پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۳۱ مقاله منتشر شده

فروشگاه کالای ما راه‌اندازی شد. برخی مشتریان شاید انسان نباشند.
آموزش کاربردی

«پرداخت به عنوان پروتکل»؛ گامی برای حذف رابط کاربری در تراکنش‌ها

یک فروشگاه کالاهای فیزیکی با پیاده‌سازی پروتکل HTTP 402، امکان خرید مستقیم توسط عامل‌های هوش مصنوعی با ارز USDC را فراهم کرد. این اقدام، اولین گام عملی برای تبدیل پرداخت‌ها از یک…

۲ دقیقه خواندن۱
ساختار مدل‌های زبانی بزرگ Granite 4.2: معماری و روش آموزش
آموزش کاربردی

مدل‌های Granite 4.2 آی‌بی‌ام با یادگیری تقویتی مرحله‌بندی‌شده استدلال می‌کنند

آی‌بی‌ام خانواده مدل‌های استدلالی Granite 4.2 را با وزن‌های باز منتشر کرد که بر اساس ۱۵ تریلیون توکن آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها با استفاده از یک خط لوله یادگیری تقویتی…

۲۵ دقیقه خواندن۳
خودمختار ابرهوشمند حاکم بر سیستم‌های خودگردان.
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین تصمیم‌گیران ارشد شرکت‌ها می‌شوند

گذار از اتوماسیون صلب به عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار، تفویض استراتژی‌های مدیریتی به نرم‌افزار را ممکن کرده است. این تحول هزینه‌های نهایی را به صفر نزدیک کرده و سرعت واکنش به رقبا…

۳ دقیقه خواندن
توسعه نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
زندگی با AI

کاهش هزینه تولید کد؛ چرا قضاوت انسانی به مهارت کلیدی عصر عامل‌ها تبدیل شد؟

هوش مصنوعی هزینه تولید نرم‌افزار را به‌شدت کاهش داده، اما سرعت بالای اجرا ریسک ساخت محصولات اشتباه را افزایش داده است. تمرکز توسعه‌دهندگان اکنون از «نحوه پیاده‌سازی» به «تعیین…

۷ دقیقه خواندن۳
شماره ۱۰۰ خبرنامه هوش مصنوعی فیزیکی فیوچرایکس — ۲۶ اوت

درون استراتژی Skild AI برای جایگزینی بدنه‌های مجزا با مدل‌های بنیادی

استارتاپ Skild AI با جذب ۱.۴ میلیارد دلار سرمایه، بر توسعه نرم‌افزاری تمرکز می‌کند که بتواند هر نوع سخت‌افزار رباتیک را کنترل کند. این تحول نشان‌دهنده گذار صنعت از ساخت بدنه های…

۱۹ دقیقه خواندن۲
بررسی مدل دوم دروازه جنجال: تحلیل و ارزیابی روش‌های تشخیصی در مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«تفکیک خلاقیت از بازبینی»؛ راهکاری برای مهار ریسک در شبکه‌های اجتماعی

یک چارچوب جدید برای عامل‌های هوش مصنوعی پیشنهاد می‌کند که وظیفه تولید محتوا و نظارت بر ریسک را بین دو مدل مجزا تقسیم کنند. این ساختار با جداسازی خلاقیت از بازبینی، احتمال انتشار…

۲ دقیقه خواندن۲
لوگوی استارتاپ Keenable که توسط شتاب‌دهنده Accel حمایت می‌شود

استارتاپ Keenable: جذب ۲۶ میلیون دلار برای کاهش هزینه‌های API

مدیران سابق جست‌وجوی یاندکس و آمازون استارتاپ Keenable را برای ایجاد زیرساخت جست‌وجوی بهینه برای عامل‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کردند. این شرکت با جذب ۲۶ میلیون دلار سرمایه قصد…

۴ دقیقه خواندن۱
کامپیوتر همراه: عامل هوش مصنوعی محلی جدید Perplexity و چرایی تحول‌آفرینی آن

پرتپلکسی با Portable Computer استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را محلی کرد

شرکت Perplexity ابزاری را معرفی کرد که پردازش عامل‌های هوش مصنوعی را از ابر به سخت‌افزار شخصی کاربر منتقل می‌کند. این رویکرد با هدف حذف هزینه‌های استنتاج و ارتقای حریم خصوصی برای…

۴ دقیقه خواندن۲