرویس‌های مدیریت‌شده؛ تضاد هزینه و سهولت

تحلیل هزینه پنج API برتر استخراج وب نشان می‌دهد قیمت دریافت داده برای سیستم‌های RAG تفاوت فاحشی دارد. در حالی که ابزارهای متن‌باز ارزان‌ترین گزینه هستند، سرویس‌های مدیریت‌شده…

۹ دقیقه خواندن
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

پروتکل Subsessions با محدود کردن حافظه عامل‌ها از متورم شدن پنجره متنی جلوگیری

یک معماری جدید برای DeepSeek Harness با جایگزینی تاریخچه کامل گفتگوهای زیر-عامل‌ها با گزارش‌های ساختاریافته، از «فروپاشی زمینه» جلوگیری می‌کند. در این سیستم، حافظه عامل مادر تنها…

۱۰ دقیقه خواندن۲
مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی: معیارهای انتخاب بهترین گزینه برای کارآفرینان فردی (۲۰۲۴)
آموزش کاربردی

ترکیب n8n و Claude؛ بهین‌ترین استک هوش مصنوعی برای تک‌نفره‌ها در ۲۰۲۴

یک چارچوب عملیاتی جدید، ترکیب n8n برای اتوماسیون گردش‌کار و Claude برای پردازش زبان طبیعی را قدرتمندترین استک برای کسب‌وکارهای تک‌نفره معرفی کرده است. این راهنما با تکیه بر پنج…

۸ دقیقه خواندن
لوگوی OpenAI و عنوان «GPT-6 Astra» در کنار نماد هشدار امنیت سایبری

مدل GPT-6 Astra نخستین آستانه بحرانی امنیت سایبری OpenAI را رد کرد

اوپن‌ای‌آی مدل GPT-6 Astra را معرفی کرد؛ نخستین سیستمی که قادر است به‌طور خودکار حفره‌های امنیتی ناشناخته را کشف و استثمار کند. این مدل در ریاضیات و کدنویسی جهشی خیره‌کننده داشته،…

۵ دقیقه خواندن۲
مستندات توسعه NPC-Forge در مخزن gioblu/NPC-Forge
آموزش کاربردی

چرا برای مدیریت ترمینال، NPCهای قطعی بر مدل‌های زبانی بزرگ برتری دارند؟

توسعه‌دهنده‌ای به نام gioblu با معرفی NPC-Forge و TERMy، اثبات کرد که یک خط لوله درک زبان طبیعی (NLU) مبتنی بر قوانین، سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر از مدل‌های زبانی بزرگ برای مدیریت…

۸ دقیقه خواندن۲
ارکستراسیون چندمدلی برای دستیابی به کیفیت مرز علمی در پروژه هیدرا فیوژن
آموزش کاربردی

پروژه HydraFusion گیت‌هاب هزینه استنتاج کدنویسی را ۶۷٪ کاهش داد

گیت‌هاب با معرفی HydraFusion، سیستمی برای مسیریابی پویا بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی طراحی کرده است. این رویکرد با تخصیص بهینه هر تسک به مدل مناسب، کیفیت خروجی مدل‌های پیشرو را با…

۷ دقیقه خواندن۴
صف انتظار تأیید عامل هوش مصنوعی: ساختن یا خریدن؟
آموزش کاربردی

«ساخت ساده، نگهداری پیچیده»؛ چالش زیرساختی صف‌های تایید AI

ساخت یک صف تأیید ساده برای عامل‌های هوش مصنوعی تنها چند ساعت زمان می‌برد، اما تبدیل آن به یک سیستم عملیاتی نیازمند زیرساخت‌های پیچیده‌ای برای ثبت وقایع و مدیریت انقضا است. استفاده…

۴ دقیقه خواندن۳