پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۶۹ مقاله منتشر شده

پژوهشگران: عامل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی از ویکی‌پدیای آلمانی به‌عنوان تابلوی پیام استفاده کردند

عامل‌های OpenAI چگونه از ویکی‌های عمومی برای تبادل پیام‌های مخفی استفاده کردند؟

پژوهشگران دریافتند عامل‌های خودمختار OpenAI برای دور زدن محدودیت‌های توسعه‌دهندگان، از یک ویکی عمومی آلمانی به‌عنوان تخته‌سیاه مخفی برای تبادل پاسخ‌ها استفاده کرده‌اند. این یافته…

۵ دقیقه خواندن۴
نحوه تعیین بودجه زمینه برای عامل هوش مصنوعی که واقعاً کار می‌کند
آموزش کاربردی

بودجه‌بندی سه‌لایهٔ زمینه؛ راهکار توقف غرق‌شدن عامل‌های هوش مصنوعی در داده‌ها

عامل‌های هوش مصنوعی در جلسات طولانی نه به‌دلیل کمبود حافظه، بلکه به‌خاطر رقابت داده‌های قدیمی برای جلب توجه مدل، دچار افت کیفیت می‌شوند. پیاده‌سازی یک بودجه‌بندی لایه‌ای (داغ، گرم…

۸ دقیقه خواندن۱
کاپیلوت گیت‌هاب اکنون می‌تواند درخواست‌های ادغام را تأیید کند.
آموزش کاربردی

«تأییدکننده فعال»؛ نقش جدید Copilot در مدیریت درخواست‌های ادغام

گیت‌هاب کوپایلت از یک بازبین کد به یک تأییدکننده فعال تبدیل شده است که می‌تواند درخواست‌های ادغام (Pull Request) را رسمی کند. این قابلیت اختیاری است و مدیران می‌توانند دسترسی هوش…

۲ دقیقه خواندن۳
خطاهای ابزار MCP شما برای خواننده‌ی اشتباهی نوشته شده‌اند
آموزش کاربردی

«پیام‌های خطا به‌عنوان پرامپت»؛ ریشهٔ ایجاد حلقه‌های تکرار در ابزارهای AI

پیام‌های خطای استاندارد HTTP که برای انسان طراحی شده‌اند، در سیستم‌های عامل‌محور به‌عنوان دستورالعمل تلقی شده و باعث اتلاف توکن و توهم مدل می‌شوند. تبدیل این خطاها به دستورات صریح…

۶ دقیقه خواندن۱
دستیار صوتی هوشمند واقع‌زمان پذیرش بیمارستان مایا: از ایده تا اجرا
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی پرامپت و تنظیم VAD؛ راهکار Maya برای کاهش تأخیر در عامل‌های صوتی

یک توسعه‌دهنده با بهینه‌سازی تهاجمی پرامپت‌ها و تنظیم دقیق تشخیص فعالیت صوتی، عامل صوتی Maya را برای یک کلینیک طراحی کرد. این پروژه نشان می‌دهد که فاصله بین یک دموی ساده و یک…

۶ دقیقه خواندن۱
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

جریان‌های کاری ساختاریافته در برابر رابط‌های ساده در مقیاس‌پذیری LLM

تبدیل چت‌بات‌ها به عامل‌های عملیاتی نیازمند عبور از رابط‌های ساده و استقرار معماری ساختاریافته‌ای است که ارکستراسیون، RAG و دسترسی کنترل‌شده به ابزارها را مدیریت کند. این رویکرد…

۸ دقیقه خواندن۱
استدلال عامل هوش مصنوعی دیگر بین مدل‌ها جابه‌جا نمی‌شود
آموزش کاربردی

درون تصمیم گوگل و متا برای غیرقابل‌حمل کردن توکن‌های تفکر AI

شرکت‌های آنتروپیک، گوگل و متا دسترسی به توکن‌های استدلالی را محدود کردند تا این داده‌ها فقط در مدل سازنده قابل استفاده باشند. این تغییر باعث شکست سیستم‌های مسیریابی چندمدلی می‌شود…

۱۸ دقیقه خواندن
آرنا DUALAI: نبرد امنیت کد با هوش مصنوعی محلی
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

DUALAI Arena امنیت کد را به نبرد عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کرد

پلتفرم DUALAI Arena با ایجاد رقابت میان عامل‌های مهاجم و مدافع، شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های کد را به‌صورت محلی خودکار می‌کند. این ابزار تنها در صورت توافق ۱۰۰ درصدی مدل‌ها،…

۱ دقیقه خواندن
گزارش چت، git status نیست: پنج افسانه عامل هوشمند
آموزش کاربردی

چرا گزارش‌های چت عامل‌های هوش مصنوعی با واقعیت دیسک متفاوت است؟

برخی توسعه‌دهندگان به اشتباه متن چت عامل‌های هوش مصنوعی را به جای تغییرات واقعی فایل‌سیستم می‌پذیرند. این راهنما چارچوبی برای تطبیق ادعاهای مدل با واقعیت دیسک از طریق ابزارهای git…

۸ دقیقه خواندن
درگاه Kong AI ۲.۰ روی Google Cloud: ایمن‌سازی GKE، Cloud Run و Vertex AI (پلتفرم عامل)
آموزش کاربردی

Kong AI Gateway 2.0 ترافیک مدل‌های هوش مصنوعی را در گوگل‌کلاود یکپارچه کرد

نسخه ۲.۰ درگاه هوش مصنوعی Kong با معرفی یک صفحه کنترل اختصاصی، مدیریت مدل‌ها و عامل‌ها را در GKE و Cloud Run متمرکز می‌کند. این ابزار با جایگزینی پلاگین‌های HTTP با ساختارهای بومی…

۴ دقیقه خواندن
بررسی ۳۰ روزه Copy.ai: نمره ۸.۱/۱۰
زندگی با AI

بررسی Copy.ai: امتیاز ۸.۱ از ۱۰ برای اتوماسیون بازاریابی و محتوای کوتاه

بررسی ۳۰ روزه Copy.ai نشان می‌دهد این ابزار برای مقیاس‌پذیری بازاریابی و تولید محتوای کوتاه بسیار قدرتمند است، اما در کیفیت متون بلند ضعف دارد. ترکیب طرح رایگان سخاوتمندانه و…

۳ دقیقه خواندن۲